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Determinants of Climate Smart Agricultural Practice Adoption among Rice Farmers in Lafia Local Government Area Nasarawa State Nigeria

Cette étude des riziculteurs de Lafia, au Nigéria, révèle que si l'adoption de pratiques agricoles climato-intelligentes est modérée et généralisée, elle est davantage dictée par des contraintes institutionnelles et agronomiques telles que le faible accès aux marchés et les coûts de main-d'œuvre élevés que par les caractéristiques socio-économiques des ménages, suggérant ainsi la nécessité d'une politique axée sur le renforcement des marchés et des systèmes d'information plutôt que sur le ciblage de catégories démographiques spécifiques de agriculteurs.

Auteurs originaux : Abdulrafiu Tayo Yusuf, Anamayi Sokogaye Ezra, Salami Abubakar Onoja¹, Bojuwon Fridaous Gbolahan

Publié 2026-07-03

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CC BY 4.0

Auteurs originaux : Abdulrafiu Tayo Yusuf, Anamayi Sokogaye Ezra, Salami Abubakar Onoja¹, Bojuwon Fridaous Gbolahan

Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète

La vue d'ensemble : Un dilemme agricole

Imaginez un groupe de riziculteurs à Lafia, au Nigeria, essayant de cultiver leurs récoltes dans un monde où la météo devient aussi imprévisible qu'un bambin en pleine crise de colère. Parfois, il pleut trop, parfois pas assez. Pour survivre, ils doivent passer à l'« Agriculture Intelligente face au Climat » (AIC). Considérez l'AIC comme une trousse de survie contenant sept outils spécifiques :

De meilleures semences (comme passer d'un vélo à une moto).
Le paillage (poser une couverture de paille sur le sol pour garder l'humidité).
Le fumier organique (engrais naturel).
La rotation des cultures (changer ce que vous plantez pour que le sol ne se fatigue pas).
L'agroforesterie (planter des arbres avec les cultures).
Le labour minimum (moins perturber le sol).
La gestion de l'eau (contrôler le flux de l'eau).

Les chercheurs voulaient savoir : Les agriculteurs utilisent-ils ces outils ? Qui les utilise ? Et qu'est-ce qui les empêche d'en utiliser davantage ?

Les personnages

L'étude a examiné 96 riziculteurs. Voici le profil du fermier typique de ce groupe :

Le mélange des genres : Étonnamment, la majorité (62,5 %) sont des femmes. Alors que de nombreuses études dans le nord du Nigeria se concentrent sur les hommes, ici, les femmes sont les principaux moteurs des rizières.
L'expérience : Ce sont des vétérans chevronnés, ayant en moyenne 45 ans et près de 19 ans d'expérience agricole. Ils connaissent bien la terre.
L'équipe : Presque tout le monde (100 %) appartient à une coopérative de fermiers, et presque tout le monde (94 %) a récemment discuté avec un agent de vulgarisation agricole. Ils sont bien connectés.
La taille : Ils cultivent de petites parcelles, d'environ la taille de deux terrains de basket et demi (environ 2 hectares).

Les résultats : À quel point l'utilisent-ils ?

Les chercheurs ont constaté que les agriculteurs utilisent les outils, mais seulement à moitié.

Le score : Si les agriculteurs utilisaient les sept outils, ils obtiendraient un score de 1,0. Le score moyen ici était de 0,49. C'est comme un élève qui a réussi son examen mais qui a tout juste la moyenne.
Les favoris : Les outils les plus populaires étaient le paillage (la couverture), les semences améliorées et le fumier organique. Ils sont peu coûteux, faciles à comprendre et donnent des résultats rapides.
Le point faible : L'outil le moins populaire était la gestion de l'eau. C'est comme le « niveau avancé » du jeu — cela nécessite plus d'argent, plus de connaissances et plus d'efforts, donc moins de personnes essaient de le faire.

Le verdict : L'adoption est « généralisée mais superficielle ». La plupart des agriculteurs ont ramassé quelques outils, mais très peu possèdent la trousse complète.

