Integrating Digital Skills and Professional Literacy in Adult Workforce Training: A Quasi-Experimental Evaluation of a Dual-Enhancement Model in the Context of China's New Quality Productive Forces

기술 요약: 성인 직업 훈련에서의 디지털 기술과 전문적 리터러시 통합

문제 제기
급격한 디지털 전환은 직업 훈련의 양극화를 초래했다. 즉, 디지털 기술 습득과 전문적 리터러시(professional literacy) 개발이 일반적으로 별개의 평행한 흐름으로 취급되고 있다. 고도 기술 및 지속 가능성 지향적 생산성을 의미하는 중국의 '신질생산력(New Quality Productive Forces, NQPF)' 정책 추진 맥락에서, 디지털 유창성과 더불어 직업적 성숙도(전문성, 적응성, 직업 정체성)를 동시에 갖춘 인력에 대한 수요가 심화되었다. 기존 문헌에 따르면, 디지털 기술 훈련은 만족도 지표 이상의 엄격한 평가가 부족한 경우가 많으며, 전문적 리터러시 연구는 디지털 업스킬링(upskilling)과 분리되어 있다는 격차가 존재한다. 또한, 표준적인 훈련 평가는 커크패트릭(Kirkpatrick)의 1단계(반응)와 2단계(학습)를 넘어 행동 전이(3단계)나 조직적 결과(4단계)를 측정하는 데까지 나아가지 못하는 경우가 빈번하다. 통합형 훈련 모델이 성인 계속 교육에서 어떻게 두 가지 결과를 동시에 달성할 수 있는지에 대한 실증적 근거는 부족한 실정이다.

연구 방법론
본 연구는 3개월의 지연 사후 추적 조사를 포함한 2집단 준실험적 사전-사후 검사 설계를 채택하였다.

• 참여자: 중국 저장성 내 여러 기업에 재직 중인 성인 90명(집단당 45명), 연령 18~55세, 자기 보고식 디지털 역량이 중급 이하인 자.
• 중재 (이중 강화 훈련 - DET): 실험군은 8주간 32시간 동안 진행되는 혼합형(OMO) 커리큘럼을 이수하였다. 이 모델은 16시간의 DigComp 2.2 기반 디지털 기술 훈련과 16시간의 전문적 리터러시 개발을 통합하였다. 주요 설계 원칙으로는 '상황적 결합'(실제 직무 시나리오에 디지털 과업을 내재화), '프로젝트 기반 통합'(직장 내 디지털 전환 프로젝트), 그리고 DigComp 숙련도 수준에 맞춘 '단계적 진행'이 포함되었다. 교수법에는 AI 도구 실습, 동료 피드백, 개인별 코칭이 포함되었다.
• 대조 조건: 대조군은 동일한 기간(32시간) 동안 진행되는 기존 프로그램(16시간의 디지털 기술 및 16시간의 일반 직업 의식 강연)을 이수하였다. 이 조건에는 체계적인 전문적 리터러시 커리큘럼 설계, 프로젝트 기반 학습, 또는 구조화된 AI 실습이 결여되어 있었다.
• 측정 도구: 데이터는 세 시점(T0: 기초선, T1: 훈련 직후, T2: 3개월 후 추적 조사)에서 수집되었다.
  • 자기 보고 척도: 디지털 역량(DigComp 2.2 기반), 직업 정체성, 직업 적응성(CAAS), 인지된 고용 가능성, 직무 자기효능감, 훈련 만족도.
  • 객관적 평가: 동일한 지식 테스트 및 평가자에 의해 채점된 실무 과업 평가.
  • 전이 측정: T2 시점에서의 자기 보고식 행동 변화 및 관리자 평가 기반의 고용주 평가.
  • 질적 데이터: 내용 분석을 통해 분석된 개방형 응답.
• 분석: 집단 간 차이 분석을 위해 독립 표본 t-검정과 2×2 혼합 ANOVA(집단 × 시간 상호작용)를 사용하였다. ANCOVA를 통해 기초 점수, 경력, 사전 AI 경험을 통제하였다. 효과 크기(Cohen's d)를 산출하였다.

