Predicting Regional Water Stress in Indian Agriculture: A Gradient Boosting Framework with Spatial and Climatic Data
본 연구는 지형 공간 및 기후 데이터를 활용한 그래디언트 부스팅(Gradient Boosting) 모델이 다양한 예측 변수 간의 복잡한 관계를 효과적으로 포착함으로써, 인도 농업 전반의 지역적 물 스트레스 범주를 정확하게 예측하는 데 있어 전통적인 머신러닝 방식보다 유의미하게 우수한 성능을 보임을 입증한다.