Engineering employability in the era of Industry 4.0 and 5.0: a systematic review and a KASH-based integrative framework for education and training

仕事の世界を、絶えず変化し続ける巨大なビデオゲームだと想像してみてください。長い間、ルールは単純でした。特定の技を習得し、自分のキャラクターをレベルアップさせれば、ボス戦に備えられるというものです。しかし最近、ゲーム開発者（世界の経済を動かしている人々）が「アップデート4.0」をリリースし、現在は「アップデート5.0」を導入しようとしています。これらのアップデートは、単にグラフィックを新しくしただけではありません。物理エンジンそのものを完全に書き換えてしまったのです。突然、ゲームは超高性能なコンピュータ（人工知能）によって運営され、あらゆるものがインターネット（モノのインターネット）でつながり、目標は単に最速のプレイヤーになることではなく、最も創造的で、倫理的で、適応力の高いチームメイトになることへと変わりました。

この新しいゲームにおいて、「エンジニア」はレベルを作り、バグを修正するプレイヤーです。誰もが抱いている大きな疑問は、「古いやり方でトレーニングを受けているプレイヤーは、本当にこの新しいゲームに対応できるのか？」ということです。もしプレイヤーが剣の振り方しか知らず、盾のコードを書く方法やロボットの相棒との協力方法を知らないとしたら、彼らは行き詰まってしまうでしょう。これが「エンプロイアビリティ（雇用される能力）」という問題です。ルールがこれほど速く変わる中で、人は実際に仕事を得て、それを維持できるのでしょうか？ 科学者や教師たちは、未来のプレイヤーにどのようなスキルが必要なのかを解明しようと奔走しています。彼らは、単にテクニカルな動きを知っているだけではもう不十分であり、考え方、感じ方、そしてクレジットロールが終わった後も学び続ける方法を知っておく必要があると考えています。

この論文は、まるで大規模な探偵小説のようです。著者であるサルワ・ベンリイエネとそのチームは、ハイテクかつ人間中心の未来において、何がエンジニアを「雇いたい」と思わせるのかという謎を解こうとしています。彼らは単に推測したわけではありません。デジタルなスカベンジャーハント（宝探し）に出かけたのです。まず、彼らは2020年から2026年までに発表された36の学術研究を読み込み、実際にどのようなスキルが必要なのかという手がかりを探しました。次に、それが単なる理論上の話ではないことを確認するために、現役で働く1,000人のエンジニアに意見を求めました。彼らは、数字を分析して何が本当に重要なのかを見極めるために、特別な数学的ツール（PLS-SEMと呼ばれるもの）を使用しました。

彼らが発見したのは、「ただ数学や科学に長けていればいい」という古い考え方は、現代のビデオゲームを石斧で攻略しようとするようなものだということです。研究は、生き残り、繁栄するためには、著者がKASHフレームワークと呼ぶ4つの明確なパーツで作られた「スーパースーツ」が必要であることを示唆しています。これは、4本脚の椅子のようだと考えてください。もし脚が一つでも欠けていれば、全体がグラつき、倒れてしまいます。

1. Knowledge（知識：地図）： これは「何を」の部分です。AIがどのように機能するか、データをどのように分析するか、デジタルツールをどのように使うかといった、テクニカルな知識のことです。しかし、それは単なる退屈な教科書の内容ではありません。人間と機械が共に働く世界で、それらのツールをどう使いこなすかを知ることなのです。

2. Skills（スキル：道具）： これは「どのように」の部分です。実際に物事を行う能力のことです。これには、コーディングや構築といったハードなスキルのほか、チームと対話すること、誰も見たことがないパズルを解くこと、そして協調することといったソフトなスキルも含まれます。論文では、これらの「トランスバーサル・スキル（横断的なスキル）」は、テクニカルなスキルと同じくらい重要であると指摘されています。

3. Attitude（態度：マインドセット）： これは「なぜ」と「どのように感じるか」の部分です。研究によれば、実はこれが非常に重要です。好奇心を持ち、状況が奇妙に変わったときに勇気を持って変化を受け入れ、正しいことを行うことに心を配ることです。1,000人のエンジニアからのデータは、彼らのモデルにおいて、あなたの「態度」が雇用成果に対して最も強い影響力を及ぼしていることを示しています。もしスキルをすべて持っていたとしても、変化を嫌うのであれば、あなたは苦境に立たされるでしょう。

4. Habits（習慣：ルーチン）： これは「毎日何をするか」の部分です。学び続けることを決して止めないルーチンを築き、規律を持ち、失敗から立ち直ることです。それは、一度だけ学習して終わる人と、毎日自分のキャラクターのレベルを上げ続ける人の違いです。

著者らは、エンジニアのトレーニングに関する多くの古いモデルは、1990年代の地図のようなものだと主張しています。それらは道路は示してくれますが、新しい高速道路やロボットによる交通渋滞については示していません。これらの古いモデルは、単なる「知識」と「スキル」に焦点を当てすぎており、テクノロジーの真ん中に人間を再び置くことを目的とするインダストリー5.0に必要な「態度」と「習慣」を忘れていると彼らは述べています。

また、論文はいくつかの大きな障壁についても指摘しています。最大の課題は、学校が悪いわけでも、企業が冷酷なわけでもなく、個々のエンジニア卒業生のコンピテンシー・プロファイルに大きなギャップがあることだと示唆しています。彼らはスマートフォンを使うことはできても（それは簡単です）、仕事で必要とされる高度なAIツールを使いこなすことはできない（それは難しいことです）のです。また、学校のカリキュラムはテクノロジーの変化の速さに追いつくのが遅すぎることが多く、学生を現実の世界に対して無防備な状態にしていることも分かりました。

結論として、この論文は、これを解決するためにはエンジニア教育を再設計する必要があると提案しています。私たちは単に「何を（what）」や「どのように（how）」を教えるだけでなく、「誰であるか（who/態度）」や「いつ（when/習慣）」を教えなければなりません。著者らは、もし学校や企業がこのKASHフレームワークを活用し始めれば、今日の仕事に準備ができているだけでなく、未来がどのようなクレイジーなアップデートを投げつけてこようとも、それに適応できる労働力を構築できると提案しています。これは明日すぐに仕事を保証する魔法の解決策ではありませんが、これまで私たちが使ってきたものよりも、はるかに優れた地図なのです。