Predictors of Sleep Quality in Patients Undergoing Open-Heart Surgery: A Hierarchical Regression Analysis A Short Running Title: Predictors of sleep after open-heart surgery

技術的要約：開胸手術を受ける患者における睡眠の質の予測因子

問題提起
睡眠の質は、生理学的恒常性と回復のための重要な生物学的プロセスであるが、ICU（集中治療室）の設定、特に開胸手術後においては頻繁に損なわれる。睡眠の質は、患者の特性、症状の負担、環境要因によって形作られる多次元的な性質を持つことがよく認識されているが、心臓手術後の患者における睡眠の質の独立した予測因子を特定するために、多変量解析手法を用いた包括的な研究は不足している。従来の研究は、睡眠に影響を与える特定の変数を個別に検証できていないことが多く、人口統計学的・臨床的要因と、修正可能な看護関連要因（症状および環境）のどちらが睡眠障害の主な要因であるのかという理解における空白を残している。

方法論
本研究は、トルコ西部の心臓血管外科ICUに入院中の開胸手術後患者157名を対象に、睡眠の質の予測因子を検討するため、単一施設における記述的かつ相関的なデザインを採用した。

• 対象者: 選択基準は、トルコ語を話し、認知能力があり、ICUに少なくとも24時間滞在し、同意が得られた患者とした。除外基準は、最近の麻薬・鎮静剤の使用、慢性的な睡眠障害（例：睡眠時無呼吸症候群）、精神疾患、または感覚障害を含むものとした。
• データ収集: データは2025年9月から2026年5月にかけて、以下の4つのツールを用いて収集された。
  1. 患者情報フォーム: 社会人口統計学的データ（年齢、性別、BMI）および臨床データ（診断名、入院期間、併存疾患）を収集。
  2. 視覚アナログスケール (VAS): 痛みと疲労の強度を評価（0–10スケール）。
  3. 集中治療室環境ストレススケール (ICUESS): 環境ストレス（騒音、光、ケアの実践）による影響の程度を測定する42項目のリッカート尺度。
  4. Richards–Campbell 睡眠質問票 (RCSQ): 睡眠の質、深さ、覚醒、および潜時を評価する妥当性の確認されたツール（0–100スケール）。
• 統計解析: データはIBM SPSS Statistics 25.0を用いて分析された。記述統計およびピアソンの相関分析が行われた。異なる変数グループによって説明される睡眠の質の分散を決定するために、3つのステップからなる階層的重回帰分析を実施した。
  • モデル1: 人口統計学的変数（年齢、BMI）。
  • モデル2: 臨床的変数（病名、ICU滞在期間）。
  • モデル3: 症状および環境変数（痛み、疲労、ICUESSスコア）。

主要な結果

• 記述統計: 平均年齢は64.62歳で、男性が65.6%であった。平均睡眠の質スコア（RCSQ）は44.67 ± 28.24であり、睡眠の質が低いことを示していた。平均の痛みと疲労のスコアはそれぞれ3.36と4.08であり、平均ICUESSスコアは66.73であった。
• 相関関係: 睡眠の質は、年齢（$r = 0.252, p = 0.001$）と有意な正の相関を示し、痛み（$r = -0.406, p < 0.001$）、疲労（$r = -0.348, p < 0.001$）、および環境ストレス（$r = -0.442, p < 0.001$）と有意な負の相関を示した。BMIと睡眠の質の間に有意な相関は見られなかった。
• 階層的回帰分析:
  • モデル1: 年齢とBMIは、睡眠の質の分散の8.5%を説明した。
  • モデル2: 病名とICU滞在期間を加えたことで、説明される分散は有意に増加しなかった（$\Delta R^2 = 0.002, p = 0.832$）。
  • モデル3: 痛み、疲労、および環境ストレスを含めることで、説明される分散が26.3%有意に増加し（$\Delta R^2 = 0.263$）、合計の $R^2$ は35.1%となった（$p < 0.001$）。
  • 予測因子: 最終モデルにおいて、ICU環境ストレス（$\beta = -0.270$）と痛み強度（$\beta = -0.265$）が、睡眠の質に対する最も強い負の予測因子であった。年齢は依然として有意な正の予測因子であった（$\beta = 0.162$）。疲労も有意な負の予測因子であった（$\beta = -0.159$）。BMI、病名、および滞在期間は、最終モデルにおける有意な予測因子ではなかった。

主要な貢献と主張
本論文は、開胸手術後のICU患者における睡眠の質は、静的な人口統計学的または臨床的特性よりも、修正可能な要因（具体的には症状の負担である痛みや疲労、および知覚された環境ストレス）によって支配されていると主張している。

• 新規性: 本研究は、階層的回帰アプローチを用いることで、異なる変数グループの独立した寄与を分離しており、臨床的特性（診断名、滞在期間）は基本的な人口統計学的変数以上の説明力を提供しない一方で、症状および環境要因が分散の大部分を説明することを実証している。
• 直感に反する発見: 高齢が睡眠の悪化に関連するという一部の文献とは対照的に、本研究では年齢と睡眠の質の間に正の相関が見られた。著者らは、これは高齢患者が若い患者よりもICU環境への適応が容易であるため、あるいは若い患者の方が心理的苦痛や環境感受性が高い可能性があるためではないかと示唆している。
• 臨床的意義: 痛み、疲労、および環境ストレスは看護ケアを通じて修正可能であるため、これらが介入の最も実行可能な標的となる。著者らは、睡眠の質を向上させることは単に臨床状態の結果ではなく、ICUチームによって形成され得るケアのアウトカムであると断じている。

限界と範囲
著者らは、いくつかの限界を謙虚に認めている。

• 横断的研究デザインであるため、因果関係の推論はできない。
• 単一施設での研究であるため、他のICU環境への一般化には限界がある。
• 睡眠の質は、ポリソムノグラフィーのような客観的な方法ではなく、自己報告（RCSQ）によって測定された。
• 不安、抑うつ、鎮静剤の使用、および術前の睡眠習慣などの変数は、分析に含まれていない。

結論
本研究は、心臓血管ICUにおける睡眠の質を高めるためには、人口統計学的または臨床的なリスク要因のみに焦点を当てるのではなく、看護介入において痛みの管理と疲労の軽減、および環境ストレス（騒音、光、ケアによる中断）の軽減を優先すべきであると結論付けている。著者らは、術後の回復をサポートするために、ケア活動の集約化や静穏時間の導入といった、睡眠に優しい実践を統合し、ルーチンでの睡眠評価を行うことを推奨している。