Forced Labour Risk Footprints of Japan’s Final Demand for Manufactured Products

世界経済を、巨大で目に見えない接続のウェブ（網）として想像してみてください。あなたがサンドイッチやスマートフォン、あるいはスニーカーを買うたびに、あなたは単に最終製品を買っているだけではありません。あなたは、世界中の工場、農場、そして鉱山へと続く一本の糸を引いているのです。これは「サプライチェーン」の世界です。長い間、私たちは自分たちの買い物が残す環境的な「足跡（フットプリント）」、例えば、製品を作るためにどれだけの二酸化炭素や水が使用されたかといったことを追跡することには長けてきました。しかし、このウェブには、より暗く、目に見えにくい側面があります。それが「人間のコスト」です。具体的には、人々が自らの意志で離れることができない状態で労働に縛り付けられる「強制労働」のリスクです。

これを理解するために、「足跡」という言葉を、単なる泥だらけの靴の跡としてではなく、あなたの買い物習慣が落とす「影」として考えてみてください。影が、物体そのものが見えなくてもその形を示すように、これらの「社会的足跡」は、私たちが買う製品の中に、人権侵害の隠れたリスクがどこに潜んでいるのかを明らかにしようとするものです。科学者たちは、**多地域間投入産出分析（MRIO分析）**と呼ばれる強力なツールを使用しています。これは、お金、材料、そして労働が国々の間でどのように移動するかを追跡する、非常に複雑なフローチャートや巨大なスプレッドシートのようなものだと考えてください。これにより、研究者は製品が店で売られる瞬間から、最初の原材料に至るまでを遡って追跡し、あらゆる段階におけるリスクを算出することができます。なぜこれが重要なのでしょうか？ 私たちの現代社会において、背負っている服や皿の上の食べ物が、何千マイルも離れた場所での苦しみと結びついている可能性があるからです。そして、これらの目に見えないつながりを理解することが、それを解決するための第一歩なのです。

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日本のショッピングカートに潜む見えない影

長島文也という研究者が、このグローバルなウェブの特定の領域に光を当てることに決めました。それは日本です。彼は知りたいと考えました。日本人が製造品——電子機器、自動車、衣類、食品など——を購入するとき、どのような種類の「強制労働リスク・フットプリント」を生み出しているのだろうか？ と。膨大なグローバル・データベースと巧妙な数学を用いて、彼は2021年における日本の買い物習慣に関連する隠れたリスクをマッピングしました。

全体像はこうです。日本の製造品に対する需要は、世界中で約51,000人分の労働者相当の、私的に課された強制労働リスクに結びついています。これを理解するために、「労働者相当」とはリスクを測定する方法であることを念頭に置いてください。これは、現在実際に51,000人の特定の人が囚われているという意味ではありません。むしろ、日本が購入しているものの中に組み込まれているリスクが、どれほどの労働者の分量に相当するかを示す統計的な推定値です。それは、一つの重いバックパックの中に51,000個の小さな小石の重さが含まれていると言うようなものです。一つ一つの小石を数えることはできなくても、総重量はわかるのです。

リスクはどこに隠れているのか？
研究によると、このリスクはケーキに散らされたスプリンクル（飾り）のように均等に広がっているわけではありません。リスクは塊（クラスター）になっています。上位10カ国のサプライヤー国が、総リスクの約4分の3を占めています。最大の要因は中国であり、次いでインド、ミャンマー、インドネシア、ベトナム、フィリピンとなっています。これらは主にアジアの発展途上国であり、日本がアジアの製造ネットワークと深く結びついていることを考えると理にかなっています。

興味深いことに、リスクは最終製品が作られる国だけに限定されるわけではありません。原材料を供給する国々にも存在します。例えば、日本は自国で自動車や電子機器を製造していますが、それらの製品は輸入された部品や材料に依存しています。研究の結果、日本国内で生産された製品が、実は最大のシェア（約23,850人分の労働者相当）を占めていることが分かりました。これは驚きです！ つまり、たとえ製品が「メイド・イン・ジャパン」であっても、その製品を作る過程に入り込んだ輸入された原材料や部品の中に、強制労働のリスクが隠れていることが多いのです。

