Determinants of Climate Smart Agricultural Practice Adoption among Rice Farmers in Lafia Local Government Area Nasarawa State Nigeria

기술 요약: 나사라와 주 라피아 지방 정부 구역(LGA) 쌀 농가의 기후 스마트 농업 관행 채택 결정 요인

문제 제기
기후 변동성은 나이지리아 북중부 지역의 천수 쌀 재배 시스템에 심각한 위협이 되고 있으나, 나사라와 주의 소농들이 기후 스마트 농업(CSA)을 통해 어떻게 대응하고 있는지에 대한 실증적 근거는 여전히 부족하다. 정책적 관심과 CSA 관련 지도 메시지는 증가했음에도 불구하고, 라피아 지역에서 개별 관행의 채택 수준, 상대적 수용도 및 이러한 결정 뒤에 숨겨진 동인에 대한 정량적 분석은 이루어지지 않았다. 기존의 CSA 채택 관련 문헌은 나이지리아의 남동부, 남서부 및 먼 북부 지역에 과도하게 집중되어 있어, 북중부 쌀 벨트 지역은 연구가 미비한 상태이다. 또한, 많은 지역 연구들이 단순히 기술적 프로파일링에 의존하거나 관행을 개별적으로 취급하여, 채택 강도, 확률적 결정 요인 및 구조화된 제약 순위 도출을 통합하는 결합 분석 접근법이 결여되어 있다. 본 연구는 이러한 지식적, 실증적, 방법론적 및 지리적 격차를 해소하여 적응 지원을 위한 근거 기반의 통찰력을 제공하고자 한다.

연구 방법
본 연구는 나사라 주 라피아 지방 정부 구역(LGA)에서 횡단적 설계를 채택하였다. 라피아 LGA는 쌀 생산의 중요성으로 인해 의도적 표집을 통해 선정되었으며, 특정 쌀 생산 공동체를 선정한 후, 다단계 표집 절차를 통해 등록된 농가 96명을 단순 무작위 표집 방식으로 추출하였다.

분석에는 연구 목적에 부합하는 네 가지 주요 기법이 사용되었다:

1. 기술 통계: 농가의 사회경제적 특성을 프로파일링하기 위해 사용됨.
2. 채택 지수(Adoption Index): 7가지 CSA 관행(개량 종자, 윤작, 멀칭, 유기질 비료, 농림업, 최소 경운, 수자원 관리)을 바탕으로 각 농가에 대한 복합 지수($AI = \sum A_i / 7$)를 산출하였다. 농가들은 저, 중, 고 채택 그룹으로 분류되었다.
3. 이항 로짓 회귀(Binary Logit Regression): 채택 결정 요인을 조사하기 위해 확률 모델을 사용하였다. 농가는 평균 이상의 관행을 채택했을 경우 채택자($Y=1$), 그렇지 않으면 비채택자($Y=0$)로 분류하였다. 모델은 사회경제적 변수(성별, 연령, 교육 수준, 가구 규모, 영농 경력, 농장 규모, 지도 서비스 접촉, 신용 접근성, 시장 거리)의 유의성을 검증하였다. 협동조합 가입 여부는 변동성 부재(가입률 100%)로 인해 회귀 분석에서 제외되었다.
4. 제약 요인 분석: 제약 요인 순위를 매기기 위해 4점 리커트 척도를 사용하였으며, 평균 심각도 점수를 계산하고 켄달의 일치 계수($W$)를 통해 농가 간 합의 정도를 평가하였다.

