Trends in Occupational Injuries 2017 to 2023: A Secondary Analysis of the National Trauma Data Bank

기술 요약: 2017년부터 2023년까지의 직업적 부상 트렌드

문제 제기
직업적 부상은 미국에서 이환율과 사망률의 중요한 원인으로 남아 있다. 기존의 역사적 데이터는 존재하지만, 최근의 노동 참여 변화, 고용 패턴의 변화(원격 근무 및 "긱(gig)" 고용의 부상 등), 그리고 특히 COVID-19 팬데믹으로 인해 촉발된 작업 환경의 변화는 직업적 외상의 역학을 변화시켰을 수 있다. 기존 연구들은 산재 보험 청구 기록이나 응급실 기록을 활용해 왔으나, 입원 관행의 변화나 보고 방식의 변화로 인한 인위적인 결과와 실제 부상 발생률의 변화를 구분하기 위해 포괄적인 트라우마 레지스트리를 사용하여 이러한 추세를 시간 경과에 따라 조사한 국가적 수준의 연구는 거의 없다.

연구 방법론
본 연구는 2017년부터 2023년까지의 미국 외과학회(ACS) 국립 트라우마 데이터 뱅크(NTDB) 참가자 이용 파일(PUF)을 활용한 후향적 단면 분석이다.

• 코호트: 본 분석에는 레벨 I에서 III 또는 미지정 트라우마 센터에서 치료받은 14세 이상의 환자를 대상으로 한 모든 업무 관련 외상 사례가 포함되었다.
• 변수: 인구사회학적 데이터(연령, 성별, 인종, 민족, 보험 유형), 부상 특성(산업, 위험 수준, 기전, 신체 부위, 손상 중증도 점수[ISS], 개정된 트라우마 점수[RTS]), 그리고 임상적 위험 요인(알코올/약물 검사)을 추출하였다.
• 통계 분석:
  • 추세 분석: 인구사회학적 및 부상 특성의 시간적 추세를 평가하기 위해 Mann–Kendell 추세 검정을 사용하였다.
    ორ
  • 결과 모델링: 입원 기간(LOS) 및 사망률과 관련된 요인을 평가하기 위해 다변량 회귀 모델을 채택하였다. LOS는 오른쪽으로 치우친 분포를 고려하여 로그 링크를 사용한 감마 회귀(gamma regression)로 분석되었으며, 조정된 비율로 보고되었다. 사망률은 다변량 로지스틱 회귀를 통해 분석되었으며, 오즈비(OR)로 보고되었다.
  • 조정: 모델은 동반 질환(심혈관계, 폐, 신장, 간 및 대사 체계에 기반한 점수 합산), 외상 중증도, 시설 수준을 통제하였다. COVID-19 시대의 영향은 전(2017–2019)과 후(2020–2023) 시기를 구분하여 모델링하였다.
  • 데이터 처리: 누락된 임상 결과 데이터는 연쇄 방정식에 의한 다중 대체법(multiple imputations by chained equations)을 사용하여 처리하였다. 양측 p-값 < 0.05를 통계적으로 유의한 것으로 간주하였다.

주요 결과
분석 결과, 2017년부터 2023년 사이에 직업적 외상 프로필의 유의미한 인구학적 변화가 나타났으나, COVID-19 전후 시기가 입원 기간(LOS)이나 사망률과 독립적으로 연관되지는 않는 것으로 나타났다.

• 인구학적 변화:

  • 연령: 가장 어린 연령층(14–19세)과 가장 높은 연령층(≥60세) 코호트에서 부상 비율이 유의하게 증가한 반면, 다른 연령대에서는 감소하였다.
  • 성별: 여성 환자군에서 유의한 상승 추세(10.9%에서 12.8%로)가 관찰되었으며, 남성 환자군에서는 그에 상응하는 하락 추세가 나타났다.
  • 인종/민족: 백인 환자의 부상은 감소(61.3%에서 52.7%로)한 반면, 히스패닉 환자의 부상은 증가(24.6%에서 30.3%로)하였다.
  • 보험: 민간 보험(68.2%에서 63.8%로)에서 메디케어(Medicare) 및 본인 부담(self-pay) 상태로의 변화가 있었다.
  • 산업: 건설업은 안정적이었으나, "기타 서비스"(수리, 유지보수 및 개인 가구 포함) 분야의 부상이 증가하였다. 농업, 임업 및 어업은 감소하였다.