私たちは何を買っているのか？
リスクはいくつかの特定のカテゴリーに集中しています。主な原因は**食品、電子機器、およびアパレル（衣類）**です。

• 食品： 日本は農産物や食品加工の輸入に大きく依存しており、それがインドやインドネシアなどの国々へのリスクにつながっています。
• 電子機器： ガジェットの複雑なサプライチェーンは、中国、ベトナム、フィリピンと強く結びついています。
• アパレル： 衣類やテキスタイルもまた、主要なリスク源であり、特に中国や東南アジアからのものが該当します。

ジェンダーのパズル
この研究の中で最も興味深い部分の一つは、ジェンダー（性別）の内訳です。衣料産業では女性が、建設業では男性が強制労働の対象になると予想するかもしれませんが、現実はもう少し複雑です。研究によれば、ジェンダーの構成は、どの国を見ているかによって完全に異なります。

• 中国、ベトナム、バングラデシュのような国々では、リスクは女性に偏っています。これは、これらの国々がアパレルや食品加工の巨大な拠点であり、それらの産業が女性を多く雇用しているためです。
• 対照的に、ロシア、サウジアラビア、フィリピンのような国々では、リスクは男性に偏っています。これは多くの場合、建設、鉱業、または特定の種類の農業によるものです。

この研究は、日本の買い物習慣が、全般的に女性を男性よりも系統的にターゲットにしているという考えを明確に否定しています。全体像を見ると、リスクは実際にはかなり均衡しています（約54%が男性）。「女性に偏っている」というよくある仮定は、製造サプライチェーン自体が経済全体よりも多くの女性を雇用しているために起こる現象であり、日本が他の国よりも「女性向けの」製品を意図的に多く買っているからではありません。真実の物語は、リスクのジェンダーは、それぞれの国における現地の労働力に依存しているということです。

リスクの「不平等交換」
研究は、お金とリスクの関係についても調査しました。そこには顕著な不均衡が見られました。日本は中所得国から多くの付加価値（経済的価値）を購入しています。しかし、これらの国々における強制労働のリスクは、高所得国と比較して非常に高いのです。

• 日本が高所得国から10億ドルの価値を得る場合、強制労働のリスクは比較的低いです。
• しかし、下位中所得国から同額の投資を受ける場合、リスクは33倍高くなります。
• 低所得国からの場合、その差は驚愕の80倍に達します。

これは一種の「社会的不平等交換」を示唆しています。日本はサプライチェーンから経済的利益を得ていますが、人権リスクという重い負担は、労働力を供給するこれらの中所得国に集中しています。それはまるで、安価な製品の「コスト」が単なる値札の価格ではなく、これらの特定の国々の労働者によって支払われている隠れた「社会的税」であるかのようです。

これが意味することとは？
著者は、この研究が特定の日本企業が強制労働を行っていることを証明したり、特定の被害者を数えたりするものではない、という点に注意を払っています。代わりに、これはヒートマップやリスクレーダーとして機能します。どこに「ホットスポット（危険地帯）」があるかを示すものです。

• リスクが均等に分散している、あるいは最終工場の段階でしか発生しないという考えを否定します。
• 企業は直接のサプライヤー（ティア1）だけでなく、原材料が来る上流の層（ティア2、ティア3）まで深く確認する必要があることを示唆しています。
• 監査はスマートである必要があります。例えば、ベトナムのアパレル工場では女性の権利をチェックし、中東の建設現場では男性の権利をチェックするといった具合です。

要するに、この論文は日本の買い物習慣のカーテンをめくり、現代生活の利便性が、複雑でグローバルな人権リスクのウェブと織り合わされていることを明らかにしています。解決策は買い物をやめることではなく、このようなデータを用いて、適切な場所、適切な製品、そして適切な労働者に焦点を当て、サプライチェーンをすべての人にとってより安全なものにするために、より深く観察し始めることなのです。