Building and Governing AI Systems: Advancing Social Workers' Roles across the Technology Industry, Human Service Organizations, and Policy Institutions
이 논문은 사회복지사들이 기존의 역량과 윤리적 프레임워크를 AI 거버넌스에 매핑함으로써 산업, 휴먼 서비스, 정책 전반에 걸친 기술 의사결정 역할로 전문적 범위를 확장해야 하며, 특히 제품 관리(product management)를 주요 진입점으로 삼아야 한다고 주장한다.
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기술의 세계를 로봇들이 요리를 배우고 있는 거대하고 북적이는 주방이라고 상상해 보십시오. 오랫동안 사회복지사들—위기 상황을 헤쳐 나가고, 주거를 찾고, 정신 건강 지원을 받는 사람들을 돕는 전문가들—은 배고픈 이들에게 음식을 대접하는 역할을 해왔습니다. 하지만 이제 로봇들이 주방 자체를 장악하고 있습니다. 로봇들이 누가 식사를 할지, 양은 얼마나 할지, 심지어 레시피를 쓰는 것까지 결정하고 있습니다. 이 새로운 분야를 인공지능(AI)이라고 부르며, 이는 아동 복지, 위기 핫라인, 정부 혜택과 같이 사회복지사들이 항상 일해왔던 바로 그 영역으로 들어오고 있습니다.
이 현상을 이해하려면 몇 가지 간단한 사실을 알아야 합니다. 첫째, AI는 단순히 똑똑한 계산기가 아닙니다. 그것은 데이터를 통해 학습하여 예측이나 결정을 내리는 시스템입니다. 마치 백만 권의 역사책을 읽은 뒤 다음에 어떤 이야기가 펼쳐질지 추측하려는 학생과 같습니다. 둘째, 이러한 시스템은 실험실에 있는 한 명의 천재가 아니라 팀 단위의 사람들로 의해 구축됩니다. 무엇을 만들지 결정하는 사람, 어떻게 보일지를 결정하는 사람, 그리고 어떤 규칙을 따를지를 결정하는 사람들이 있습니다. 마지막으로, '배포(deployment)'라는 개념이 있습니다. 이것은 도구가 공장을 떠나 실제 세상에서 사용되기 시작하는 순간입니다. 그때가 바로 이론과 실제가 맞닿는 지점이며, 잘못된 결정이 실제 사람에게 상처를 줄 수 있는 때입니다. 모두가 던지는 큰 질문은 이것입니다. 만약 이 로봇들이 취약한 사람들을 위해 생사가 걸린 결정을 내리고 있다면, 로봇이 친절하고 공정하며 도움이 되고 있는지 확인하기 위해 누가 식탁에 앉아 있는가 하는 점입니다.
이 논문은 사회복지사들이 그저 옆에서 로봇을 지켜보는 것에 그치지 말고, 실제로 그들을 만드는 데 도움을 주기 위해 식탁에 직접 앉아야 한다고 주장합니다. 미시간 대학교의 연구진인 저자들은 사회복지사들이 이러한 AI 시스템의 단순한 서빙 직원이 아니라, '셰프'가 될 수 있는 독보적인 자격을 갖추고 있다고 제안합니다. 저자들은 현재 사회복지사들이 주로 도구를 사용하는 사람이거나 그 도구에 의해 자신의 클라이언트가 판단받는 위치에 있을 뿐, 도구가 어떻게 작동할지를 결정하는 위치에 있는 경우는 드물다는 점을 지적합니다. 논문은 '제품 관리(Product Management)'를 기술 세계에서 사회복지사들이 맡기에 완벽한 직업으로 소개합니다. 제품 관리자를 배의 목적지를 정하고, 필요한 물자를 결정하며, 누가 배에 탈지를 결정하는 선장이라고 생각해 보십시오. 저자들은 경청하기, 환경 이해하기, 복잡한 문제 해결하기와 같은 사회복지사들이 학교에서 배우는 기술들이 AI 시스템을 위한 제품 관리자에게 필요한 기술과 정확히 일치한다고 보여줍니다.
이 논문은 단순히 "사회복지사들이 이렇게 해야 한다"라고 말하는 데 그치지 않고, 구체적으로 어떻게 해야 하는지를 그려냅니다. 논문은 기술 팀을 엔진을 만드는 엔지니어, 배를 색칠하는 디자이너, 승객을 연구하는 연구원과 같은 다양한 역할으로 나눕니다. 그런 다음 사회복지사의 훈련이 제품 관리자의 직무와 어떻게 매칭되는지를 보여줍니다. 예를 들어, 사회복지사는 가족의 필요를 사정(assess)하는 법을 배우고, 제품 관리자는 사용자가 앱에서 무엇을 필요로 하는지 사정하는 법을 배웁니다. 이는 단지 다른 방에서 사용되는 동일한 기술일 뿐입니다. 또한 저자들은 단순히 AI를 사용할 줄 아는 것만으로는 충분하지 않다고 경고합니다. 사회복지사들에게는 '생산 리터러시(production literacy)'가 필요한데, 이는 AI가 어떻게 훈련되었는지, 어떤 데이터를 먹었는지, 그리고 판매자가 파는 '가짜 약(snake-oil)' 알고리즘에 속지 않기 위해 결과를 어떻게 읽어야 하는지를 이해하는 것을 의미합니다.
결정적으로, 이 논문은 사회복지사들이 시스템이 구축된 후에 나타나서 "잠깐, 이건 불공평해요"라고 말하는 '윤리 경찰' 역할만 해서는 안 된다고 주장합니다. 저자들은 처음부터 의사 결정 과정에 참여하지 않는다면, 해악을 막을 수 없다고 말합니다. 또한 사회복지사들이 기술에 참여하기 위해 컴퓨터 프로그래머가 되어야 한다는 생각에도 반박합니다. 선장이 되기 위해 엔진을 코딩하는 법을 알 필요는 없습니다. 그저 배를 조종하고 지도를 읽는 법을 알면 됩니다. 논문은 사회복지사들이 공학 학위를 새로 따지 않고도 제품이 어떻게 만들어지는지 배우거나 계약서를 읽는 법을 배우는 등의 기존 교육 경로를 통해 이러한 역할에 진입할 수 있다고 제안합니다.
저자들은 이것이 확정된 사실이 아니라 하나의 제안이자 로드맵임을 주의 깊게 밝힙니다. 그들은 사회복지사들이 이미 기술 산업을 운영하고 있다고 주장하는 것이 아니라, 그만한 기술이 갖춰져 있으며 그 필요성이 시급하다는 점을 시사합니다. 저자들은 일부 기술 기업들이 안전 관련 역할로 사회복지사를 채용하기 시작했지만, 여전히 드문 일이라는 점을 지적합니다. 논문은 사회복지사들이 이러한 고위험 직무에서 실제로 성공할 수 있는지, 그리고 빠른 속도로 변하는 기술 환경 속에서도 자신들의 윤리적 나침반을 유지할 수 있는지 확인하기 위한 더 많은 연구를 촉구하며 끝을 맺습니다. 이는 전문직으로서 로봇이 버스를 운전하게 두는 것을 멈추고, 직접 운전대를 잡으라는 행동 촉구입니다.
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