📄 social_science

Curiosity profiles, creative self-beliefs, and well-being in music-related undergraduate training

이 연구는 528명의 중국 음악 전공 대학생들을 대상으로 잠재 프로파일 분석을 활용하여 다섯 가지의 뚜렷한 호기심 프로파일을 식별하였으며, 전반적으로 높은 호기심을 보이는 학생들은 가장 강한 창의적 자기 신념과 주관적 안녕감을 나타낸 반면, 전반적으로 낮은 호기심을 보이는 학생들은 가장 낮은 결과치를 보고하였다는 것을 밝혔다.

원저자: Jie Zhang, Katayoun Mehdinezhadnouri, Junjie Liu, Qianhui Zhang, Siming Zhu

게시일 2026-08-08

📖 3 분 읽기☕ 가벼운 읽기

CC BY 4.0

원저자: Jie Zhang, Katayoun Mehdinezhadnouri, Junjie Liu, Qianhui Zhang, Siming Zhu

원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. ✨ 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

당신의 뇌가 거대하고 북적이는 도서관이라고 상상해 보세요. 그 안에는 "호기심"을 전담하는 특별한 구역이 있습니다. 오랫동안 과학자들은 호기심을 하나의 거대한 전구처럼 생각했습니다. 어떤 사람들은 아주 밝고 눈부신 전구(매우 호기심이 많은 사람)를 가졌고, 어떤 사람들은 희미한 전구(호기 curiosity가 적은 사람)를 가졌다고 말이죠. 하지만 최근의 연구는 호기심이 하나의 전구가 아니라 다섯 개의 서로 다른 슬라이더가 있는 첨단 제어판과 같다는 점을 시사합니다. 당신은 '즐거운 탐색' 슬라이더는 끝까지 올려놓았지만, '스릴 추구' 슬라이다는 낮게 내려놓았을 수도 있습니다. 이 제어판은 우리가 새로운 기술을 배우거나 힘든 시험에 직면하는 것과 같이 삶의 복잡하고 불확실한 부분들을 어떻게 다루는지 이해하도록 도와줍니다. 당신이 매일 자신의 연주를 평가받는 음악 학교처럼 끊임없는 피드백과 비판이 존재하는 곳에 있을 때, 이 다섯 가지 슬라이더를 어떻게 조합하느냐에 따라 당신이 얼마나 잘 배우는지뿐만 아니라 얼마나 행복하고 자신감을 느끼는지도 결정될 수 있습니다.

이것이 바로 한 연구팀이 알고 싶어 했던 것입니다. 그들은 중국에서 음악이나 관련 분야를 공부하는 학부생 528명을 조사했습니다. 연구진은 단순히 "당신은 호기심이 많습니까?"라고 묻는 대신, "잠재 프로파일 분석(Latent Profile Analysis)"이라는 특별한 통계 도구를 사용하여 학생들이 다섯 가지 다른 유형의 호기심을 바탕으로 어떻게 자연스럽게 그룹을 형성하는지 살펴보았습니다. 이것은 마치 섞여 있는 레고 블록을 단순히 색깔별로 분류하는 것이 아니라, 그 블록들이 서로 어떻게 맞물려 서로 다른 종류의 구조물을 만드는지를 보고 분류하는 것과 같습니다.

연구진은 학생들이 단순히 '높음' 또는 '낮음'의 호기심 그룹으로 나뉘는 것이 아니라, 다섯 가지의 뚜렷한 "성격 프로파일" 또는 클러스터로 분류된다는 것을 발견했습니다.

