Art in Humanity's Code

기술 요약: 인류의 코드에 담긴 예술 (Art in Humanity's Code)

문제 정의
Processing, openFrameworks, p5.js와 같은 예술가 주도의 오픈 소스 라이브러리들이 제너레이티브 아트(generative art) 및 크리에이티브 코딩 분야에 상당한 영향을 미쳐왔음에도 불구하고, 이러한 관행의 다양성, 분포 및 보존에 관한 대규모 실증적 데이터는 부족한 실정이다. 기존 연구들은 인터뷰, 사례 연구 또는 새로운 기법 제안에 의존해 왔으며, 이는 코드 기반의 창작물에 대한 전 지구적 규모를 이해하는 데 있어 공백을 남겼다. 또한, 디지털 아트의 취약성은 보존 측면에서 과제를 제기한다. 플랫폼이 폐쇄되거나 저자에 의해 삭제될 수 있는 곳에 호스팅된 코드는 영구적인 손실의 위험을 안고 있다. 본 연구는 제너레이티브 아트 저장소의 범위를 정량화하고, 기여자들의 지리적 및 기술적 다양성을 분석하며, 디지털 유산을 보존하는 데 있어 아카이브의 역할을 평가할 필요성을 다룬다.

연구 방법론
저자들은 4억 개 이상의 코드 저장소를 포함하고 있는 Software Heritage (SWH) 아카이브를 사용하여 대규모 실증 연구를 수행하였다. 연구 방법론은 네 가지 뚜-별한 분석 척도로 구성된다:

1. 데이터 마이닝 및 큐레이션: 연구진은 7가지 핵심 프로그래밍 환경(p5.js, openFrameworks, Processing, SuperCollider, TouchDesigner, nodebox, vvvv)과 관련된 특정 파일 또는 파일 확장서의 존재를 신호(signal)로 정의하여, SWH 그래프 데이터셋(버전 2025-05-18)에서 1,613,571개의 예술 관련 신호를 포함하는 저장소를 마이닝하였다. 확장성을 확보하기 위해, 파일 내용이나 의존성 선언을 분석하는 대신 파일명 패턴(예: .pde, .scd, ofApp.cpp)에 초점을 맞추어 검색을 수행하였다.
2. 연구 질문 1 (호스팅 및 보존): 전체 데이터셋을 분석하여 호스팅 플랫폼(예: GitHub, GitLab, Bitbucket)과 저장소의 가용 상태를 결정하였다. 원래 호스팅 URL에 HTTP 요청을 보내 저장소를 "온라인(online)" 또는 "오프라인(offline, 아카이브되었으나 원본 소스에서 더 이상 접근 불가능)"으로 분류하였다.
3. 연구 질문 2 (지리적 분포): 온라인 상태인 GitHub 저장소의 무작위 10% 샘플(154,832개)을 선택하였다. 각 저장소의 주요 기여자를 식별하였으며, 이들의 프로필에 명시된 위치 정보를 추출하였다. 이 자유 형식의 텍位置 텍스트를 정규화하고 Geoapify API를 사용하여 지오코딩함으로써 기여자를 124개 국가로 매핑하였다.
4. 연구 질문 3 (기술적 특성): p5.js 저장소의 무작위 1% 샘플(7,985개)을 필터링하여 "스케치 파일"(setup() 함수를 포함하는 HTML 또는 JS 파일)을 식별하였다. 최소 3개의 p5.js 함수를 호출하는 스케치로 필터링한 후 남은 17,875개의 스케치를 대상으로 LLM(Qwen3-Coder-30B)을 사용하여 재료/프로세스(Material/Processes: 오디오/이미지/텍스트의 합성 vs 처리, 무작위성), 상호작용(Interaction: 인터랙티브 vs 비인터랙티브), 감각적 결과(Sensory Outcome: 시각/청각, 정적 vs 시간 기반)를 포괄하는 프레임워크에 따라 분류하였다.
5. 연구 질문 4 (기여자의 목적): 저장소 수 기준으로 상위 42개 GitHub 계정(총 17,156개 저장소)을 수동으로 분석하였다. 두 명의 연구자가 저장소 메타데이터(이름, 설명, README)에 대해 귀납적 코딩(inductive coding)을 수행하여, 코드의 주요 목적을 컴퓨터 과학(CS) 교육, 예술 교육, 예술의 세 그룹으로 분류하였다.

