Building and Governing AI Systems: Advancing Social Workers' Roles across the Technology Industry, Human Service Organizations, and Policy Institutions
Este artículo sostiene que los trabajadores sociales deberían ampliar su alcance profesional hacia roles de toma de decisiones tecnológicas en la industria, los servicios humanos y las políticas, mediante el mapeo de sus competencias existentes y marcos éticos hacia la gobernanza de la IA, con un enfoque específico en la gestión de productos como un punto de entrada principal.
Artículo original dedicado al dominio público bajo CC0 1.0 (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
Imagina el mundo de la tecnología como una cocina enorme y bulliciosa donde los robots están aprendiendo a cocinar. Durante mucho tiempo, los trabajadores sociales —profesionales que ayudan a las personas a navegar crisis, encontrar vivienda y obtener apoyo para la salud mental— han sido quienes sirven la comida a los hambrientos. Pero ahora, los robots se están apoderando de la cocina misma. Ellos están decidiendo quién recibe una comida, qué tan grande es la porción e incluso escribiendo las recetas. Este nuevo campo se llama Inteligencia Artificial (IA), y se está desplazando hacia los mismos lugares donde los trabajadores sociales siempre han trabajado, como el bienestar infantil, las líneas de ayuda en crisis y los beneficios gubernamentales.
Para entender lo que está sucediendo, necesitas saber algunas cosas simples. Primero, la IA no es solo una calculadora inteligente; es un sistema que aprende de los datos para hacer predicciones o tomar decisiones, algo así como un estudiante que lee un millón de libros de historia y luego intenta adivinar qué sucede después en una historia. Segundo, estos sistemas son construidos por equipos de personas, no solo por un genio en un laboratorio. Hay personas que deciden qué construir, personas que deciden cómo se ve y personas que deciden qué reglas sigue. Finalmente, existe un concepto llamado "despliegue". Este es el momento en que una herramienta sale de la fábrica y comienza a ser usada en el mundo real. Es ahí cuando la teoría se encuentra con la práctica, y cuando una mala decisión puede dañar a una persona real. La gran pregunta que todos se hacen es: si estos robots están tomando decisiones de vida o muerte para personas vulnerables, ¿quién está sentado a la mesa asegurándose de que los robots sean amables, justos y útiles?
Este artículo argumenta que los trabajadores sociales deberían dejar de simplemente observar a los robots desde la barrera y sentarse realmente a la mesa para ayudar a construirlos. Los autores, un equipo de investigadores de la Universidad de Michigan, sugieren que los trabajadores sociales están excepcionalmente calificados para ser los "chefs" de estos sistemas de IA, no solo los servidores. Señalan que, en este momento, los trabajadores sociales suelen ser quienes usan las herramientas o quienes ven cómo sus clientes son juzgados por ellas, pero rara vez son quienes deciden cómo funcionan las herramientas. El artículo introduce la idea de la "Gestión de Producto" (Product Management) como el trabajo perfecto para los trabajadores sociales en el mundo tecnológico. Piensa en un Gestor de Producto como el capitán de un barco que decide hacia dónde va el barco, qué suministros necesita y quién sube a bordo. Los autores muestran que las habilidades que los trabajadores sociales aprenden en la escuela —como escuchar a las personas, comprender su entorno y resolver problemas complejos— son exactamente las mismas habilidades necesarias para ser un Gestor de Producto para un sistema de IA.
El artículo no se limita a decir "los trabajadores sociales deberían hacer esto"; sino que traza exactamente cómo. Desglosa al equipo técnico en diferentes roles, como los ingenieros que construyen el motor, los diseñadores que pintan el barco y los investigadores que estudian a los pasajeros. Luego, muestra cómo la formación de un trabajador social coincide con el trabajo de un Gestor de Producto. Por ejemplo, un trabajador social aprende cómo evaluar las necesidades de una familia; un Gestor de Producto aprende cómo evaluar las necesidades de los usuarios de una aplicación. Es la misma habilidad, solo que usada en una habitación diferente. Los autores también advierten que saber usar la IA no es suficiente. Los trabajadores sociales necesitan "alfabetización de producción", lo que significa entender cómo fue entrenada la IA, qué datos "comió" y cómo leer los resultados para no ser engañados por un proveedor que vende un algoritmo de "aceite de serpiente".
Crucialmente, el artículo argumenta contra la idea de que los trabajadores sociales solo deban ser la "policía de la ética" que aparece después de que el sistema ha sido construido para decir: "Espera, eso es injusto". Los autores dicen que si no eres parte del proceso de toma de decisiones desde el principio, no puedes realmente detener el daño. También rebaten la idea de que los trabajadores sociales necesiten convertirse en programadores de computadoras para participar. No necesitas saber cómo programar el motor para ser el capitán; solo necesitas saber cómo timonear el barco y entender el mapa. El artículo sugiere que los trabajadores sociales pueden ingresar a estos roles a través de vías educativas existentes, como aprender sobre cómo se fabrican los productos y cómo leer contratos, sin necesidad de un segundo título en ingeniería.
Los autores son cuidadosos al decir que esto es una propuesta y una hoja de ruta, no un hecho terminado. No pretenden afirmar que los trabajadores sociales ya estén dirigiendo la industria tecnológica (no lo están), pero sugieren que las habilidades están ahí y que la necesidad es urgente. Señalan que, aunque algunas empresas tecnológicas han comenzado a contratar trabajadores sociales para roles de seguridad, todavía es poco común. El artículo termina con un llamado a la acción para la profesión para que deje de permitir que los robots conduzcan el autobús y comience a tomar el volante.
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