전반적으로 낮은 호기심 그룹: 이 학생들은 모든 영역에서 낮은 점수를 보였습니다. 이들은 탐색에 열성적이지 않았고, 지식의 공백을 신경 쓰지 않았으며, 사회적이거나 스릴 넘치는 새로운 것에 관심이 없었습니다.
스릴 추구 편향 그룹: 매우 작은 그룹(학생의 약 4.5%)으로, 에너지가 넘치고 흥미진빙한 새로움을 사랑했지만, 다른 유형의 호기심에는 관심이 적었습니다.
균형 잡힌 보통 그룹: 가장 큰 그룹(40% 이상)입니다. 이들은 다섯 가지 슬라이더 모두에서 꾸준하고 중간 정도의 점수를 보였습니다. 이들은 호기심이 있었지만, 특정 방향으로 압도적으로 치우치지는 않았습니다.
탐색 지향 그룹: 이들은 새로운 것을 배우고 지식의 공백을 채우는 것을 좋아했지만, 특히 아드레날린이 솟구치는 스릴은 피했습니다.
전반적으로 높은 호기심 그룹: 이들은 모든 슬라이더에서 높은 점수를 기록했습니다. 이들은 열정적인 탐험가였고, 퍼즐 풀기를 즐겼으며, 스트레스를 잘 견뎠고, 사회적이고 스릴 넘치는 새로운 경험을 모두 추구했습니다.

연구의 가장 흥-미로운 부분은 이 그룹들이 현실 세계에서 어떻게 기능하는지 확인하는 것이었습니다. 연구진은 두 가지를 확인했습니다: 학생들이 자신의 창의적 능력에 대해 얼마나 믿는지(창의적 자기 신념)와 전반적인 행복도(주관적 안녕감)입니다.

결과는 명확한 그림을 그려주었습니다. 전반적으로 높은 호기심 그룹이 확실한 승자였습니다. 이들은 자신이 창의적일 수 있다는 가장 강한 믿음을 보고했고, 가장 높은 수준의 행복감을 나타냈습니다. 반대편에 있는 전반적으로 낮은 호기심 그룹은 가장 약한 창의적 신념과 가장 낮은 행복도를 보고했습니다. 중간 그룹들은 그 사이 어딘가에 위치했는데, 특히 배우는 것은 좋아하지만 스릴은 싫어하는 '탐색 지향' 그룹은 '균형 잡힌 보통' 그룹만큼 행복하거나 자신감이 넘치지는 않았습니다.

흥미롭게도, 연구진은 이러한 그룹들이 성별이나 학년(신입생인지 고학년인지)에 의해 결정되는 것이 아니라는 것을 발견했습니다. 학생들의 호기심이 어떻게 "혼합"되어 있는지는 기존의 표준적인 범주를 뛰어넘는 독특한 심리적 지문과 같았습니다.

하지만 저자들은 이것이 미래를 보여주는 영화가 아니라 현재의 한 장면을 포착한 것임을 주의 깊게 설명합니다. 연구진은 학생들에게 질문을 단 한 번만 던졌기 때문에, 높은 호기심이 행복을 '유발한다'고 단정 지을 수는 없습니다. 행복하기 때문에 더 호기심이 많아진 것일 수도 있고, 제3의 요인이 두 가지 모두에 영향을 미쳤을 수도 있습니다. 또한 그들은 자신들의 분류 방식이 민감하다는 점을 언급했습니다. 만약 약간 다른 수학적 레시피를 사용했다면, 그룹의 모습이 조금 달라졌을 수도 있습니다. 따라서 이 연구는 우리의 호기즘이 어떻게 '혼합'되느냐가 고압적인 음악 훈련 환경에서 우리의 자신감과 행복에 큰 영향을 미친다는 점을 시사하지만, 이는 확정적이고 변하지 않는 규칙이라기보다는 하나의 탐색적인 지도입니다. 이 연구는 음악 교육이라는 중대한 세계에서 '전반적으로 높은' 호기심을 가진 사람이 초능력을 가질 수 있음을 시사하는 동시에, 호기심을 갖는 데에는 다양하고 유효한 방식들이 존재한다는 점도 암시합니다.