• 부상 특성:

  • 사지 부상이 증가하였고 안면 부상도 증가하였으나, 머리와 목 부상은 감소하였다.
  • 기계 관련 부상은 크게 감소하였다.
  • 보호 장구의 사용은 낮은 수준을 유지하며 시간이 지남에 따라 약간 증가하였으나, 대부분의 사례(80% 이상)는 식별된 보호 장구를 사용하지 않았다.
  • 카나비노이드(대마 성분) 검사 양성률은 검사를 받은 대상자들 사이에서 꾸준히 증가하였다.

• 임상 결과:

  • 입원 기간 (LOS): 중앙값은 3일이었다. 더 긴 입원 기간은 고령, 높은 직업적 위험 범주, 교통 관련 기전, 관통상, 주요 부상 중증도(ISS > 15), 다발성 신체 부위 손상, 높은 동반 질환 부담, 그리고 알코올/약물 검사 양성 결과와 독립적으로 연관되어 있었다.
  • 사망률: 사망률은 고령(≥60세에서 가장 높은 오즈), 흑인 인종, 메디케어 또는 본인 부담 상태, 낮은 단계의 트라우마 센터 지정(레벨 I 대비 레벨 II/III), 관통상, 주요 부상 중증도, 다발성 신체 부위 손상, 낮은 RTS, 그리고 높은 동반 질환 부담과 연관이 있었다.
  • 보호 장구: 다수의 보호 장구 사용은 입원 기간 단축 및 사망률 감소 모두와 연관이 있었다.

주요 기여
본 연구는 7년간의 기간 동안 COVID-19 팬데믹을 거치는 과정을 포착하여, 국가적 수준의 직업적 외상 추세를 제공한다. NTDB를 활용함으로써 저자들은 단순한 부상 건수를 넘어 특정 인구학적 및 부상 변수와 연결된 임상 결과(LOS 및 사망률)에 대한 세밀한 관점을 제시하며, 이는 부상의 심각도와 자원 활용도를 분석하는 데 기야한다. 본 연구는 특히 젊은 노동자, 고령 노동자, 여성 노동자, 히스패닉 노동자 등 트라우마 센터 데이터에서 점점 더 많이 나타나는 취약 계층을 구체적으로 식별하였다.

의의 및 주장
저자들은 미국 트라우마 센터에서 치료받는 직업적 부상이 2017년부터 2023년 사이에 의미 있게 변화했다고 주장한다. 이러한 결과는 식별된 취약 계층(젊은 층, 고령층, 여성, 히스패닉 및 민간 보험이 없는 이들)을 대상으로 한 표적 직업적 부상 예방 전략의 시행을 뒷받침한다. 본 연구는 이러한 특정 노동자 집단에 대한 감시 체계 개선의 필요성을 강조한다.

저자들은 NTDB가 가장 큰 규모의 국가적 트라우마 레지스트리임에도 불구하고, 트라우마 센터에서 치료받는 중증 부상 환자가 과잉 대표되는 선택 편향(selection bias)과 잠재적인 행정적 코딩 제한으로 인해 연구 결과가 미국의 모든 업무 관련 부상에 일반화될 수 없을 수도 있음을 겸허히 언급하였다. 또한, 후향적 설계 특성상 인과 관계를 도출할 수는 없으며, 관찰된 추세는 특정 정책의 직접적인 인과 효과보다는 광범적 노동력 및 사회적 변화를 반영할 수 있다. 그럼에도 불구하고, 본 분석은 직업적 부상 이후의 임상 결과가 인구학적, 직업적, 부상 특성 요인들의 상호작용에 의해 형성됨을 강조하며, 부상 위험의 변화와 고용 및 보고 패턴의 변화를 구분하기 위해 노동력 분모 데이터를 포함한 향후 연구와 데이터 기반의 자원 배분이 필요함을 시사한다.