2968 편의 논문
본 연구는 검증된 유한 요소 해석 및 반복 하중 시뮬레이션을 통해 알루미늄 합금 튜브-콘크리트 장주(long column)의 축하중 및 지진 성능을 조사하여, 서로 다른 단면 형상에 따른 뚜렷한 파괴 메커니즘을 밝히고 정확한 지진 평가를 위해 기존의 Park-Ang 접근법보다 성능이 우수한 머신러닝 기반 손상 모델을 제안한다.
HipeX는 HEXAFLY-INT 형상에 대한 CFD 데이터로 검증된 바와 같이, 극초음속 비행체 설계를 위해 국소 표면 경사법과 혼합 경계층 모델을 활용하여 공력 계수와 표면 열유속을 신뢰성 있게 예측하는 빠르고 가벼운 공력열역학 분석 도구이다.
본 연구는 관측 공백을 효과적으로 해결하고 장기 예측에서의 오차 누적을 줄이기 위해 최적의 결측 데이터 재구성과 쌍곡선 딥러닝을 결합한 통합 다중 시계열 지하수 예측 프레임워크를 제안하며, 이는 기존의 딥러닝 아키텍처와 비교하여 우수한 안정성과 정확도를 입증한다.
본 연구는 FLAC3D 수치 시뮬레이션을 활용하여, 집중적인 채광 압력 하에 있는 천부 매설 연결 통로에 대해 1.0m 두께의 C25 강도 밀봉 벽이 변위 제어와 변형 관리 사이의 최적의 균형을 제공한다는 것을 규명하였으며, 이를 통해 신속한 차량 탑재형 유연 가설 틀 구축 기술의 개발 및 적용으로 이어졌다.
본 연구는 탄소 배출을 최소화하는 동시에 간선 도로의 교통 효율을 개선하기 위해 국산화된 VISSIM-MOVES 시뮬레이션 플랫폼과 다중 파라미터 협업 모델을 기반으로 한 녹색 파동 연계 신호 최적화 방법을 제안하며, 이를 통해 차량 지연, 정지 횟수 및 총 배출량의 유의미한 감소를 입증하였다.
본 논문은 더 조밀한 하드웨어나 계산 비용이 많이 드는 시뮬레이션을 요구하지 않고도 고해상도의 1 mm³ 선량 분포를 재구성하기 위해 기하학적 어퍼처 모멘트(geometric aperture moments)로 증강된 UNet++ 모델을 활용하는 DICOM RT-Plan 가이드 기반 초해상도 프레임워크를 제시하며, 이를 통해 거친 1 cm³ 팬텀 측정값으로부터 정밀한 방사선 치료 검증을 가능하게 한다.
이 논문은 156-큐비트 프로세서에서 높은 충실도의 게이트 성능을 달축성하는 동시에, 대규모 초전도 양자 컴퓨팅을 위한 배선 제약을 극복하고 시스템 풋프린트를 크게 줄이는, 2-큐비트 플럭스 제어를 위한 극저온 CMOS ASIC과 단일 큐비트 연산을 위한 상온 전자 장치를 통합한 확장 가능한 하이브리드 양자 제어 아키텍처를 입증한다.
본 연구는 유한요소모델링(FEM)과 인공지능, 구체적으로는 입자 군집 최적화(PSO)로 튜닝된 그래디언트 부스팅 회귀 모델 및 진화적 다항 회귀를 결합한 새로운 하이브리드 프레임워크를 제안하며, 이를 통해 복잡한 비선형 지반-구조물 상호작용을 포착하는 데 있어 기존 방식의 한계를 극복하고 준정적 하중 하에서의 단일 및 군항의 측방 변위를 정확하게 예측하고자 한다.
본 논문은 위상학적 및 기능적 지표를 머신러닝과 결합한 새로운 '구조-기능-형평성' 평가 프레임워크를 제안하여 광저우 버스 노선을 분류하고, 상당한 비효율성을 식별하며, 중복성을 줄이고, 지하철 연계성을 강화하며, 농촌 지역의 형평성을 개선하기 위한 표적화된 전략을 생성하기 위해 이중 목적 최적화 모델을 사용한다.
본 연구는 결합된 QUAKE/W–SLOPE/W 분석을 활용하여 타르벨라 저수지(Tarbela Reservoir)의 퇴적 델타가 일반적인 액상화보다는 전사면 기부(foreset toe)와 저면 접촉부(bottomset contact)에서의 국지적 지진 불안정성에 가장 취약함을 입증하며, 이는 수중 제방 및 준설과 같은 표적화된 완화 전략을 뒷받침하는 결정적인 위험 경로를 식별한다.