기술 요약: 음악 관련 학부 교육에서의 호기심 프로파일, 창의적 자기 신념 및 웰빙

문제 제기
호기심은 새로움에 주의를 기울이고 불확실성에 대한 몰입을 유지하게 하는 심리적 자원으로 확립되어 있으나, 기존 연구는 주로 변수 중심 분석(variable-centered analyses)을 활용해 왔다. 이러한 접근 방식은 호기심의 각 하위 요인과 결과 사이의 평균적인 연관성을 추정하지만, 개인 내에서 이러한 요인들이 어떻게 결합되는지는 가릴 수 있다. 이는 빈번한 비평, 공개적 평가, 그리고 느린 기술 발달을 특징으로 하는 음악 관련 학부 교육 환경에서 특히 중요하다. 이러한 환경에서 학습자들은 피드백을 해석하고 불확실성을 관리해야 하지만, 호기심이 주로 균일한 수준 차이로 나타나는지, 아니면 학생들 사이에서 구별되는 구성적 배치(프로파일)로서 나타나는지는 여전히 불분명하다. 또한, 이러한 고평가 맥락에서 창의적 자기 신념 및 주관적 웰빙과 관련하여 이 구성들의 외적 타당성을 실증적으로 검토할 필요가 있다.

연구 방법
본 연구는 잠재 프로파일 분석(Latent Profile Analysis, LPA)을 사용하는 횡단적, 사람 중심 분석 전략을 채택하였다.

참가자: 주요 표본은 헤난성(Henan Province)의 6개 대학에서 음악 관련 또는 관련 학과에 재학 중인 중국 학부생 528명(연령 17~29세)으로 구성되었다. 보조 표본으로는 526명의 학생(분류 불가능한 전공자 2명 제외)이 외부 타당도 검증에 사용되었다.
측정 도구:
- 다차원 호기심: Kashdan 등(2020)의 5차원 호기심 척사 개정판을 통해 즐거운 탐색(Joyous Exploration), 결핍 민감성(Deprivation Sensitivity), 스트레스 내성(Stress Tolerance), 스릴 추구(Thrill Seeking), 사회적 호기심(Social Curiosity)을 7점 척도로 측정하였다.
- 창의적 자기 신념: Karwowski(2012)의 창의적 자기 단축 척도를 사용하여 창의적 자기 효능감과 개인적 정체성을 측정하였다.
- 주관적 웰빙: Renshaw & Bolognino(2016)의 대학생 주관적 웰빙 설문지를 통해 측정하였다.
분석 전략:
- LPA는 tidyLPA를 사용하여 R에서 수행되었으며, 간결성과 해석 가능성을 보장하기 위해 EEI 공분산 규격(등분산, 대각 공분산, 영 공분산)을 적용하였다.
- 모델 선택은 적합도 지수(BIC, AIC, SABic), 엔트로피, 분류 품질 및 실질적 해석 가능성에 의존하였다.
- 모델 의존성을 평가하기 위해 사후 민감도 분석을 통해 대안적인 대각 공분산 구조(EII, VII, VEI, EVI, VVI)를 비교하였다.
- 외부 타당도 검증에는 모달 프로파일 멤버십과 창의적 자기 신념 및 웰빙 간의 연관성을 테스트하기 위해 일원 분산 분석(one-way ANOVA)과 Holm-adjusted 쌍체 비교를 사용하였다. 사후 확률 민감도 평균(posterior probability sensitivity means)이 강건성 확인을 위해 사용되었다.