주요 결과

• 신뢰도: 모든 측정 척도는 우수한 내부 일치도($\alpha = 0.90–0.98$)를 보였다.
• 주효과 (H1 & H2): DET 모델은 T0에서 T1 사이의 다섯 가지 모든 구성 요소에서 기존 모델보다 유의미하게 큰 향상을 나타냈다.
  • 디지털 역량: $p = 0.027, d = 0.49$.
  • 직업 정체성: $p = 0.002, d = 0.69$.
  • 직업 적응성: $p = 0.002, d = 0.69$.
  • 인지된 고용 가능성: $p = 0.026, d = 0.69$.
  • 직무 자기효능감: $p = 0.027, d = 0.49$.
  • ANCOVA 결과, 공변량을 조정한 후에도 이러한 효과는 유의미하게 유지되었다 ($p < 0.001$).
• 객관적 성과 (2단계): DET 집단은 객관적 평가에서 대조군보다 유의미하게 높은 성과를 보였다.
  • 지식 테스트: $d = 2.27$.
  • 실무 과업: $d = 1.36$.
  • 종합 과정 점수: $d = 2.81$.
• 반응 (1단계): 훈련 만족도는 DET 집단에서 유의미하게 높았다 ($d = 1.48$).
• 전이 (3단계): 3개월 후 추적 조사에서, DET 집단은 자기 보고식 행동 변화($d = 1.29$)와 관리자 평가 기반의 고용주 평가($d = 1.19$) 모두에서 우수한 성과를 유지하였다. 디지털 역량 점수는 T1에서 T2로 갈수록 DET 집단에서 상승하는 추세를 보였다.
• 조절 효과 (H4): 기초 일반 자기효능감은 훈련 성과를 유의미하게 조절하지 않았으며, 이는 본 모델의 이점이 초기 자신감 수준과 관계없이 참여자들에게 고르게 분포되었음을 시사한다.
• 질적 결과: 개방형 응답에 대한 내용 분석 결과, "직업 인지와 자신감"(41.2%)과 "디지털 사무 기술"(22.4%)이 가장 가치 있는 학습 경험으로 꼽혔으며, 이는 양적 성과를 뒷받침하였다.

의의 및 주장
본 논문은 디지털 업스킬링과 소프트 스킬 훈련이라는 병렬적 문헌을 넘어, 디지털 및 직업 통합 훈련 모델을 최초로 실증적으로 평가한 연구 중 하나라고 주장한다. 주요 기여는 다음과 같다:

1. 이중 강화의 증거: 디지털 기술과 전문적 리터러시를 단일 커리큘럼으로 통합하는 것이 동일한 시간의 기존 프로그램보다 두 영역 모두에서 더 큰 개선을 가져온다는 것을 입증하여, '이중 강화' 설계 원칙을 지지한다.
2. 평가 이론의 확장: 본 연구는 성공적으로 3개월 후의 객관적 평가 및 제3자(관리자) 평가를 포함한 커크패트릭의 4단계 전 과정을 측정함으로써, 평가가 2단계에서 멈추는 일반적인 한계를 극복하고 훈련 전이 이론을 확장하였다.
3. 정책적 관련성: 급격한 디지털 산업 전환을 겪고 있는 경제 체제(특히 중국의 NQPF 맥락)에서 '신형 노동자' 업스킬링을 위한 근거 기반 템플릿을 제공하며, 디지털 훈련에서 직업적 성숙도를 간과할 경우 행동 전이가 우연에 맡겨질 수 있음을 시사한다.
4. 포용성: 혜택이 고효능감 학습자에게만 국한되지 않는다는 발견은, 상황적·프로젝트 기반의 교수 설계가 초기 자신감 결핍을 보완할 수 있음을 보여주며, 포용적 업스킬링 정책을 지지한다.

저자는 준실험적 설계의 특성(측정되지 않은 혼란 변수에 대한 인과적 확실성 배제), 단일 성(省) 출신의 제한적인 표본 크기, 그리고 누락된 프로세스 설문으로 인한 학습 몰입의 매개 효과 검증 불가 등의 한계를 인정하였다. 결론적으로 본 모델은 유망하지만, 더 큰 규모의 다중 지역 표본을 통한 재현 연구가 필요하다고 밝히고 있다.