AI Driven Analysis of Canola Rhizosphere Microbiome: Diversity, Core Microbiome, and Machine Learning Classification
이 연구는 8,701개의 샘플에 대한 16S rRNA 시퀀싱을 사용하여 카놀라 근권 미생물 군집을 분석함으로써 다양성을 규명하고 핵심 미생물 군집을 식별하며, 궁극적으로 식물의 건강 상태를 예측하기 위해 ASV 특징 기반의 매우 정확한 랜덤 포레스트 분류기를 개발한다.