How generative AI drives business model innovation: evidence from Chinese manufacturing firms
자원기반관점(Resource-Based View)과 주의기반관점(Attention-Based View)에 근거하여, 본 연구는 생성형 AI 도입이 중국 제조업체의 신규성 및 효율성 비즈니스 모델 혁신을 유의미하게 주도하며, 이러한 정(+)의 효과는 경영진의 디지털 관심도에 의해 실질적으로 강화된다는 것을 실증적으로 입증한다.
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현대 사회에서 기업들은 가치를 창출하고, 제품을 전달하며, 이익을 확보하는 방식을 재창조해야 한다는 지속적인 압박에 직면해 있습니다. 비즈니스 모델의 근본적인 논리를 재편하는 이 과정은 비즈니스 모델 혁신이라고 불립니다. 이는 단순히 단일 제품을 개선하거나 비용을 약간 절감하는 문제가 아니라, 기업이 운영되는 데 사용하는 전체 시스템을 재구상하는 것에 관한 것입니다. 수십 년 동안 연구자들은 이러한 심층적인 변화를 달enc하기 위해 기업이 경쟁사가 쉽게 모방할 수 없는 독특한 자원과 역량을 갖추어야 한다는 점을 이해해 왔습니다. 또한 그들은 조직의 상층부에 있는 사람들이 결정적인 역할을 한다는 사실을 오랫동안 인식해 왔습니다. 고위 경영진의 관심과 우선순위는 어떤 새로운 기술이 회사를 변화시키는 데 필요한 자금과 집중을 받을지를 결정하는 필터 역할을 합니다. 오늘날 인공지능이 데이터를 분석하는 도구에서 새로운 콘텐츠, 아이디어 및 솔루션을 생성할 수 있는 단계로 진화함에 따라, 다음과 같은 중요한 질문이 등장했습니다. 이 새로운 기술은 실제로 기업이 일하는 방식을 어떻게 변화시키며, 그 변화를 실현하는 데 있어 인간 리더는 어떤 역할을 하는가?
중국의 난징 대학교 연구팀은 산업 집약도가 높고 디지털 도구의 도입이 빠른 지역인 양쯔강 삼각주 지역의 제조업 분야를 조사하여 이 질문에 답하고자 했습니다. 연구진은 텍스트, 이미지, 오디오를 학습 데이터로부터 새롭게 생성할 수 있는 기술인 생성형 인공지능에 주목하고, 이 기술의 도입이 비즈니스 모델 혁신에 어떠한 영향을 미치는지 조사했습니다. 연구진은 해당 지역 제조업체의 중견 및 고위 관리직 500명 이상을 대상으로 설문 조사를 실시했습니다. 연구진은 이 경영진들에게 생성형 AI 사용 여부, 디지털 트렌드에 대한 우려, 그리고 비즈니스 모델이 참신성과 효율성 측면에서 어떻게 변화했는지 물었습니다. 참신성은 새로운 서비스를 제공하거나 고객과 새로운 방식으로 연결되는 것과 같이 완전히 새로운 사업 방식을 만들어내는 것을 의미합니다. 효율성은 기존의 운영을 더 매끄럽고 빠르며 저렴하게 만드는 것을 의미합니다.
연구 결과, 생성형 인공지능의 도입은 두 가지 유형의 혁신을 모두 유의미하게 추진하는 것으로 나타났습니다. 기업들이 이러한 도구를 사용하기 시작했을 때, 그들은 단순히 기존 업무를 자동화하는 데 그치지 않고 제품과 서비스에 대한 새로운 아이디어를 생성하기 시작했습니다. 이 기술은 관리자들이 고객 피드백을 더 깊이 있게 분석하도록 도와 숨겨진 니즈를 발견하게 했으며, 이전에는 규모를 키우기 어려웠던 개인화된 경험을 창출할 수 있게 해주었습니다. 이는 새로운 비즈니스 개념과 거래 방식의 개발로 이어졌습니다. 동시에, 이 기술은 효율성을 개선했습니다. 방대한 양의 데이터를 처리하고 일상적인 의사결정을 자동화함으로써, 생성형 AI는 기업이 시장 변화에 더 빠르게 대응하고 자원을 더욱 정밀하게 관리할 수 있도록 도왔습니다. 데이터는 기술 사용과 이러한 운영 방식의 개선 사이에 명확하고 긍정적인 상관관계가 있음을 보여주었습니다.
하지만 기술만으로는 전체 이야기가 완성되지 않았습니다. 연구진은 생성형 AI의 영향력이 기업 리더의 사고방식에 의해 크게 좌우된다는 것을 발견했습니다. 연구진은 '경영진의 디지털 관심(managerial digital concern)'이라 명명한 지표를 측정했는데, 이는 본질적으로 경영진이 디지털 기술에 얼마나 많은 주의와 우선순위를 부여하는지를 의미합니다. 연구 결과, 리더들이 디지털 트렌드에 깊은 관심을 갖고 이를 적극적으로 우선시할 때, 비즈니스 혁신에 미치는 생성형 AI의 긍정적 효과가 훨씬 강력해지는 것으로 나타났습니다. 경영진이 디지털 도구에 높은 관심을 기울이는 기업에서는 이 기술이 회사의 전략과 일상적인 운영에 더 깊숙이 통합되었습니다. 이러한 고도의 집중력은 조직이 기술의 잠재력을 최대한 활용하여, 단순한 도구를 강력한 변화의 동력으로 전환할 수 있게 해주었습니다. 반대로, 최고 경영진의 능동적인 참여가 없다면 비즈니스 모델을 변화시키는 기술의 능력은 덜 두드러졌습니다.
이러한 결과는 제조업체가 비즈니스 모델을 성공적으로 혁신하기 위해서는 단순히 최신 소프트웨어를 구매하는 것만으로는 부족하다는 점을 시사합니다. 기술은 디지털 가능성에 진심으로 귀를 기울이는 리더십 팀과 결합되어야 합니다. 경영진은 이러한 도구들을 회사의 미래에 핵심적인 요소로 간주하고, 자원을 배분하며 새로운 아이디어가 탐구될 수 있는 문화를 조성해야 합니다. 연구는 강력한 콘텐츠 생성 기술과 디지털 전략에 집중하는 리더십 팀의 조합이 독보적인 우위를 창출한다는 점을 보여줍니다. 이러한 시너지는 기업이 더 효율적으로 운영될 뿐만 아니라, 가치를 창출하는 완전히 새로운 방식을 구상하고 구축할 수 있게 합니다. 연구는 생성형 AI가 혁신의 엔진을 제공한다면, 관리자의 관심과 전략적 방향은 차량이 지속 가능한 경쟁 우위를 향해 움직이도록 보장하는 스티어링 휠(조향 장치) 역할을 한다고 결론지었습니다.
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