Integrating Digital Skills and Professional Literacy in Adult Workforce Training: A Quasi-Experimental Evaluation of a Dual-Enhancement Model in the Context of China's New Quality Productive Forces
这项准实验研究表明，在我国新质生产力框架下，一种结合了数字技能与职业素养的集成化双重增强培训模式，在提升在职人员的数字能力、职业属性以及长期技能迁移方面，显著优于传统培训模式。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
未来劳动者的工具箱
想象一下，你正在试图教一个人如何驾驶一辆高科技的自动驾驶赛车。在过去，你可能只需递给他们一本关于如何换挡和踩踏板的手册。但今天，这辆车还拥有复杂的计算机系统、导航人工智能以及一个与其他车辆进行通信的安全网络。如果你只教他们如何换挡，他们可能知道如何移动车辆，但却不知道如何与计算机沟通，也不了解新的交通规则。这就是现代劳动力面临的挑战：技术变化得如此之快，以至于仅仅知道“如何”使用一种工具是不够的；你还需要知道在这个新世界中，作为一个劳动者，你的“身份”是什么。
这篇论文立足于“成人教育与劳动力培训”这一科学领域。它聚焦于两个核心概念。首先是数字素养（digital competence），这简单来说就是有效使用技术的能力——例如知道如何搜索信息、如何在网上保持安全以及使用软件来完成工作。其次是职业素养（professional literacy），这是让劳动者趋于成熟的“软实力”：拥有职业自信、能够在变化中进行适应，并懂得如何与他人良好协作。长期以来，学校和企业一直将这两者视为两门独立的课程。但随着世界向研究人员所称的“新质生产力”（一个形容由高科技和绿色创新驱动的经济体的专业术语）转型，劳动者需要同时具备硬核技术技能和软性的职业心态。核心问题在于：我们能否将它们结合起来进行教学，从而达到比分开教学更好的效果？
实验：双重提升训练营
为了回答这个问题，研究人员进行了一项“准实验”研究，这类似于科学竞赛中的实验，虽然你无法随机分配谁接受特殊处理，但你会尽力让各组之间保持公平。他们收集了来自中国不同岗位的90名在职成年人。他们将这些人分为两组：双重提升组和传统组。
两组接受的训练时间完全相同：共计8周，总计32个教学小时。传统组接受的是标准处理：16小时的数字技能培训（如学习使用电子表格）和16小时枯燥的、讲座式的职业意识通识教育。这就像是在教室里听着关于道路历史的讲座，同时学习如何开车。
然而，双重提升组获得了一个特殊的“双重提升”模式。他们同样接受了16小时的数字技能培训和16小时的职业发展培训，但其精妙之处在于“如何”教授。数字技能并非通过独立的讲座进行，而是直接融入到真实的职业任务中。例如，当他们在学习使用AI工具撰写报告时，他们同时也学习了职业沟通与责任感。他们通过小组项目开展工作，利用AI助手解决实际的工作问题，并在练习技术技能的同时，练习建立职业自信。这就像是通过在赛道上实际驾驶赛车来学习驾驶，教练在教你如何操控赛车的同时，也在教你如何成为一名专业的赛车手。
结果：双重提升模式的大获全胜
研究人员在培训前、培训结束后以及三个月后对劳动者的技能和心态进行了测量。他们还让劳动者参加了客观测试，并请他们的上司对表现进行了评分。结果清晰且令人印象深刻。
双重提升组的表现不仅是略好一些，而是实现了飞跃。
- 数字技能： 他们在利用技术方面的进步显著高于另一组，在实际测试分数上存在巨大差距。在一项结合了知识与实践技能的综合测试中，双重提升组的平均分为 85.7，而传统组为 73.3。这种差异在统计学上是非常巨大的（“科恩效应量/Cohen's d”为 2.81）。
- 职业心态： 双重提升组的劳动者在职业感受上也表现得更加自信。他们在“职业认同感”（对工作的自豪感）、“职业适应力”（应对变化的能力）以及“工作自我效能感”（相信自己能胜任工作的信心）方面都取得了更大的提升。
- 现实影响： 三个月后，这些收益依然存在。双重提升组的劳动者表示他们更频繁地使用新技能，他们的上司也证实了这一点。上司对双重提升组在数字技能和职业行为方面的评价显著高于另一组。
研究还观察了这种培训是否对那些原本就很有自信的人效果更好。他们发现，这并不重要；无论初始自信度如何，该培训对所有人都是公平有效的。这表明该方法具有公平性和包容性。
这意味着什么
论文明确排除了“仅仅在技术课中加入一些关于‘职业内容’的讲座就足够了”这一观点。传统组虽然通过讲座取得了一定的进步，但远不及通过集成式、基于项目的培训所取得的进步。研究人员还指出，由于他们在培训期间忘记询问正确的问题，因此无法证明这种培训在“参与度”（即学生对课程的热爱程度）方面为何效果如此之好，但结果有力地表明，将技能融合在一起才是关键。
简而言之，这项研究表明，如果你想为高科技未来做好准备，你不能仅仅教他们如何操作机器上的按钮。你必须教他们如何同时成为飞行员、领航员和专业的职业人。通过将数字技能与职业成长整合进一个单一的、实操性的方案中，你培养出的劳动者不仅能更熟练地使用技术，而且更加自信、更具适应力，并准备好去引领未来。这是构建一支不仅能在数字革命中生存、更能其中蓬勃发展的劳动力的蓝图。
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