Le mystère : Qu'est-ce qui stimule l'adoption ?

Habituellement, les chercheurs s'attendent à trouver que certains types de personnes adoptent de nouvelles méthodes plus que d'autres. Par exemple, ils pourraient supposer que :

Des agriculteurs plus instruits adoptent davantage.
Des agriculteurs ayant plus d'argent (crédit) adoptent davantage.
Des agriculteurs plus jeunes sont plus aventureux.

Le rebondissement : Dans cette étude spécifique, aucune de ces suppositions n'a été statistiquement prouvée.
Les données ont montré que le fait qu'un agriculteur soit riche ou pauvre, instruit ou non, jeune ou vieux, ne changeait pas de manière significative sa probabilité d'adopter ces pratiques.

Pourquoi ? Parce que le terrain de jeu était trop équilibré. Puisque tout le monde dans l'étude appartenait à une coopérative et que presque tout le monde avait parlé à un agent de vulgarisation, il n'y avait pas de groupe « non connecté » pour comparer. C'est comme essayer de voir si porter une marque de chaussures spécifique vous fait courir plus vite quand tout le monde dans la course porte déjà exactement la même marque. Le « facteur chaussure » disparaît car il n'y a plus de variation.

Les obstacles : Pourquoi pas plus ?

Si les agriculteurs sont connectés et expérimentés, pourquoi n'utilisent-ils pas tous les outils ? Les chercheurs ont demandé aux agriculteurs ce qui les retenait. Les réponses étaient un peu un « bras de fer » où aucun problème n'était le vainqueur clair, mais trois se distinguaient légèrement :

Un mauvais accès au marché : Il est difficile de vendre le riz ou d'acheter les outils car les routes sont mauvaises ou les marchés sont éloignés.
Un manque d'information : Ils ne savent pas assez comment utiliser les outils plus complexes (comme la gestion de l'eau).
Un coût élevé de la main-d'œuvre : Il est trop coûteux d'embaucher des personnes pour aider au travail.

Les chercheurs ont noté que ces problèmes étaient tous d'une gravité sensiblement égale. Ce n'était pas qu'un seul mur géant les arrêtait ; c'était un barricade faite de nombreuses petites briques.

La conclusion et les recommandations

L'article conclut que dans cette zone spécifique, les traits personnels des agriculteurs (comme l'âge ou l'éducation) comptent moins que l'environnement dans lequel ils cultivent. Comme tout le monde est similairement connecté, la différence entre un « haut adoptant » et un « bas adoptant » ne dépend pas de qui ils sont, mais du système qui les entoure.

Que faut-il faire ?
Au lieu de cibler des types de personnes spécifiques (comme « aider uniquement les instruits »), les chercheurs suggèrent de réparer le système :

Réparer les routes et les marchés : Faciliter la vente du riz et l'achat de semences.
L'apprentissage entre pairs : Puisque tout le monde est dans une coopérative, utilisez les agriculteurs pour s'enseigner mutuellement, surtout concernant les techniques de gestion de l'eau plus complexes.
Économiser la main-d'œuvre : Introduire des outils qui demandent moins de force humaine, puisque la main-d'œuvre est coûteuse.
Se concentrer sur les femmes : Puisque les femmes sont la majorité des agriculteurs, assurez-vous que tous les programmes de formation et de crédit sont conçus spécifiquement pour elles.

En résumé : Les agriculteurs de Lafia sont prêts et disposés, mais ils sont coincés dans un « entre-deux ». Ils ont besoin que le gouvernement et les groupes de soutien dégagent le chemin (routes, marchés, informations) plutôt que de simplement essayer de changer les agriculteurs eux-mêmes.

