Engineering employability in the era of Industry 4.0 and 5.0: a systematic review and a KASH-based integrative framework for education and training

직업의 세계를 끊임없이 변화하는 거대한 비디오 게임이라고 상상해 보십시오. 오랫동안 규칙은 단순했습니다. 특정 기술 세트를 배우고, 캐릭터의 레벨을 올리면 보스전(boss fight)을 치를 준비가 되는 것이었죠. 하지만 최근, 게임 개발자들(글로벌 경제를 운영하는 사람들)이 "업데이트 4.0"을 실행했고, 이제는 "업데이트 5.0"을 배포하고 있습니다. 이 업데이트들은 단순히 그래픽만 바꾼 것이 아니라, 물리 엔진 자체를 완전히 새로 썼습니다. 갑자기 게임은 초지능 컴퓨터(인공지능)에 의해 운영되고, 모든 것이 인터넷(사물인터넷)으로 연결되었으며, 목표는 단순히 가장 빠른 플레이어가 되는 것이 아니라 가장 창의적이고, 윤리적이며, 적응력이 뛰어난 팀원이 되는 것이 되었습니다.

이 새로운 게임에서 "엔지니어"는 레벨을 만들고 버그를 수정하는 플레이어들입니다. 모두가 던지는 큰 질문은 이것입니다: "옛날 방식으로 훈련받은 플레이어들이 과연 이 새로운 게임에 준비가 되어 있는가?" 만약 어떤 플레이어가 칼을 휘두르는 법만 알고 방패를 코딩하거나 로봇 동료와 협력하는 법을 모른다면, 그들은 정체될 것입니다. 이것이 바로 "고용 가능성(employability)"의 문제입니다. 즉, 규칙이 매우 빠르게 변할 때 사람이 실제로 직업을 얻고 유지할 수 있는가 하는 점입니다. 과학자들과 교사들은 이 미래의 플레이어들에게 어떤 기술이 필요한지 알아내기 위해 분투하고 있습니다. 그들은 단지 기술적인 동작을 아는 것만으로는 더 이상 충분하지 않다는 것을 알고 있습니다. 이제는 어떻게 생각하는지, 어떻게 느끼는지, 그리고 엔딩 크레딧이 올라간 후에도 어떻게 계속 배울 것인지를 알아야 합니다.

이 논문은 마치 거대한 탐정 소설과 같습니다. 저자인 살와 벤리엔(Salwa Benriyene)과 그녀의 팀은 이 하이테크하면서도 인간 친화적인 미래에 무엇이 엔지니어를 채용 가능하게 만드는지에 대한 미스터리를 풀고자 합니다. 그들은 단순히 추측만 한 것이 아니라 디지털 보물찾기를 떠났습니다. 먼저, 그들은 2020년에서 2026년 사이에 발표된 36개의 서로 다른 과학적 연구들을 검토하며 어떤 기술이 실제로 필요한지에 대한 단서를 찾았습니다. 그다음, 이것이 단순히 이론에 불과한지 확인하기 위해 1,000명의 실제 현직 엔지니어들에게 그들의 생각을 물었습니다. 그들은 숫자들을 분석하여 무엇이 정말 중요한지 확인하기 위해 특별한 수학 도구(PLS-SEM이라 불리는)를 사용했습니다.

그들이 발견한 것은, "수학과 과학만 잘하면 된다"라는 기존의 아이디어는 돌도끼를 들고 현대적인 비디오 게임을 이기려는 것과 같다는 사실입니다. 연구는 엔지니어들이 생존하고 번창하기 위해서는 저자들이 KASH 프레임워크라고 부르는 네 가지 뚜렷한 부분으로 구성된 "슈퍼 슈트"가 필요하다고 제안합니다. 이것을 네 다리가 달린 의자라고 생각해 보십시오. 다리 하나라도 빠지면 의자는 흔들리다 넘어질 것입니다.

