Forced Labour Risk Footprints of Japan’s Final Demand for Manufactured Products

세계 경제를 거대하고 보이지 않는 연결의 그물망이라고 상상해 보십시오. 여러분이 샌드위치, 스마트폰, 혹은 운동화를 살 때마다, 여러분은 단순히 최종 제품을 사는 것이 아닙니다. 여러분은 전 세계의 공장, 농장, 광산까지 뻗어 있는 하나의 실을 잡아당기는 것입니다. 이것이 바로 공급망의 세계입니다. 오랫동안 우리는 우리가 쇼핑하는 물건을 만드는 데 얼마나 많은 이산화탄소나 물이 사용되는지와 같은 환경적 '발자국'을 추적하는 데 능숙해 왔습니다. 하지만 이 그물망에는 더 어둡고 파악하기 어려운 측면이 있습니다. 바로 인간적인 비용입니다. 구체적으로는, 사람들이 스스로 떠날 수 없는 노동에 갇히게 되는 강제 노동의 위험입니다.

이를 이해하기 위해, '발자국'을 단순히 진흙 묻은 신발 자국이 아니라, 여러분의 쇼핑 습관이 드리운 그림자라고 생각해 보십시오. 그림자가 물체 자체를 볼 수 없더라도 물체의 형태를 보여주는 것처럼, 이 '사회적 발자국'은 우리가 구매하는 제품 속에 어디에 인권 침해의 숨겨진 위험이 도사리고 있는지 밝혀내고자 합니다. 과학자들은 다지역 투입-산출(Multi-Regional Input-Output, MRIO) 분석이라는 강력한 도구를 사용합니다. 이것을 매우 복잡한 순서도나 돈, 자재, 노동이 국가 간에 어떻게 이동하는지를 추적하는 거대한 스프레드시트라고 생각하면 됩니다. 이를 통해 연구자들은 제품이 매장에서 판매되는 순간부터 아주 첫 번째 원자재가 나오는 단계까지 추적하여, 각 단계에서 발생하는 위험을 계산할 수 있습니다. 이것이 왜 중요할까요? 현대 사회에서 우리가 입는 옷이나 식탁 위의 음식은 수천 마일 떨어진 곳의 고통과 연결되어 있을 수 있으며, 이러한 보이지 않는 연결을 이해하는 것이 문제를 해결하기 위한 첫걸음이기 때문입니다.

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일본의 쇼핑 카트에 드리운 보이지 않는 그림자

후미야 나가시마(Fumiya Nagashima)라는 연구자는 이 글로벌 그물의 특정 구석, 즉 일본을 조명하기로 했습니다. 그는 알고 싶었습니다. 일본 사람들이 전자제품, 자동차, 의류, 식품과 같은 제조품을 구매할 때, 어떤 종류의 '강제 노동 위험 발자국'을 만들어내는지 말입니다. 방대한 글로벌 데이터베이스와 정교한 수학적 기법을 사용하여, 그는 2021년 일본의 쇼핑 습관과 연결된 숨겨진 위험을 지도화했습니다.

전체적인 그림은 이렇습니다: 일본의 제조품 수요는 전 세계적으로 약 **51,000명의 노동자-상당액(worker-equivalents)**에 해당하는 사적 강제 노동 위험과 연결되어 있습니다. 관점을 명확히 하자면, '노동자-상당액'은 위험을 측정하는 방법입니다. 이는 현재 정확히 51,000명의 특정 사람이 갇혀 있다는 뜻이 아니라, 일본이 구매하는 물건들에 내재된 위험이 얼마나 많은 노동자의 몫인지를 나타내는 통계적 추정치입니다. 이는 마치 하나의 무거운 배낭 안에 51,000개의 작은 조약돌이 들어있는 무게를 측정하는 것과 같습니다. 모든 조약돌을 하나하나 셀 수는 없어도 전체 무게는 알 수 있는 것과 마찬가지입니다.

위험은 어디에 숨어 있는가?
연구 결과, 이 위험은 케이크 위에 뿌려진 스프링클처럼 고르게 퍼져 있지 않았습니다. 위험은 특정 지역에 뭉쳐 있었습니다. 상위 10개 공급국이 전체 위험의 약 4분의 3을 차지했습니다. 가장 큰 기여국은 중국이었으며, 그 뒤를 인도, 미얀마, 인도네시아, 베트남, 필리핀이 이었습니다. 이들은 대부분 아시아의 신흥 경제국들로, 일본이 아시아 제조 네트워크와 깊게 연결되어 있다는 점을 고려하면 타당한 결과입니다.

흥lik하게도, 위험은 최종 제품이 만들어지는 국가에만 존재하는 것이 아닙니다. 원자재를 공급하는 국가에도 존재합니다. 예를 들어, 일본은 자체적으로 자동차와 전자제품을 만들지만, 그 제품들은 수입된 부품과 재료에 의존합니다. 연구에 따르면 일본 국내에서 생산된 제품이 실제로 가장 큰 비중의 발자국(약 23,850 노동자-상당액)을 차지했습니다. 이는 다소 놀라운 사실입니다! 이는 제품이 "메이드 인 재팬(Made in Japan)"이라 할지라도, 그 제품을 만드는 데 들어간 수입 원료나 부품 속에 강제 노동의 위험이 숨어 있을 수 있음을 의미합니다.

