1162 papers
Deze studie toont aan dat sorghum-soja mengteelt de zouttolerantie van soja verhoogt door de rhizosfeer bacteriegemeenschap te herstructureren om gunstige genera zoals *Bacillus* en *Pseudomonas* te verrijken, wat het zoute bodemmicro-milieu optimaliseert en oxidatieve stress verlicht.
Deze studie toont aan dat een deep learning-framework dat 1D-CNN en SMOTE combineert met NIR-spectroscopie nauwkeurig en snel organische stof en totaal koolstof in Noord-Thailand kan classificeren, wat een niet-destructief, hoogwaardig alternatief biedt voor conventionele laboratoriummethoden voor precisielandbouw en duurzaam landbeheer.
Deze studie evalueerde systematisch hyperspectrale beeldverwerkingsworkflows om optimale combinaties van monsterverdeling, spectrale voorbewerking, kenmerkselectie en machine learning-modellen te identificeren voor het niet-destructief voorspellen van pigment- en nutriëntskenmerken in tomatenbladeren, waarbij werd onthuld dat hoewel stikstofgerelateerde kenmerken betrouwbaar werden voorspeld met behulp van CNN's, de voorspelling van chlorofyl beperkt bleef en dat workflowoptimalisatie moet worden afgestemd op specifieke doelkenmerken.
Deze studie toont aan dat citroenzuur-gemedieerde microgolfextractie (CAM-MAE) conventionele verwarmingsmethoden aanzienlijk overtreft door snel hoogzuivere, hoogmoleculaire polysachariden met krachtige antidiabetische en antioxidatieve activiteiten uit *Centella asiatica* te verkrijgen.
Deze kritische beoordeling betoogt dat agroforestry en regenforestatie complementaire, en geen vervangende strategieën zijn voor het verminderen van de druk op tropische ontbossing, waarbij wordt benadrukt dat hun succes afhangt van een landschaphierarchie die de bescherming van intact bos en natuurlijke regeneratie prioriteert, naast contextspecifieke implementatie, zekerheid van landrechten en robuuste monitoring.
Deze studie presenteert een op machine learning gebaseerd framework dat de overgang maakt van hoogresolutie laboratoriumspectroscopie naar een inzetbaar robotisch LiDAR-systeem, waarmee succesvol contactloze, hoogprecisie schatting van het volumetrisch watergehalte in teeltmiddelen op basis van steenwol voor geautomatiseerde irrigatie in de glastuinbouw is bereikt.
Deze studie toont aan dat een nieuwe, met een lage dosis resveratrol geladen bionanocomposietcoating bestaande uit carboxymethylcellulose, nanochitosan en groen pomelo-essentiële olie effectief de houdbaarheid verlengt en de kwaliteit van verse champignons behoudt door gewichtsverlies te verminderen, stevigheid te handhaven en aromatische verbindingen te behouden tijdens koude opslag.
Deze studie karakteriseert de nutritionele en bioactieve eigenschappen van de larven van *Rhynchophorus phoenicis* en *Oryctes rhinoceros* die in de Democratische Republiek Congo worden geconsumeerd, wat hun rijke minerale profielen, fytochemische diversiteit en krachtige antioxidantactiviteiten onthult als een wetenschappelijke basis voor hun integratie in functionele voedselstrategieën om voedselonzekerheid en oxidatieve stress in Sub-Sahara Afrika aan te pakken.
Deze systematische review synthetiseert wereldwijd bewijs over fysiologische, genetische en sociaaleconomische strategieën voor de ontwikkeling van droogteresistente sojagenotypen, waarbij belangrijke moleculaire mechanismen en veredelingstechnologieën worden geïdentificeerd, terwijl tegelijkertijd kritieke hiaten en een op maat gemaakte routekaart voor het verbeteren van de sojaproductiviteit en klimaatbestendigheid in Tanzania worden belicht.
Dit artikel introduceert SoyNodules, een FAIR-conforme dataset met 1.701 geannoteerde afbeeldingen van sojabonenwortels en geïsoleerde knobbeltjes met 49.210 bounding boxes, ontworpen om de ontwikkeling van deep learning-modellen voor automatische knobbeltjendetectie en de beoordeling van biologische stikstoffixatie in precisielandbouw te faciliteren.