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Determinants of Climate Smart Agricultural Practice Adoption among Rice Farmers in Lafia Local Government Area Nasarawa State Nigeria

Este estudio de los productores de arroz en Lafia, Nigeria, revela que, si bien la adopción de prácticas agrícolas climáticamente inteligentes es moderada y generalizada, esta está impulsada más por restricciones institucionales y agronómicas, como el acceso deficiente a los mercados y los altos costos de mano de obra, que por las características socioeconómicas del hogar, lo que sugiere la necesidad de una política centrada en el fortalecimiento de los mercados y los sistemas de información en lugar de dirigirse a grupos demográficos específicos de agricultores.

Autores originales: Abdulrafiu Tayo Yusuf, Anamayi Sokogaye Ezra, Salami Abubakar Onoja¹, Bojuwon Fridaous Gbolahan

Publicado 2026-07-03

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CC BY 4.0

Autores originales: Abdulrafiu Tayo Yusuf, Anamayi Sokogaye Ezra, Salami Abubakar Onoja¹, Bojuwon Fridaous Gbolahan

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo

La visión general: Un dilema agrícola

Imagine a un grupo de agricultores de arroz en Lafia, Nigeria, intentando cultivar sus cosechas en un mundo donde el clima se está volviendo tan impredecible como un niño pequeño con un cambio de humor. A veces llueve demasiado, otras veces no lo suficiente. Para sobrevivir, necesitan cambiar a la "Agricultura Climáticamente Inteligente" (CSA, por sus siglas en inglés). Piense en la CSA como un kit de supervivencia que contiene siete herramientas específicas:

Mejores semillas (como pasar de una bicicleta a una motocicleta).
Acolchado o mulching (poner una manta de paja sobre el suelo para mantener la humedad).
Abono orgánico (fertilizante natural).
Rotación de cultivos (cambiar lo que se planta para que el suelo no se canse).
Agroforestería (plantar árboles junto con los cultivos).
Labranza mínima (perturbar menos el suelo).
Gestión del agua (controlar cómo fluye el agua).

Los investigadores querían saber: ¿Están los agricultores utilizando estas herramientas? ¿Quién las utiliza? Y ¿qué les impide utilizar más?

Los personajes

El estudio analizó a 96 agricultores de arroz. Este es el perfil del agricultor típico de este grupo:

La mezcla de género: Sorprendentemente, la mayoría (62.5%) son mujeres. Mientras que muchos estudios en el norte de Nigeria se centran en los hombres, aquí, las mujeres son las principales impulsoras de los campos de arroz.
La experiencia: Son veteranos experimentados, con un promedio de 45 años de edad y casi 19 años de experiencia en la agricultura. Conocen bien la tierra.
El equipo: Casi todo el mundo (100%) pertenece a una cooperativa de agricultores, y casi todos (94%) han hablado recientemente con un técnico de extensión agrícola. Están bien conectados.
El tamaño: Cultivan en parcelas pequeñas, de aproximadamente el tamaño de dos canchas y media de baloncesto (unas 2 hectáreas).

Los resultados: ¿Qué tanto están utilizando las herramientas?

Los investigadores descubrieron que los agricultores están usando las herramientas, pero solo a medias.

La puntuación: Si los agricultores usaran las siete herramientas, obtendrían una puntuación de 1.0. La puntuación media aquí fue de 0.49. Es como un estudiante que aprobó el examen, pero apenas sacó un aprobado raspado.
Los favoritos: Las herramientas más populares fueron el acolchado (la manta), las semillas mejoradas y el abono orgánico. Estas son baratas, fáciles de entender y dan resultados rápidos.
El que tiene dificultades: La herramienta menos popular fue la gestión del agua. Esto es como el "nivel avanzado" del juego: requiere más dinero, más conocimiento y más esfuerzo, por lo que menos personas lo están intentando.

El veredicto: La adopción es "generalizada pero superficial". La mayoría de los agricultores han aprendido algunas herramientas, pero muy pocos tienen el kit completo.

El misterio: ¿Qué impulsa la adopción?

Normalmente, los investigadores esperan encontrar que ciertos tipos de personas adoptan nuevos métodos más que otros. Por ejemplo, podrían suponer que:

Los agricultores con más educación adoptan más.
Los agricultores con más dinero (crédito) adoptan más.
Los agricultores más jóvenes son más aventureros.

El giro inesperado: En este estudio específico, ninguna de estas suposiciones fue probada estadísticamente.
Los datos mostraron que si un agricultor era rico o pobre, educado o no, joven o viejo, no cambiaba significativamente su probabilidad de adoptar estas prácticas.

¿Por qué? Porque el campo de juego estaba demasiado nivelado. Dado que todos en el estudio pertenecían a una cooperativa y casi todos habían hablado con un técnico de extensión, no había un grupo "desconectado" con el cual comparar. Es como intentar ver si usar una marca específica de zapatos te hace correr más rápido cuando todos en la carrera ya están usando exactamente la misma marca. El "factor del zapato" desaparece porque no hay variación.