우리는 무엇을 사고 있는가?
위험은 몇 가지 특정 카테고리에 집중되어 있습니다. 주요 원인은 **식품, 전자제품, 그리고 의류(옷)**입니다.

• 식품: 일본은 수입 농산물과 식품 가공에 크게 의존하고 있으며, 이는 인도나 인도네시아와 같은 국가의 위험과 연결됩니다.
• 전자제품: 가젯(gadget)의 복잡한 공급망은 중국, 베트남, 필리핀과 밀접하게 연결되어 있습니다.
• 의류: 의류와 직물 또한 주요 위험원으로, 특히 중국과 동남아시아에서 발생합니다.

성별의 수수께끼: 누가 영향을 받는가?
이 연구에서 가장 흥미로운 부분 중 하나는 성별 분석입니다. 여러분은 의류 산업에는 주로 여성이, 건설업에는 주로 남성이 강제 노동의 대상이 될 것이라고 추측할 수도 있지만, 현실은 훨씬 더 복합적입니다. 연구는 성별 구성이 전적으로 어느 국가를 보느냐에 따라 달라짐을 보여줍니다.

• 중국, 베트남, 방글라데시와 같은 국가에서는 위험이 여성에게 치우쳐 있습니다. 이는 이 국가들이 의류 및 식품 가공의 거대한 허브이며, 이 산업들이 흔히 더 많은 여성을 고용하기 때문입니다.
• 반면, 러시아, 사우디아라비아, 필리핀과 같은 국가에서는 위험이 남성에게 치우쳐 있습니다. 이는 주로 건설, 광업 또는 특정 유형의 농업 때문입니다.

이 연구는 일본의 쇼핑 습관이 전반적으로 여성보다 남성을 체계적으로 더 겨냥한다는 생각을 명시적으로 부정합니다. 전체적인 그림을 보면, 위험은 실제로는 꽤 균형 잡혀 있습니다(약 남성 54%). 사람들이 흔히 가정하는 '여성 편향성'은 일반적인 경제 전체보다 제조 공급망에서 여성을 더 많이 고용하기 때문에 나타나는 현상이지, 일본이 다른 국가보다 특별히 더 '여성 중심적'인 제품을 많이 사고 있기 때문이 아닙니다. 핵심은 위험의 성별이 각 특정 국가의 현지 노동력에 달려 있다는 것입니다.

위험의 "불평등한 교환"
연구는 또한 돈과 위험 사이의 관계도 살펴보았습니다. 여기서 놀라운 불균형이 발견되었습니다. 일본은 중소득 국가로부터 많은 부가가치를 구매합니다. 그러나 이 국가들에서의 강제 노동 위험은 고소득 국가들보다 훨씬 더 높습니다.

• 일본이 고소득 국가로부터 얻는 10억 달러의 가치당 강제 노동 위험은 상대적으로 낮습니다.
• 하지만 중하위 소득 국가로부터 얻는 동일한 금액의 경우, 위험은 33배 더 높습니다.
• 저소득 국가로부터는 무려 80배나 더 높습니다.

이는 일종의 "사회적 불평등 교환"을 시사합니다. 일본은 자신의 공급망으로부터 경제적 이익을 얻지만, 인권 위험이라는 무거운 짐은 노동력을 공급하는 중소득 국가들에 집중되어 있습니다. 이는 마치 저렴한 제품의 '비용'이 단순히 가격표에 적힌 금액뿐만 아니라, 이 특정 국가의 노동자들이 지불하는 숨겨진 사회적 세금과 같다는 것을 의미합니다.

이것이 무엇을 의미하는가?
저자는 이 연구가 특정 일본 기업이 강제 노동을 사용한다는 것을 증명하거나 특정 피해자를 세는 것이 아니라는 점을 주의 깊게 밝히고 있습니다. 대신, 이 연구는 히트 맵(heat map) 또는 위험 레이더 역할을 합니다. 즉, '핫스팟(위험 지역)'이 어디인지를 보여주는 것입니다.

• 이 연구는 위험이 고르게 분포되어 있다거나, 오직 최종 공장에서만 발생한다는 생각을 반박합니다.
• 또한 기업들이 단순히 직접적인 공급업체(Tier 1)를 넘어, 원자재가 오는 상위 단계(Tier 2, Tier 3)까지 더 깊이 들여다봐야 함을 시사합니다.
• 또한 감사가 스마트해야 함을 시사합니다. 즉, 베트남의 의류 공장에서는 여성의 권리를 체크하고, 중동의 건설 현장에서는 남성의 권리를 체크하는 식의 접근이 필요하다는 것입니다.

요약하자면, 이 논문은 일본의 쇼핑 습관이라는 커튼을 걷어 올려, 현대 생활의 편리함이 복잡하고 글로벌한 인권 위험의 그물망과 엮여 있음을 드러냅니다. 해결책은 소비를 멈추는 것이 아니라, 이러한 데이터를 활용하여 올바른 곳, 올바른 제품, 그리고 올바른 노동자를 타겟팅함으로써 공급망을 모두에게 더 안전하게 만드는 것입니다.