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Statistical Analysis of Dental Consultation History and Inappropriate Dental Treatment in Patients with Trigeminal Neuralgia Undergoing Microvascular Decompression

미세혈관 감압술을 받는 180명의 삼차신경통 환자를 대상으로 한 이 후향적 연구는 치통의 존재가 불필요한 비가역적 치과 치료의 가장 강력한 독립적 위험 요인임을 밝히며, 오진을 방지하기 위한 치과 및 의료 전문가 간의 개선된 협력에 대한 절실한 필요성을 강조한다.

Hiroki Inoue, Syoya MIzuno, Arihiro Nakamura, Marika Kakazu, Mari Fujiki, Tetsushi Oguma, Hiroshi Furuta, Atsushi Nakaya (…)2026-07-10
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Initial Excisional Biopsy Is Associated With Reduced Breast-Conserving Surgery Compared With Core Needle Biopsy in BI-RADS 4–5 Breast Lesions

본 연구는 고위험 BI-RADS 4–5 유방 병변의 경우, 선행 핵생검 없이 절제 생검을 시행하는 것이 핵생검을 시행하는 것에 비해 유방 전절제술 비율, 잔존 종양 발견, 그리고 수술 계획의 차질을 유의미하게 높인다는 것을 입증하며, 후자를 필수적인 일차 진단 양식으로 지지한다.

Cüneyt Akyüz, Hüseyin Pülat, Serdar Gümüş, Oğuzhan Söyler, Deniz Öztaşan, Cezmi Baran Özalp, Cemil Yüksel2026-07-10
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Prevalence of Burtonian Lines and its Correlation with Environmental and Occupational Factors Among Individuals Residing in Rural Areas of Haryana, India

인도 하리아나주 농촌 지역 주민 725명을 대상으로 한 이 단면 연구는 토양과 물의 높은 환경적 납 수치와 연관된 버턴 선(Burtonian lines)의 유병률이 100%임을 밝혀냈으며, 이 상태를 정기적인 공중 보건 선별 프로그램에 통합될 가치가 있는 전신 납 부하의 신뢰할 수 있는 비침습적 생체 지표로 식별하였다.

Surbhi Priyadarshi, Shalini Kapoor2026-07-10
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Clinical overlap between intentional and unintentional drug intoxication in elderly emergency patients: a retrospective study

132명의 고령 응급 환자를 대상으로 한 이 회고적 연구는 의도적 약물 중독과 비의도적 약물 중독이 유사한 임상적 배경과 약물 복용 패턴을 공유하며, 의도적인 경우에 농약 사용이 더 높다는 점을 제외하고는 의도만을 근거로 두 사례를 구분하는 것이 임상적 유용성이 제한적일 수 있음을 보여준다.

Hitoshi Koga, Kenji Fukuda, Sachiko Ishii, Shuichiro Sagara, Seiya Janado, Chiyo Tsutsumi, Yuichiro Ide, Masahiko Tanigu (…)2026-07-10
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The Utilization of Modern Contraceptives by Adolescent Girls in Senior High Schools (SHSs) in Upper East Region, Northern Ghana

높은 인식 수준에도 불구하고, 가나 북부 지역 고등학교에 재학 중인 청소년 소녀들의 현대적 피임법 사용률은 현재 28.8%에 불과하며, 과거 사용 경험과 피임에 대해 논의하는 것에 대한 편안함이 이용을 예측하는 가장 강력한 요인으로 확인되었다.

PeterPaul Akagwire, Bhavana Singh, Jeffrey Kaba, Patience Omoh Krakani, Sulemana Baba Abudulai, Mildred Awinpiini Asore (…)2026-07-10
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The effect of supraphysiological estradiol levels in ovarian stimulation cycles on the birthweight of neonates conceived through subsequent frozen-thawed cycles is modified by endometrial preparation protocols

이 후향적 코호트 연구는 난소 자극 중 발생한 생리적 범위를 초과하는 에스트라디올 수치가 차후 냉동-해동 배아 이식 주기의 신생아 출생 체중에 미치는 영향이 자궁내막 준비 프로토콜에 의해 유의하게 수정되며, 자연 주기는 선형적인 음의 상관관계를 보이는 반면 호르몬 보충 요법은 높은 에스트라디올 수치에서 부정적인 영향을 완화할 수 있는 비선형적 관계를 나타낸다는 것을 입증한다.

