The Effectiveness of Blended Learning Artificial Intelligence on Increasing Literacy of Midwifery Students at Mashhad University of Medical Sciences: A Semi-experimental Study

医療の世界を、医師、看護師、助産師が司書を務める、巨大で活気ある図書館だと想像してみてください。何世紀もの間、彼らは人々を助けるための正しい情報を見つけ出すために、自分自身の脳と分厚い教科書に頼ってきました。しかし最近、「人工知能（または略してAI）」という名前の超スマートなロボット司書がやってきました。このロボットは、数百万冊の本を一秒で読み、人間が見逃してしまうパターンを見つけ出し、難しい意思決定をサポートすることができます。しかし、問題があります。新しい学生司書（助産学部の学生）たちは、このロボットへの話し方を教わっていないのです。彼らは赤ちゃんの出産や母親のケアについては知っていますが、このロボットのスーパーパワーをどう使うべきかを知りません。

この物語を理解するには、2つのことを知る必要があります。第一に、「AIリテラシー」とは、単に「ロボットの使い方を知っていること」を格好よく言ったものです。それは、あなたがロボットの組み立て職人や数学の天才になる必要があるという意味ではありません。単に、ロボットが何ができるのか、どのように考え、どのように助けを求めればよいかを理解することを意味します。第二に、「ブレンディッド・ラーニング（混合型学習）」とは、昔ながらのやり方（先生と一緒に教室に座る）と、新しいやり方（オンラインツール、動画、インタラクティブなゲームを使う）を組み合わせた教育スタイルです。これは自転車の乗り方を学ぶことに似ています。インストラクターがギアについて説明するのを聞くだけでなく、実際に自転車に乗って試したり、本番の道に出る前にビデオゲームを使って練習したりするのです。大きな疑問は、この教室での学習とデジタルでの楽しさのミックスが、将来の助産師たちにAIロボットとの働き方を本当に教えることができるのか、ということです。

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実験：ロボットと話すための助産師教育

この研究では、マシュハド医科大学の研究チームが、この「ロボット・リテラシー」の溝を埋めることができるかどうかを確かめるためのテストを実施することにしました。彼らは助産学部の学生を集め、伝統的な助産学とAIの未来との間の溝を埋めるために設計された特別なコースを提供しました。

研究者たちは、単に退屈なコードについて講義したわけではありません。代わりに、「ブレンディッド・ラーニング」のアプローチを採用しました。これは、学生が対面で集まるセッションを持つ一方で、自習、グループワーク、そして実践的な演習も行うという方法です。このコースは、未来の言語への短期集中講座のようなものでした。彼らは、AIとは実際には何なのか、 「機械学習（マシンラーニング）」がどのように機能するのか（これは、例えば赤ちゃんの写真を何千枚も見せて、赤ちゃんがどのような見た目であるかを学習させるように、コンピュータに例から学習させることです）、そしてこれらのツールを実際の助刑場面でどのように活用するかといった基本事項をカバーしました。彼らは、「教師がコンピュータを導く」概念である「教師あり学習」や、「コンピュータが独自のパターンを見つける」概念である「教師なし学習」についても触れました。

結果：大きな飛躍

コース開始前、研究者は学生たちの知識を確認しました。それは少し不安定な状態でした。AIに関するテストにおいて、学生たちの平均スコアは（より高い可能性のある数値に対して）12.5でした。また、AIに対する好き嫌いや信頼についても、少し自信がない様子でした。

その後、コースが行われました。学生たちがブレンディッド・ラーニングのセッションを終えた後、研究者は再びテストを行いました。その差は、まるで昼と夜のようでした。知識の平均スコアは18.9へと跳ね上がりました。背後にある数学的根拠によれば、これは単なる運ではありませんでした。この改善は非常に強力であり、これが偶然起こる確率は1,000分の1未満（p < 0.001）でした。

しかし、それは単に事実を暗記することだけではありませんでした。学生たちの感情も変化したのです。研究者は、学生たちの態度を3つの側面（認知的、感情的、行動的）から測定しました。

• 思考（認知）: スコアは14.2から19.5へ。
• 感情: スコアは13.8から18.7へ。
• 行動: スコアは11.9から17.3へ。

すべてのカテゴリーにおいて、学生たちはより自信を持ち、より熱意を持ち、将来の仕事でAIツールを使用することに対してより積極的になりました。彼らは、これらのテクノロジーを自身の実践に統合する準備ができていると研究者に伝えました。

学生たちの声

学生たちはただ学んだだけでなく、それを楽しみました。コースの評価を求められた際、彼らは平均満足度5点満点中4.5点という素晴らしいレビューを与えました。彼らは特に、グループディスカッション、ケーススタディ、そして実践的な演習といったインタラクティブな部分を好みました。それは退屈な講義ではなく、未来のツールを実際に触ってみることができるワークショップのように感じられました。

これが意味すること（および意味しないこと）

この研究は、このブレンディッド・ラーニングの手法が強力なツールであることを示唆しています。助産学部の学生をコンピュータ・プログラマーに変える必要はなく、ただ適切な教育スタイルの組み合わせが必要であるということを示しています。対面での指導とデジタルの実践を組み合わせることで、学生たちはAIに対して不確かだった状態から、自信を持ったユーザーへと変わりました。

しかし、研究者は、これが特定の大学の特定の学生グループを対象としたテストであることを注意深く述べています。彼らはまだ、この知識が何年も定着し続けるのか、あるいは他の国の学生に対しても全く同じように機能するのかどうかは分かっていません。彼らはまた、将来のクラスでは、バーチャルリアリティ（仮想現実）やより複雑なトピックを追加するなど、さらに深く掘り下げることができるだろうと示唆しています。しかし、現時点では、証拠は明白です。よく設計された、楽しく、混合型のメソッドを用いたコースは、将来の助産師がAIロボットとパートナーシップを組む方法を教えることに成功し、急速に変化するヘルスケアの世界への準備を整えることができるのです。