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Reality-anchored generative gating enables robust morphological classification and metacognitive triage of leukemia

本論文は、潜在拡散モデルと生成的な不確実性認識型リトリーバルゲートを相乗させることで、白血病サブタイプの堅牢かつ高精度な形態学的分類を実現し、同時に曖昧な症例を専門家によるレビューのために自律的にフラグ立てする、現実に基づいた生成ゲーティングフレームワークを導入するものである。

原著者： Zhigang Yang, Shah Faisal, Zhao Hui, Zhangyue Wu, Zhang Shiqing, Liu Jia, Zou Yi, Yi Ye, Zhang Ziyan, Huang Zhihui, Yang Kaiwen, Wu Meishi, Ye Qingyun, Ye Wenxuan, Wang Yizhe, Abdulkadir Abdulkadir, L

公開日 2026-09-08

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CC BY 4.0

原著者： Zhigang Yang, Shah Faisal, Zhao Hui, Zhangyue Wu, Zhang Shiqing, Liu Jia, Zou Yi, Yi Ye, Zhang Ziyan, Huang Zhihui, Yang Kaiwen, Wu Meishi, Ye Qingyun, Ye Wenxuan, Wang Yizhe, Abdulkadir Abdulkadir, Lian Jiarong, Chen Gengwen

原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 ✨ これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。免責事項の全文を読む

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