Machine learning for detecting colony collapse disorder and colony losses in honeybees (Apis mellifera): a PRISMA 2020 systematic review
58개의 연구를 대상으로 한 이 PRISMA 2020 체계적 문헌고찰은 머신러닝이 음향 및 딥러닝 방법을 사용하여 기생충이나 여왕벌 상태와 같은 꿀벌 군집 실패의 근접 원인을 효과적으로 식별하는 반면, 현재 군집 붕괴 현상을 직접적으로 예측하기 위한 강력한 근거가 부족하며, 이는 독립적인 검증, 다중 모드 데이터 융합, 그리고 개방형 종단적 데이터 세트에 집중된 향후 연구를 필요로 한다는 점을 밝히고 있다.