3147 편의 논문
이 논문은 저자들이 표 형식의 사회과학 데이터셋에 대한 머신러닝을 최적화하는 데 있어 샘플 크기를 늘리기 위한 시프트 데이터 증강(time-shift data augmentation)과 특성 집합을 확장하기 위한 파트너 연결(partner linkage)이라는 두 가지 데이터 엔지니어링 전략을 채택함으로써 예측 가임력(Predicting Fertility) 데이터 챌린지에서 최고 성능을 달성한 방법을 상세히 설명한다.
중국 직업 보건 전공 학생들을 대상으로 한 이 단면 연구는 인지된 학교 지원과 자기 보고식 디지털 시민 의식 사이에 강한 정적 상관관계가 있음을 발견하였으나, 저자들은 공통 방법 편향과 낮은 판별 타당성이 이러한 상관관계를 부풀렸을 가능성이 크다고 경고하며, 이 결과가 인과적이라기보다는 가설 생성적임을 시사하였다.
인도의 종단적 노년 연구(LASI)의 국가 대표 데이터를 활용한 본 논문은 노인의 삶의 만족도가 사회경제적 지위, 가족 구조, 건강 요인의 결합에 의해 유의미하게 형성된다는 점을 밝히며, 웰빙의 격차를 해결하기 위한 다차원적 정책의 필요성을 강조한다.
본 연구는 일관성 지수(Consistency Quotient, CQ)를 도입하여, 숙련된 교사가 초보자보다 일반적으로 개념적 및 구조적으로 더 일관된 AI 생성 교육 콘텐츠를 생성함에도 불구하고, 상당한 개인적 변동성과 구조화된 프롬프트 엔지니어링의 효과가 전문적 경험에 대한 결정론적 가설에 도전한다는 점을 입증하며, 이는 교사-AI 협업을 최적화하는 데 있어 AI 리터러시와 교수법적 지식의 결정적인 역할을 강조한다.
303명의 중국 디자인 전공 학생들을 대상으로 한 이 연구는 생성형 AI의 교육적 영향이 워크플로 통합의 폭보다는 학습 참여와 책임 있는 사용 의도의 핵심 동력인 전공 가치에 대한 재확인 및 전문적 주체성 확립에 더 크게 의존한다는 점을 밝히고 있다.
본 연구는 오픈 교육 자원(OER)이 시각화와 전문성 성장을 통해 네팔의 수학 교수법을 향상시킬 수 있는 상당한 잠재력을 제공하고 있으나, 현재 그 효과적인 이행은 심각한 인프라 결핍, 언어 장벽, 그리고 현지 교육과정과의 정렬 부족으로 인해 저해되고 있음을 밝히고 있다.
본 연구는 366명의 생물학 전공 학생들을 대상으로 구조방정식 모델링을 활용하여, ChatGPT 사용과 학습 콘텐츠가 학습 동기에 긍정적인 영향을 미치는 한편, 디지털 역량이 콘텐츠의 효과를 높이고 ChatGPT가 학생의 참여에 기여하는 정도를 결정하는 핵심적인 조절 변수로 작용함을 입증한다.
본 연구는 독일의 식품 정책에 걸쳐 EU, 연방, 주, 그리고 지방자치단체 수준의 입법 권한 분포를 매핑하기 위해 INFORMAS Food-EPI 프레임워크를 사용하는 체계적인 접근 방식을 채택하며, 이는 효과적인 이행 전략을 설계하는 데 있어 매우 중요한 복합적인 다층적 거버넌스 구조를 드러낸다.
파슈토어를 사용하는 성인 영어 학습자를 대상으로 한 이 연구는, 이들의 영어 관사 숙달도가 숙련도가 높아짐에 따라 단조롭게 향상된다는 점을 발견하였으며, 이는 U자형 학습 이론을 반박하는 동시에 인지 발달의 연속성 모델을 뒷받침한다.
본 스튜디오 기반 연구는 에코-에스테틱스(Eco-aesthetics)와 변혁적 학습 이론에 근거한 업사이클링 예술이 미학적 가치와 지속가능성을 결합하여 사회문화적 변화를 이끌어냄으로써, 제임스타운의 도시 및 소비주의 문화 내 고형 폐기물의 부정적 영향을 완화하기 위한 실용적인 개입으로서 어떻게 기능할 수 있는지를 조사한다.