주요 기여

• 데이터셋 구축: 제너레이티브 아트 및 크리에이티브 코딩과 관련된 1,613,571개의 공개 코드 저장소와 관련 분석 스크립트 및 중간 데이터셋을 포함한 최초의 대규모 데이터셋을 공개하였다.
• 글로벌 도달 범위의 실증적 증거: 크리에이티브 코딩 실무자들이 북미나 유럽에 국한되지 않고 124개국에 걸쳐 존재한다는 양적 증거를 제시함으로써, 이러한 관행이 전 세계적으로 광범위하게 이루어지고 있음을 입증하였다.
• 보존 타당성 검증: 플랫폼 종료(예: Google Code, Gitorious) 또는 사용자 삭제로 인해 더 이상 온라인에서 접근할 수 없는 84,666개의 예술 관련 저장소를 Software Heritage가 성공적으로 보존했음을 보여줌으로써, 디지털 문화유산을 위한 이러한 아카이브의 필요성을 입증하였다.
• 관행의 특징 규명: p5.js 사용에 대한 상세한 분류 체계를 제공하여, 시각적 합성이 지배적이지만 상당 부분의 작업이 사운드, 텍스트, 외부 데이터 처력 및 상호작용을 포함하고 있음을 밝혔다.
• 목적 분류: 공공 코드 생성의 세 가지 주요 동기를 식별하였다: CS 교육(프로그래밍 개념 학습), 예술 교육(창의적 디자인 학습), 그리고 예술(설치 미술 및 뉴미디어 제작).

결과

• 호스팅 및 보존: GitHub가 식별된 저장소의 99.3%를 호스팅하고 있다. 그러나 5.5%(84,175개)는 플랫폼 폐쇄(예: Google Code, Gitorious) 또는 사용자 삭제로 인해 더 이상 온라인에서 접근할 수 없는 상태였다. Software Heritage는 이러한 유실된 작업들을 성공적으로 아카이브하였다.
• 지리적 분포: 기여자는 124개국에서 확인되었다. 미국이 4,303명의 기여자로 가장 앞서 있으나, 일본(586명), 브라질(934명), 인도(1,055명) 등에서도 상당한 커뮤니티가 존재한다. 또한 본 연구는 아프리카, 중동, 중앙아시아 및 인도양 지역을 포함한 소외된 지역에서도 활발한 실무자들이 있음을 확인하였다.
• p5.js 스케치 특성:
  • 재료(Material): 96.21%의 스케치가 새로운 시각적 재료를 합성하며, 6.61%는 오디오를, 18.81%는 텍스트를 합성한다.
  • 외부 자산(External Assets): 34.99%의 스케치는 외부 아티팩트(이미지, 비디오, 데이터 파일)를 활용하며, 많은 경우 HTTP 요청을 통해 이를 동적으로 가져온다.
  • 상호작용 및 결과: 60.52%의 스케치는 인터랙티브하며 시간 기반이다. 순수하게 정적인 결과물은 21.89%에 불과하다. 청각적 결과물은 드물며(179개 스케치), 항상 시간 기반이다.
• 기여자의 목적: 상위 42개 계정은 뚜렷한 패턴을 보였다. CS 교육 계정(예: League-Level0-Student)은 높은 저장소 수를 보이는 경우가 많지만 장기적인 활동은 낮았으며, 이는 학기 과정과 상관관계를 보였다. 예술 교육 계정(예: drawwithcode)은 학생 프로젝트의 기록 역할을 한다. 예술 중심 계정(예: junkiyoshi, imclab)은 지속적이고 장기적인 참여를 보여주며, 종종 하나의 작품 또는 하루에 하나의 저장소를 생성한다.

의의
본 논문은 이 연구가 제너레이티브 아트와 크리에이티브 코딩의 생태계를 이해하기 위한 최초의 대규모 실증적 토대를 제공한다고 주장한다. 본 연구는 코드가 프로그래밍과 예술적 디자인을 모두 가르치는 매개체로서 널리 채택되고 있으며, 교육부터 전문적인 예술 제작에 이르기까지 다양한 목적으로 활용되는 광범위한 창의적 매체라는 구체적인 증거를 제시한다. 연구 결과는 디지털 예술이 자칫 일시적일 수 있는 상황에서 Software Heritage와 같은 아카이브의 결정적인 역할을 강조한다. 연구자들에게는 예술 기반 코드에 특화된 소프트웨어 공학적 과제(예: 의존성 관리, 보존)를 조사하기 위한 기초 자료를 제공한다. 교육자들에게는 크리에이티브 코딩이 프로그래밍과 예술적 디자인을 동시에 가르치는 수단으로서 유효함을 입증한다. 마지막으로, 본 연구는 디지털 세계의 구축에 있어 지속적인 다양성의 필요성을 강조하며, 깨진 프로젝트를 복구하고 소프트웨어 기반 예술의 복잡한 의존성을 모델링하기 위한 미래 연구의 로드맵을 제공한다.