2864 편의 논문
본 연구는 UMAFall 데이터셋을 체계적으로 평가하여 자이로스코프를 추가하는 것이 대부분의 신체 자세와 분류기에서 낙상 감지 정확도를 유의미하게 향향시키는 반면 지자기 센서는 일반적으로 성능을 저하시킨다는 점을 입증하였으며, 궁극적으로 높은 민감도와 특이도를 달이어내기 위한 최적의 설정으로서 서포트 벡터 머신을 결합한 허리 장착형 가속도계-자이로스코프 구성을 식별하였다.
본 논문은 효율적인 성능을 유지하면서 미래의 양자 위협에 방어하기 위해 역할 기반 액세스 제어 및 양자 내성 암호와 실시간 센서 데이터 및 머신러닝을 통합한 보안성이 뛰어나고 확장 가능한 IoT 기반 동물 건강 모니터링 시스템을 제시한다.
본 연구는 영국의 기존 건축물에 대한 넷제로(net-zero) 개보수를 최적화하기 위한 디지털 트윈 기반 프레임워크를 제안하며, 혼합 연구 방법을 통해 주요 도입 장벽을 식별하고 디지털 혁신과 탈탄소화 목표 사이의 격차를 해소하기 위한 정책 및 협력 전략을 권고한다.
본 논문은 센서 노이즈를 필터링하고 정지 단계에서의 드리프트를 억제하며, 실외 운용을 위해 GPS를 원활하게 통합함으로써, 구조화된 필드 로보틱스를 위한 제로 통합 비용의 로깅 솔루션을 제공하기 위해 범용 휴대용 기기를 활용하여 제약된 축을 따른 변위를 추정하는 이동 로봇용 가성비 높은 시각-관성 오도메트리 시스템을 제시한다.
본 연구는 하이브리드 선택 모델(Hybrid Choice Model)을 활용하여 전용 자전거 도로와 스테이션 접근성에 대한 긍정적인 잠재적 인식이 이란 고르간(Gorgan)의 자전거 공유 도입을 유의미하게 견인한다는 것을 입증하며, 이를 통해 시스템 배치를 최적화하고 상당한 연간 경제적 및 환경적 이익을 창출하는 스테이션 적합성 지수(Station Suitability Index)의 개발로 이어진다는 점을 보여준다.
본 연구는 하이브리드 나노입자 강화 상변화 물질을 활용한 소형 염분 구배 태양열 연못이 기존 시스템에 비해 우수한 열 성능과 열 보유력을 달성함을 입증하며, 머신러닝 모델이 이러한 결과를 정확하게 예측함으로써 소규모 태양열 저장의 지능적 최적화를 가능하게 함을 보여준다.
본 논문은 의사 역행렬 계산과 다항식 근사를 활용하여 상태 행렬과 계산 토크 제어 입력을 도출함으로써 비선형 감쇠 로트카-볼테라 시스템을 위한 데이터 기반 텐서 곱 기반 모델링 및 제어 방법론을 제안하며, 시뮬레이션과 물리적 아날로그 컴퓨터 실험 모두를 통해 그 유효성을 검증한다.
본 논문은 복잡한 곡면 위의 3차원 앵글 인터록 프리폼의 비선형, 이방성 성형 거동 및 변형 메커니즘을 정확하게 시뮬레이션하고 예측하기 위해, ABAQUS의 VUMAT 서브루틴을 통해 구현된 다중 모드 디커플링 초탄성 구성 모델을 제시한다.
본 연구는 통합된 계산 워크플로우를 통해 구축된 1990년부터 2025년까지의 주제도 48,453개로 구성된 대규모 전문가 주석 데이터셋을 제시하며, 이를 통해 지도 디자인 패턴의 진화를 체계적으로 분석함으로써 학술지 지도와 웹 지도 간의 뚜렷한 양식적 차이를 밝히고 경험적 미학과 지능형 지도 설계를 위한 기초 자원을 제공한다.
HelioTR-Atlas는 측정된 위성 직달 일사량을 지상 관측소에서 검증된 기온 감률 보정 열역학 데이터와 통합하여 복잡한 지형에서 설명 가능한 고해解상도 태양광 발전량 평가를 제공하는 재현 가능한 프레임워크로, 일사량이 공간적 발전 패턴을 결정하는 반면 온도는 주로 성능비(performance ratio)를 지배한다는 것을 입증한다.