Jie Geng, Yurong Chen, Ling Ouyang, Lanlan Liu, Zhenfang Liu, Caihui Ma, haixiao Chen, Jianzhi Ren, Jiali Cai, Xiaoming (…)2026-07-09
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Quality of recovery and associated factors of among mothers undergoing cesarean section under spinal anesthesia at Wachemo University, Nigist Eleni Mohammed Memorial Comprehensive Specialized Hospital, Ethiopia, 2025: A cross sectional study

에티오피아 와체모 대학교에서 수행된 이 2025년 단면 연구는 척추 마취하에 제왕절개 수술을 받는 산모의 78%가 양호한 수술 후 회복을 경험한 반면, 22%는 수술 후 통증, 메스꺼움, 불안, 응급 절차 및 지연된 가동성과 유의미하게 연관된 요인들로 인해 불량한 회복을 겪었다는 것을 발견하였으며, 이는 최적화된 수술 전후 관리와 통증 관리의 필요성을 강조한다.

Dejene Moreda Jiru, Teketel Abebe, Yisehak Wolde, Zekarias Markos2026-07-09
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Clinical-Prompt-Enhanced Deep Learning Model for Precise Preoperative Prediction of Gallbladder Polypoid Lesion Subtypes

본 연구는 수술 전 초음파 영상과 자연어 처리된 임상 데이터를 통합하여 담낭 용종성 병변의 아형을 정확하게 예측함으로써, 영상 전용 모델보다 진단 성능을 향상시키고 불필요한 담낭 절제술을 줄이는 임상 프롬프트 강화 딥러닝 프레임워크인 GB-DualmodalNet을 제시한다.

Qingyu Tang, Zhibo Wang, Zhenqi Tang, Hengchao Liu, Hongzhan Wang, Yubo Ma, Jiashu Song, Kangpeng Li, Minghui Dou, Ziyan (…)2026-07-09
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Development and validation of a sarcopenia screening scale for community-dwelling older adults in China: A risk score model based on multivariate logistic regression

본 연구는 2025 AWGS 기준을 사용하여 중국의 지역사회 거주 노인을 대상으로 근감소증을 효과적으로 선별하기 위해 다섯 가지 독립적 요인(연령, 들기/옮기기 능력, 최대 보행 거리, 핑거 링 테스트, 기분 상태)에 기반한 단순한 7점 위험 점수 척도를 개발 및 검증하였으며, 이는 1차 의료 환경에서의 우수한 변별력, 교정력 및 임상적 유용성을 입증하였다.

Jing Xu, Can Duan, Zhengliang Li, Xi Sun, LingZhi Wang, Min Yang, Wenguang Xia, Chanjuan Zheng2026-07-09
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Early prediction of weaning trajectories and outcomes with machine learning in patients receiving Invasive Mechanical Ventilation in the WEAN SAFE cohort

본 연구는 머신러닝 모델, 특히 TabICL과 TabPFN이 장기 기능 부전, 노쇠, 진정 상태와 같이 임상적으로 의미 있고 잠재적으로 수정 가능한 요인들을 활용함으로써, 기계 환기 환자의 이탈 과정 초기 단계에서 이탈 궤적과 발관 성공을 효과적으로 예측할 수 있음을 입증한다.

Nadeem Iqbal Kajla, Reginald Caldecott, Emma Urquhart, Bairbre McNicholas, Taï Pham, Leo Heunks, Giacomo Bellani, Lauren (…)2026-07-09