주요 결과

• 사회경제적 프로필: 농가 인구는 여성화된 특징을 보이며, 응답자의 62.5%가 여성이었다. 평균 연령은 45.3세였으며, 평균 영농 경력은 18.9년이었다. 교육 수준은 보통 수준으로, 24%가 정규 교육을 받지 못했으며 나머지는 초등, 중등, 고등 교육 단계로 분포되어 있었다. 특히, 표본은 제도적 균질성을 나타냈다(협동조합 가입률 100%, 최근 지도 서비스 접촉 93.8%, 신용 접근성 52.1%).
• 채택 수준: 전반적인 채택 수준은 보통이었으며, 평균 채택 지수는 0.49(농가당 약 3.5개 관행)였다. 대다수의 농가(54.2%)가 중등도 채택 범주에 속했다.
  • 가장 많이 채택된 항목: 멀칭(55.2%), 개량 종자(52.1%), 유기질 비료(52.1%).
  • 가장 적게 채택된 항목: 수자원 관리(43.8%).
  • 패턴: 채택은 광범위하지만 얕은 수준이다. 즉, 전체 CSA 포트폴리오를 온전히 수용한 농가는 적다.
• 채택 결정 요인: 이항 로짓 모델 결과, 가구의 사회경제적 변수 중 어느 것도 5% 유의 수준에서 채택 상태를 유의미하게 예측하지 못했다. 모델의 설명력은 완만했다(McFadden pseudo-$R^2$ = 0.04).
  • 교육은 가장 강력한 양(+)의 상관관계(교육 단계당 약 8%포인트의 한계 효과)를 보였으나, 유의성은 미미했다($p \approx 0.11$).
  • 신용 접근성 또한 양의 계수를 보였으나 유의하지 않았다.
  • 연령, 농장 규모, 지도 서비스 접촉 등의 변수는 유의한 관계를 보이지 않았다.
  • 사회경제적 특성이 채택에 유의한 영향을 미치지 않는다는 귀무가설($H_1$)은 기각되지 않았다.
• 제약 요인: 농가들은 단일한 지배적 제약보다는 광범위하고 중첩된 장벽에 직면해 있다.
  • 주요 제약: 열악한 시장 접근성(평균 점수 2.68), 정보 부족(2.65), 높은 노동 비용(2.55).
  • 합의도: 켄달의 $W$는 0.011로 유의하지 않았으며, 이는 제약 순위에 대한 농가 간의 합의가 낮음을 의미한다.
  • 제약의 심각도 차이가 없다는 귀무가설($H_2$)은 기각되지 않았다.

의의 및 기여
본 논문은 다음과 같은 세 가지 측면에서 그 의의를 주장한다:

1. 지리적 확장: 나이지리아의 연구가 미진했던 북중부 쌀 벨트 지역의 연구 범위를 확장함으로써, 라피아 지역의 CSA 채택에 관한 1차적이고 세분화된 증거를 제공한다.
2. 방법론적 통합: 하나의 연구 설계 내에서 채택 지수, 확률적 결정 모델, 그리고 일치도가 검증된 제약 순위 도출을 결합한 재현 가능한 분석 템플릿을 보여준다.
3. 이론적 및 정책적 통찰: 사회경제적 변수가 유의미하지 않다는 결과를 투명하게 보고함으로써, 가구 특성이 항상 채택의 주요 동인이라는 가설에 도전한다. 이는 제도적 환경이 균질한 설정(협동조합 및 지도 서비스 접근이 보편적인 경우)에서는 채택이 개인의 특성보다는 공유된 시장 및 농업 조건에 의해 결정될 수 있음을 시사한다. 이는 정책의 초점을 좁은 타겟형 특성 기반 개입에서 광범위한 제도 및 시장 수준의 지원으로 전환하도록 유도한다.

결론 및 권고 사항
본 연구는 라피아의 CSA 채택이 가구 특성보다는 제도적 및 시장적 조건에 의해 형성된다고 결론짓는다. 이에 따라 저자들은 다음과 같이 권고한다:

• CSA 투자에 대한 수익을 보장하기 위해 쌀 마케팅 인프라(집하, 저장, 도로)를 강화할 것.
• 복잡한 관행(예: 수자원 관리)을 대상으로 농가 간 정보 시스템을 활용하기 위해 기존의 협동조합 네트워크를 활용할 것.
• 높은 노동 비용 문제를 해결하기 위해 저렴하고 노동 절감적인 기술을 장려할 것.
• 현장 중심의 기능적 농가 교육(예: 시범 포장)을 확대할 것.
• 여성화된 농가 인구를 구체적으로 겨냥하여 지도 서비스 및 신용 프로그램을 설계할 것.
• 고립된 개입이 아닌 시장, 정보, 노동, 금융을 동시에 다루는 통합 지원 패키지를 구현할 것.