Résumé Technique : Déterminants de l'adoption des pratiques d'agriculture intelligente face au climat chez les riziculteurs de la zone de gouvernement local de Lafia, État de Nasarawa, Nigéria

Énoncé du problème
La variabilité climatique constitue une menace grave pour les systèmes de riziculture pluviale dans la zone centre-nord du Nigéria, pourtant les preuves empiriques concernant la manière dont les petits exploitants de l'État de Nasarawa y répondent par le biais de l'agriculture intelligente face au climat (AIC) restent rares. Bien que l'attention politique et les messages de vulgarisation concernant l'AIC aient augmenté, le niveau d'adoption spécifique, l'adoption relative de pratiques individuelles et les moteurs de ces décisions dans la zone de Lafia n'ont pas été quantifiés. La littérature existante sur l'adoption de l'AIC au Nigéria est fortement concentrée dans le Sud-Est, le Sud-Ouest et les États du Grand Nord, laissant la ceinture rizicole du Centre-Nord sous-étudiée. De nombreuses études locales reposent uniquement sur un profilage descriptif ou traitent les pratiques de manière isolée, manquant d'une approche analytique combinée qui intègre l'intensité de l'adoption, les déterminants probabilistes et un classement structuré des contraintes. Cette étude comble ces lacunes de connaissances, empiriques, méthodologiques et géographiques afin de fournir des données probantes pour le soutien à l'adaptation.

Méthodologie
L'étude a adopté un plan transversal dans la zone de gouvernement local (LGA) de Lafia, capitale de l'État de Nasarawa. Les données ont été collectées auprès de 96 riziculteurs sélectionnés via une procédure d'échantillonnage multi-étapes : la LGA de Lafia a été choisie de manière ciblée pour sa prééminence dans la production de riz ; des communautés rizicoles spécifiques ont été choisies ; puis des agriculteurs enregistrés ont été tirés par échantillonnage aléatoire simple.

L'analyse a utilisé quatre techniques principales alignées sur les objectifs de l'étude :

Statistiques descriptives : Pour profiler les caractéristiques socio-économiques des agriculteurs.
Indice d'adoption : Un indice composite ( $AI = \sum A_i / 7$ ) a été calculé pour chaque agriculteur sur la base de sept pratiques d'AIC (semences améliorées, rotation des cultures, paillage, fumure organique, agroforesterie, travail minimum du sol et gestion de l'eau). Les agriculteurs ont été classés en groupes d'adoption faible, moyen et élevé.
Régression Logit Binaire : Un modèle probabiliste a été utilisé pour examiner les déterminants de l'adoption. Les agriculteurs ont été classés comme adoptants ( $Y=1$ ) s'ils adoptaient au moins la moyenne des pratiques, et non-adoptants ( $Y=0$ ) sinon. Le modèle a testé la signification des variables socio-économiques (genre, âge, éducation, taille du ménage, expérience agricole, taille de l'exploitation, contacts avec la vulgarisation, accès au crédit et distance au marché). L'appartenance à une coopérative a été exclue de la régression en raison de l'absence de variation (adhésion à 100 %).
Analyse des contraintes : Une échelle de Likert à quatre points a été utilisée pour classer les contraintes, les scores de sévérité moyenne ayant été calculés et le degré d'accord entre les agriculteurs ayant été évalué à l'aide du coefficient de concordance de Kendall ( $W$ ).