주요 결과

프로파일 열거: EEI 규격 하에서 5개 프로파일 솔루션이 유지되었다. 더 유연한 공분산 구조(예: VVI)가 더 낮은 BIC 값을 나타냈으나, 이론적 해석 가능성과 간결성을 고려하여 5개 프로파일 EEI 모델이 선택되었다.
식별된 프로파일:
1. 전반적으로 낮은 호기심 (9.85%): 5가지 차원 모두에서 점수가 균일하게 낮음.
2. 스릴 추구 편향적 호기심 (4.55%): 매우 높은 스릴 추구 특성을 보이나 다른 차원의 점수는 상대적으로 낮음. 이 프로파일은 모델 민감도로 인해 작고 잠정적인 것으로 간주됨.
3. 균형 잡힌 중간 수준의 호기심 (41.29%): 가장 큰 집단으로, 모든 차원에서 중간 정도의 비교적 고른 점수를 보임.
4. 스릴 추구가 낮은 탐색 지향적 호기심 (25.38%): 즐거운 탐색, 결핍 민감성, 사회적 호기심 점수는 높지만, 스릴 추구는 뚜렷하게 낮음.
5. 전반적으로 높은 호기심 (18.94%): 5가지 차원 모두에서 일관되게 높은 점수를 보임.
외부 타당도 검증:
- 창의적 자기 신념: 유의미한 차이가 발견되었다 ( $F(4, 521) = 61.84, p < .001, \eta^2 = .322$ ). '전반적으로 높은' 프로파일이 가장 높은 신념을 보고한 반면, '전반적으로 낮은' 프로파일은 가장 낮은 신념을 보고했다. '균형 잡힌 중간 수준' 프로파일은 '스릴 추구' 및 '탐색 지향적' 프로파일보다 높은 점수를 기록했다.
- 주관적 웰빙: 유의미한 차이가 발견되었다 ( $F(4, 521) = 62.98, p < .001, \eta^2 = .326$ ). '전반적으로 높은' 프로파일이 가장 높은 웰빙을 보고했고, '전반적으로 낮은' 프로파일은 가장 낮은 웰빙을 보고했다. '균형 잡힌 중간 수준' 프로파일은 '탐색 지향적' 프로파일보다 높은 웰빙을 보고했다.
인구통계학적 특성: 카이제곱 검정과 다항 로지스틱 회귀 분석 결과, 프로파일 멤버십은 성별, 전공 또는 학년에 의해 유의미하게 구분되지 않았으며, 이는 해당 구성들이 단순한 인구통계적 세분화의 대리 지표가 아님을 시사한다.

의의 및 주장
저자들은 본 연구를 확정적인 잠재 유형의 식별이라기보다 호기즘 이질성에 대한 탐색적, 사람 중심적 기술로 규정한다.

이론적 기여: 연구 결과는 평가적 훈련 환경에서 호기심이 수준 차이(전반적으로 높음 vs 낮음)와 구성적 차이(예: 탐색 지향적 vs 스릴 추구형) 모두로 조직된다는 것을 시사한다. 이는 호기심을 단일한 글로벌 특성으로 보는 관점에 도전한다.
맥락적 관련성: 본 연구는 호기심 구성이 음악 교육에서의 창의적 자기 신념 및 웰빙과 의미 있게 연관되어 있다는 증거를 제공한다. 구 특히 '전반적으로 높은' 프로파일은 피드백을 유용한 정보로 받아들일 준비가 되어 있음을 나타내는 반면, '전반적으로 낮은' 프로파일은 고위험 평가 맥락에서 더 넓은 동기적 및 정서적 취약성과 일치할 수 있다.
방법론적 주의사항: 저자들은 프로파일 열거가 공분산 규격에 부분적으로 의존한다는 점을 명시적으로 밝히고 있다. 따라서 결과는 고정된 심리적 유형이 아니라 향-후 연구를 안내하기 위한 탐색적 구성으로 제시된다. 횡단적, 자기 보고식 설계는 호기심 프로파일이 결과에 영향을 미치는지 혹은 그 반대인지에 대한 인과적 추론을 배제한다.
향후 방향: 본 논문은 향후 연구에서 종단적 설계를 채택하고, 행동적 또는 수행 지표를 포함하며, 프로파일의 안정성과 그 외부 상관관계를 확인하기 위해 공식적인 3단계(three-step) 또는 BCH 원거리 결과 모델을 활용할 것을 제안한다.

유사한 논문