Early Physiological Trajectory-Based Phenotyping in Surgical Intensive Care Unit Patients: A Gaussian Mixture Modeling Approach Integrating Temperature, Central Venous Pressure, Fluid Balance, and Glycemic Dynamics
본 회고적 연구는 3,493명의 외과 중환자실 환자로부터 얻은 다차원 생리학적 데이터의 첫 72시간에 가우시안 혼합 모델링(Gaussian Mixture Modeling)을 적용하여, 질병 중증도 및 자원 이용 패턴이 서로 다른 임상적으로 유의미한 하위 그룹을 밝혀내는 다섯 가지 뚜렷한 궤적 표현형을 식별하였으며, 여기에는 고령과 보상된 생리적 상태를 특징으로 하는 독특한 고위험-사망률 제로 그룹이 포함된다.