Los obstáculos: ¿Por qué no más?

Si los agricultores están conectados y tienen experiencia, ¿por qué no están usando todas las herramientas? Los investigadores preguntaron a los agricultores qué les estaba frenando. Las respuestas fueron un poco un "tira y afloja" donde ningún problema fue el claro ganador, pero tres destacaron ligeramente:

Mal acceso al mercado: Es difícil vender el arroz o comprar las herramientas porque los caminos son malos o los mercados están lejos.
Falta de información: No saben lo suficiente sobre cómo usar las herramientas más difíciles (como la gestión del agua).
Alto costo de la mano de obra: Es demasiado caro contratar personas para que ayuden con el trabajo.

Los investigadores señalaron que estos problemas eran todos aproximadamente igual de graves. No era que un muro gigante los detuviera; era un barricada hecha de muchos ladrillos pequeños.

Conclusión y recomendaciones

El artículo concluye que, en esta zona específica, los rasgos personales de los agricultores (como la edad o la educación) importan menos que el entorno en el que cultivan. Debido a que todos están igualmente conectados, la diferencia entre un "alto adoptante" y un "bajo adoptante" no se trata de quiénes son, sino del sistema que los rodea.

¿Qué se debe hacer?
En lugar de intentar dirigirse a tipos específicos de personas (como "ayudar solo a los educados"), los investigadores sugieren arreglar el sistema:

Arreglar los caminos y los mercados: Hacer que sea más fácil vender arroz y comprar semillas.
Aprendizaje entre pares: Dado que todos están en una cooperativa, usar a los agricultores para enseñarse unos a otros, especialmente sobre las técnicas de gestión del agua, que son más complicadas.
Ahorrar mano de obra: Introducir herramientas que requieran menos fuerza humana, ya que la mano de obra es cara.
Enfocarse en las mujeres: Dado que las mujeres son la mayoría de los agricultores, asegurar que todos los programas de formación y crédito estén diseñados específicamente para ellas.

En pocas palabras: Los agricultores de Lafia están listos y dispuestos, pero están atrapados en un "punto medio". Necesitan que el gobierno y los grupos de apoyo despejen el camino (caminos, mercados, información) en lugar de simplemente intentar cambiar a los propios agricultores.

Resumen Técnico: Determinantes de la adopción de prácticas de agricultura climáticamente inteligente entre los productores de arroz en el Área de Gobierno Local de Lafia, Estado de Nasarawa, Nigeria

Planteamiento del problema
La variabilidad climática representa una grave amenaza para los sistemas de arroz de secano en la zona centro-norte de Nigeria; sin embargo, la evidencia empírica sobre cómo los pequeños agricultores en el estado de Nasarawa están respondiendo a través de la Agricultura Climáticamente Inteligente (CSA, por sus siglas en inglés) sigue siendo escasa. Si bien la atención política y los mensajes de extensión respecto a la CSA han aumentado, la adopción específica de las prácticas, la tasa de captación de prácticas individuales y los impulsores detrás de estas decisiones en Lafia no han sido cuantificados. La literatura existente sobre la adopción de la CSA en Nigeria está fuertemente concentrada en el sureste, el suroeste y los estados del extremo norte, dejando al cinturón arrocero del centro-norte insuficientemente estudiado. Además, muchos estudios locales dependen únicamente de perfiles descriptivos o tratan las prácticas de forma aislada, careciendo de un enfoque analítico combinado que integre la intensidad de la adopción, los determinantes probabilísticos y un ranking estructurado de limitaciones. Este estudio aborda estas brechas de conocimiento, empíricas, metodológicas y geográficas para proporcionar información basada en evidencia para el apoyo a la adaptación.

Metodología
El estudio empleó un diseño transversal en el Área de Gobierno Local (LGA) de Lafia, la capital del estado de Nasarawa. Los datos fueron recolectados de 96 productores de arroz seleccionados mediante un procedimiento de muestreo multietápico: el LGA de Lafia fue seleccionado de forma dirigida por su prominencia en la producción de arroz; se eligieron comunidades específicas productoras de arroz; y se extrajeron agricultores registrados mediante un muestreo aleatorio simple.

El análisis utilizó cuatro técnicas primarias alineadas con los objetivos del estudio:

Estadística Descriptiva: Para perfilar las características socioeconómicas de los agricultores.
Índice de Adopción: Se calculó un índice compuesto ( $AI = \sum A_i / 7$ ) para cada agricultor basado en siete prácticas de CSA (semilla mejorada, rotación de cultivos, acolchado, abono orgánico, agroforestería, labranza mínima y gestión del agua). Los agricultores fueron categorizados en grupos de baja, media y alta adopción.
Regresión Logit Binaria: Se utilizó un modelo probabilístico para examinar los determinantes de la adopción. Los agricultores fueron clasificados como adoptantes ( $Y=1$ ) si adoptaron al menos el número promedio de prácticas, y no adoptantes ( $Y=0$ ) en caso contrario. El modelo probó la significancia de las variables socioeconómicas (género, edad, educación, tamaño del hogar, experiencia agrícola, tamaño de la granja, contactos de extensión, acceso al crédito y distancia al mercado). La membresía en cooperativas fue excluida de la regresión debido a la falta de variación (100% de membresía).
Análisis de Limitaciones: Se utilizó una escala de Likert de cuatro puntos para clasificar las limitaciones, computando las puntuaciones de severidad media y evaluando el grado de acuerdo entre los agricultores mediante el coeficiente de concordancia de Kendall ( $W$ ).

