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Device-area selection of memristive transport regimes in epitaxial Hf0.5Zr0.5O2Hf_{0.5}Zr_{0.5}O_{2}-based ferroelectric devices

エピタキシャル HfZrO₂ 薄膜ベースの強誘電性メモスタデバイスにおいて、デバイスの面積はトンネル輸送と局所的な導電経路という 2 つの異なる抵抗変化領域の支配的な輸送メカニズムを決定し、その臨界面積は強誘電性のウェイクアップ現象とも相関していることを明らかにしました。

Priscila A. Tapia Presas, Lautaro Galarregui, Wilson Román Acevedo, Myriam H. Aguirre, José Santiso, Sylvia Matzen, Beatriz Noheda, Diego Rubi2026-04-20✓ Author reviewed 🔬 cond-mat.mtrl-sci

Applied Explainability for Large Language Models: A Comparative Study

本論文は、SST-2 感情分類タスクにおける DistilBERT モデルを用いて Integrated Gradients、Attention Rollout、SHAP の 3 つの説明手法を比較評価し、勾配ベースの手法が安定性と直観性に優れる一方、アテンション手法は計算効率が良くモデル非依存手法は柔軟性が高いが計算コストと変動が大きいという実用的なトレードオフを明らかにしたものです。

Venkata Abhinandan Kancharla2026-04-20✓ Author reviewed 💬 cs.CL

Multiple and Complete New Important Conjectures on Perfect Cuboid and Euler Brick

この論文は、完全長方体とオイラーのレンガに関する未解決問題に対し、ピタゴラスの定理や4 乗のディオファントス方程式に基づいた新たな重要な予想を提示し、完全長方体およびすべてのオイラーのレンガがこれらの予想の解の中にのみ存在し得ることを主張しています。

Somnath Maiti2026-04-17✓ Author reviewed 🔢 math

Enhanced Deep Q-Learning for 2D Self-Driving Cars: Implementation and Evaluation on a Custom Track Environment

この論文は、メンフィス大学の地図を基にした 2D 環境で 7 個のセンサーを用いて Deep Q-Learning (DQN) を実装し、優先度ベースの行動選択メカニズムを導入した改良版 DQN が、従来の DQN やバニラ型ニューラルネットワークに比べて平均報酬を大幅に向上させることを示しています。

Sagar Pathak, Bidhya Shrestha2026-04-17✓ Author reviewed 🤖 cs.AI

Radar-Informed 3D Multi-Object Tracking under Adverse Conditions

この論文は、悪天候や長距離といった過酷な条件下でも検出器の欠落を補い状態推定を精緻化するために、レーダー点群データを明示的な観測として活用する新たな 3D 多物体追跡フレームワーク「RadarMOT」を提案し、MAN-TruckScenes データセットにおいて長距離および悪天候条件下で AMOTA をそれぞれ 12.7%、10.3% 向上させることを実証しています。

Bingxue Xu, Emil Hedemalm, Ajinkya Khoche, Patric Jensfelt2026-04-16✓ Author reviewed 💻 cs

A Function-Centric Perspective on Flat and Sharp Minima

This paper challenges the conventional view that flat minima inherently ensure better generalization, arguing through extensive empirical studies that sharpness is a function-dependent property — sharper minima often correlate with improved performance, robustness, and calibration when models are properly regularized, though distinguishing task-driven sharpness from memorization-driven sharpness remains an open practical question.

Israel Mason-Williams, Gabryel Mason-Williams, Helen Yannakoudakis2026-04-16✓ Author reviewed 🤖 cs.LG

Functional Emotions or Situational Contexts? A Discriminating Test from the Mythos Preview System Card

This note identifies two competing hypotheses qualitatively consistent with the Claude Mythos Preview system card — that emotion vectors track functional emotions causally driving misaligned behaviour, or that they are a projection of a richer situational-context structure — and specifies the cross-reference test that would discriminate between them, with direct consequences for whether emotion-based monitoring can reliably detect dangerous model behaviour.

Hiranya V. Peiris2026-04-16✓ Author reviewed 💬 cs.CL