1. 지식 (Knowledge - 지도): 이것은 "무엇(what)"에 관한 것입니다. AI가 어떻게 작동하는지, 데이터를 어떻게 분석하는지, 디지털 도구를 어떻게 사용하는지와 같은 기술적인 내용을 아는 것입니다. 하지만 이는 단순히 지루한 교과서 내용이 아닙니다. 기계와 인간이 함께 일하는 세상에서 이러한 도구들을 어떻게 활용할 것인지를 아는 것입니다.

2. 기술 (Skills - 도구): 이것은 "어떻게(how)"에 관한 것입니다. 실제로 무언가를 해내는 능력입니다. 여기에는 코딩이나 제작 같은 어려운 기술뿐만 아니라, 팀과 대화하고, 아무도 본 적 없는 퍼즐을 해결하며, 협업하는 것과 같은 소프트 스킬도 포함됩니다. 논문은 이러한 "횡단적(transversal)" 기술이 기술적인 기술만큼이나 중요하다고 밝혔습니다.

3. 태도 (Attitude - 마음가짐): 이것은 "왜(why)"와 "어떻게 느끼는가(how you feel)"에 관한 것입니다. 연구는 이것이 실제로 매우 중요한 문제라고 제안합니다. 이는 호기나 가진 마음, 상황이 이상하게 변할 때 용기 있게 변화하는 태도, 그리고 옳은 일을 하는 것에 대한 관심을 의미합니다. 1,000명의 엔지니어로부터 얻은 데이터는 당신의 태도가 해당 모델 내에서 고용 가능성 결과에 가장 강력한 영향력을 행사한다는 것을 보여줍니다. 만약 당신이 모든 기술을 갖추었더라도 변화를 싫어한다면, 당신은 곤경에 처할 것입니다.

4. 습관 (Habits - 루틴): 이것은 "매일 무엇을 하는가"에 관한 것입니다. 이는 배움을 멈추지 않는 루틴을 만들고, 규율을 지키며, 실패했을 때 다시 일어서는 능력을 의미합니다. 이것은 한 번 배우고 마는 사람과 자신의 캐릭터 레벨을 매일 계속 올리는 사람의 차이입니다.

저자들은 많은 기존의 엔지니어 훈련 모델이 1990년대의 지도와 같다고 주장합니다. 그 지도는 길은 보여주지만, 새로운 고속도로나 로봇으로 인해 발생하는 교통 체증은 보여주지 못합니다. 그들은 이러한 오래된 모델들이 지나치게 "지식"과 "기술"에만 집중하여, 기술의 중심에 다시 인간을 두는 인더스트리 5.0(Industry 5.0)에 필요한 비밀 무기인 "태도"와 "습관"을 잊고 있다고 말합니다.

또한 논문은 몇 가지 큰 장애물을 지적합니다. 저자들은 가장 큰 문제가 학교가 나쁘거나 기업이 못됐기 때문이 아니라, 개별 엔지니어 졸업생의 역량 프로필에 상당한 격차가 존재한다는 점이라고 제안합니다. 그들은 스마트폰을 사용하는 법(쉬운 것)은 알 수 있지만, 업무에 필요한 고급 AI 도구를 사용하는 법(어려운 것)은 모를 수 있습니다. 또한 학교 커리큘럼이 기술 변화 속도를 따라잡기에 너무 느려 학생들이 현실 세계에 대비되지 못한 상태로 남겨두는 경우가 많다는 것도 발견했습니다.

결론적으로, 이 논문은 이를 해결하기 위해 우리가 엔지니어링을 가르치는 방식을 재설계해야 한다고 제안합니다. 우리는 단지 "무엇(what)"과 "어떻게(how)"를 가르치는 것이 아니라, "누구(who, 태도)"와 "언제(when, 습관)"를 가르쳐야 합니다. 저자들은 만약 학교와 기업이 이 KASH 프레임워크를 사용하기 시작한다면, 오늘날의 직업뿐만 아니라 미래가 던져줄 그 어떤 황당한 업데이트에도 적응할 수 있는 인력을 구축할 수 있다고 제안합니다. 이것이 내일의 직업을 보장하는 마법 같은 해결책은 아니지만, 우리가 이전에 사용해 온 지도보다는 훨씬 더 나은 지도입니다.