Résultats clés

Profil socio-économique : La population agricole est distinctement féminisée, avec 62,5 % de répondants de sexe féminin. L'âge moyen était de 45,3 ans, avec une expérience agricole moyenne de 18,9 ans. Le niveau d'instruction était modéré, avec 24 % n'ayant aucune instruction formelle et le reste réparti entre les niveaux primaire, secondaire et tertiaire. Notamment, l'échantillon présentait une homogénéité institutionnelle : 100 % étaient membres de coopératives, 93,8 % avaient un contact récent avec la vulgarisation et 52,1 % avaient accès au crédit.
Niveaux d'adoption : L'adoption globale était modérée, avec un indice d'adoption moyen de 0,49 (environ 3,5 pratiques par agriculteur). La majorité des agriculteurs (54,2 %) se situait dans la catégorie d'adoption moyenne.
- Le plus adopté : Le paillage (55,2 %), les semences améliorées (52,1 %) et la fumure organique (52,1 %).
- Le moins adopté : La gestion de l'eau (43,8 %).
- Modèle : L'adoption est généralisée mais superficielle ; peu d'agriculteurs ont adopté l'ensemble du portefeuille d'AIC.
Déterminants de l'adoption : Le modèle logit binaire a révélé qu'aucune des variables socio-économiques des ménages ne prédisait de manière significative l'état d'adoption au seuil de signification de 5 %. Le pouvoir explicatif du modèle était modeste (pseudo- $R^2$ $R^{2}$ de McFadden = 0,04).
- L'éducation a montré l'association positive la plus forte (effet marginal d'environ 8 points de pourcentage par catégorie éducative) mais n'était que marginalement significative ( $p \approx 0,11$ ).
- L'accès au crédit a également montré un coefficient positif, bien qu'insignifiant.
- Des variables telles que l'âge, la taille de l'exploitation et le contact avec la vulgarisation n'ont montré aucune relation significative.
- L'hypothèse nulle ( $H_1$ ) selon laquelle les caractéristiques socio-économiques n'ont aucun effet significatif sur l'adoption n'a pas été rejetée.
Contraintes : Les agriculteurs sont confrontés à un ensemble de barrières larges et imbriquées plutôt qu'à une contrainte dominante unique.
- Principales contraintes : Faible accès au marché (score moyen de 2,68), manque d'information (2,65) et coût élevé de la main-d'œuvre (2,55).
- Accord : Le $W$ de Kendall était de 0,011 (non significatif), indiquant un faible consensus parmi les agriculteurs concernant le classement des contraintes.
- L'hypothèse nulle ( $H_2$ ) selon laquelle il n'y a pas de différence significative dans la sévérité des contraintes n'a pas été rejetée.

Signification et contributions
L'article affirme que sa signification réside principalement dans trois domaines :

Expansion géographique : Il fournit des données primaires et désagrégées sur l'adoption de l'AIC à Lafia, étendant la couverture de la recherche à la ceinture rizicole du Centre-Nord du Nigéria, qui est sous-représentée.
Intégration méthodologique : Il démontre un modèle analytique reproductible qui combine un indice d'adoption, un modèle de déterminant probabiliste et un classement des contraintes testé par concordance au sein d'un même plan d'étude.
Aperçu théorique et politique : En rapportant de manière transparente les résultats non significatifs sur le plan socio-économique, l'étude remet en question l'hypothèse selon laquelle les caractéristiques des ménages sont toujours les principaux moteurs de l'adoption. Elle suggère que dans des contextes institutionnellement homogènes (où l'accès aux coopératives et à la vulgarisation est universel), l'adoption peut être régie par des conditions de marché et des conditions agronomiques partagées plutôt que par les traits individuels des agriculteurs. Cela déplace l'accent politique des interventions étroitement ciblées sur les caractéristiques vers un soutien institutionnel et de marché plus large.

Conclusion et recommandations
L'étude conclut que l'adoption de l'AIC à Lafia est façonnée davantage par les conditions institutionnelles et de marché que par les caractéristiques des ménages. Par conséquent, les auteurs recommandent :

Le renforcement des infrastructures de commercialisation du riz (agrégation, stockage, routes) pour garantir les rendements de l'investissement dans l'AIC.
L'utilisation du réseau coopératif existant pour les systèmes d'information de producteur à producteur, en ciblant spécifiquement les pratiques complexes comme la gestion de l'eau.
La promotion de technologies abordables et économes en main-d'œuvre pour répondre aux coûts élevés de la main-d'œuvre.
L'extension de l'éducation fonctionnelle et sur le terrain (ex: parcelles de démonstration).
La conception de programmes de vulgarisation et de crédit spécifiquement destinés à atteindre la population agricole féminisée.
La mise en œuvre de programmes de soutien intégrés qui traitent simultanément les marchés, l'information, la main-d'œuvre et la finance, plutôt que des interventions isolées.