Resultos Clave

Perfil Socioeconómico: La población agrícola es distintivamente feminizada, con un 62.5% de los encuestados siendo mujeres. La edad promedio fue de 45.3 años, con una media de experiencia agrícola de 18.9 años. El nivel educativo fue moderado, con un 24% sin educación formal y el resto distribuido entre niveles primarios, secundarios y terciarios. Notablemente, la muestra exhibió homogeneidad institucional: el 100% eran miembros de cooperativas, el 93.8% tuvo contacto reciente con la extensión y el 52.1% tuvo acceso al crédito.
Niveles de Adopción: La adopción general fue moderada, con un índice de adopción medio de 0.49 (aproximadamente 3.5 prácticas por agricultor). La mayoría de los agricultores (54.2%) se situó en la categoría de adopción media.
- Más adoptado: Acolchado (55.2%), semilla mejorada (52.1%) y abono orgánico (52.1%).
- Menos adoptado: Gestión del agua (43.8%).
- Patrón: La adopción es generalizada pero superficial; pocos agricultores han adoptado la totalidad del portafolio de CSA.
Determinantes de la Adopción: El modelo logit binario reveló que ninguna de las variables socioeconómicas del hogar predijo significativamente la situación de adopción al nivel de significancia del 5%. El poder explicativo del modelo fue modesto (McFadden pseudo- $R^2$ $R^{2}$ = 0.04).
- La educación mostró la asociación positiva más fuerte (efecto marginal de ~8 puntos porcentuales por categoría educativa), pero solo fue marginalmente significativa ( $p \approx 0.11$ ).
- El acceso al crédito también mostró un coeficiente positivo, aunque no significativo.
- Variables como la edad, el tamaño de la granja y el contacto de extensión no mostraron una relación significativa.
- La hipótesis nula ( $H_1$ ) de que las características socioeconómicas no tienen un efecto significativo en la adopción no fue rechazada.
Limitaciones: Los agricultores enfrentan un conjunto de barreras amplias y superpuestas en lugar de una única limitación dominante.
- Principales limitaciones: Acceso deficiente al mercado (puntuación media 2.68), falta de información (2.65) y alto costo de la mano de obra (2.55).
- Acuerdo: El coeficiente de Kendall $W$ fue de 0.011 (no significativo), lo que indica un bajo consenso entre los agricultores respecto al ranking de las limitaciones.
- La hipótesis nula ( $H_2$ ) de que no hay una diferencia significativa en la severidad de las limitaciones no fue rechazada.

Significancia y Contribuciones
El artículo sostiene que su significancia radica en tres áreas principales:

Expansión Geográfica: Proporciona evidencia primaria y desglosada sobre la adopción de la CSA en Lafia, extendiendo la cobertura de investigación al cinturón arrocero del centro-norte de Nigeria, que está subrepresentado.
Integración Metodológica: Demuestra un modelo analítico replicable que combina un índice de adopción, un modelo de determinante probabilístico y un ranking de limitaciones probado por concordancia dentro de un único diseño de estudio.
Perspectiva Teórica y de Política: Al reportar transparentemente los hallazgos socioeconómicos no significativos, el estudio desafía la suposición de que las características del hogar son siempre los principales impulsores de la adopción. Sugiere que en entornos institucionalmente homogéneos (donde el acceso a cooperativas y la extensión es universal), la adopción puede estar gobernada más por condiciones de mercado y agronómicas compartidas que por rasgos individuales del agricultor. Esto desplaza el enfoque de política de intervenciones estrechamente dirigidas basadas en características a un apoyo institucional y de mercado más amplio.

Conclusión y Recomendaciones
El estudio concluye que la adopción de la CSA en Lafia está moldeada más por las condiciones institucionales y de mercado que por las características del hogar. En consecuencia, los autores recomiendan:

Fortalecer la infraestructura de comercialización de arroz (agregación, almacenamiento, carreteras) para asegurar los retornos de la inversión en CSA.
Aprovechar la red de cooperativas existente para los sistemas de información de agricultor a agricultor, enfocándose específicamente en prácticas complejas como la gestión del agua.
Promover tecnologías asequibles que ahorren mano de obra para abordar los altos costos laborales.
Expandir la educación funcional y basada en el campo (por ejemplo, parcelas demostrativas).
Diseñar programas de extensión y crédito dirigidos específicamente a la población agrícola feminizada.
Implementar paquetes de apoyo integrados que aborden simultáneamente los mercados, la información, la mano de obra y las finanzas, en lugar de intervenciones aisladas.