📄 landbouw

Evaluating Grafting and Dodder as Non-Vector Transmission Routes of ‘Candidatus Arsenophonus phytopathogenicus’ in Sugar Beet

Deze studie toont aan dat hoewel enten en verstikking (dodder) onder specifieke omstandigheden 'Candidatus Arsenophonus phytopathogenicus' kunnen verwerven of overdragen, hun lage efficiëntie en beperkte systemische beweging bevestigen dat de insectvector *Pentastiridius leporinus* de primaire en meest effectieve route blijft voor de transmissie van deze in het floëem beperkte suikerbietpathogeen.

Britta Kais, Bruna Czarnobai de Jorge, Jasminka Köhler, Karthi Balakrishnian, Michael Rostás, Jürgen Gross2026-09-08
📄 landbouw

Assessing served portions plate waste and student acceptability in the Indonesian Free Nutritious Meal Program at a vocational high school

Deze studie evalueert het Indonesische gratis voedzame maaltijdprogramma op een beroepsschool, waarbij wordt onthuld dat hoewel gerechten met dierlijke producten en basisvoedsel goed worden geaccepteerd, groenten en plantaardige bijgerechten aanzienlijke uitdagingen kennen door een lage acceptatie, hoge bordverspilling en inconsistente porties, wat gerichte menureformulering en standaardisatie noodzakelijk maakt.

Ai Nurhayati, M. Muktiarni, Rita Patriasih, Ai Mahmudatusaadah, Tati Setiawati2026-09-08
📄 landbouw

Multilocus Characterization of ‘Candidatus Phytoplasma asteris’ (16SrI-B) Associated with Phyllody and Witches’ Broom in Sesamum latifolium, S. angolense and S. angustifolium

Deze studie rapporteert de eerste multilocus-karakterisering van 'Candidatus Phytoplasma asteris' (16SrI-B) in drie wilde sesamsoorten (*S. angolense*, *S. angustifolium* en *S. latifolium*), waarbij zij als natuurlijke reservoirs voor deze pathogeen zijn geïdentificeerd op basis van hun phyllodie- en witches' broom-symptomen en genetische bevestiging via 16S rRNA- en *tuf*-gensequencing.

Thirumalaisamy PP, Parameswari B, Karthikaiselvi L, Sivasankarreddy K, Sakthivel K, Suma A, Pradheep K, Rashmi Yadav, Pr (…)2026-09-08
📄 landbouw

Scaling native hedgerows in Mediterranean greenhouse horticulture requires alignment of farm design, learning, and governance

Deze studie onthult dat het opschalen van inheemse hegjes in de mediterrane glastuinbouw niet enkel afhangt van bewustzijn over de voordelen voor plaagbestrijding, maar van een gekoppelde innovatieconfiguratie die landbouwcompatibele ecologische vormgeving, gesitueerd leren via vertrouwde netwerken en institutioneel bestuur verenigt om ruimtelijke, juridische en coördinatiebarrières te overwinnen.

Irene Pérez-Ramírez, Enrica Garau, Nora Schütze, Juan Miguel Requena-Mullor, Álvaro Peláez-Pérez, Gabriela De Abreu, Ant (…)2026-09-08
📄 landbouw

Application of Machine Learning Random Forest Algorithm in Digital Soil Mapping of Key Soil Properties for Sustainable Tea Productivity

Deze studie toont aan dat een Random Forest machine learning-algoritme, geïntegreerd met op SCORPAN gebaseerde omgevingscovariaten, effectief belangrijke bodemkenmerken in de Tanzaniaanse Ganyange Ward kan voorspellen, waarbij ruimtelijke kaarten worden gegenereerd die matig gunstige, zure condities onthullen voor duurzame thee-productiviteit en dienen als een waardevolle beslissingsondersteunende tool voor landgebruiksplanning.

Finias F. Mwesige, Boniface H. J. Massawe, Hilda G. Sanga, Braison E. Mjanja, Erasto Focus2026-09-08
📄 landbouw

Morphological and Antioxidant Responses to Chromium-Induced and Metal Accumulation in Contrasting Tomato Cultivars

Deze studie toont aan dat het tomaatcultivar Red Pearl een superieure chroomtolerantie vertoont vergeleken met Purple Beauty door versterkte antioxidantische verdediging en efficiënte wortelsequestratie, waardoor het een veelbelovende kandidaat is voor teelt in matig chroomverontreinigde bodems.

Mahendar Kumar Sootahar, Abdul Ghafoor, Mukesh Kumar Soothar, Muhammad Naeem Sattar, Kashif Ali Kubar, Babiker M. A Abde (…)2026-09-08
📄 landbouw

Explainable AI for Agricultural Climate-Risk Prediction: A Systematic Review of Progress and Strategic Roadmap

Deze systematische review evalueert de vooruitgang van Explainable AI in landbouw-klimaatrisicovoorspelling van 2021 tot 2026, waarbij de afweging tussen hoge voorspellende nauwkeurigheid en de "black-box"-beperkingen van huidige modellen wordt belicht, terwijl een strategische roadmap wordt voorgesteld die gecentreerd is rond "Explainability-by-Design", federated learning en onzekerheidsbewuste forecasting om de kloof tussen technische prestaties en praktische toepassing in het veld te overbruggen.

Jacintha Menezes, Rishabh Kant Jha, Jia Bernadette D Souza2026-09-08
📄 landbouw

Physics-Informed Neural Network for Daily Canopy Size Forecasting in Strawberry Production Using Fused Weather and Image Embeddings

Deze studie ontwikkelde een hybride Physics-Informed Neural Network (PINN) dat weergegevens en op afbeeldingen gebaseerde groene pixelaantallen combineert om het dagelijkse volume van het aardbeienbladerdek nauwkeurig te voorspellen, waarbij een superieure prestatie werd aangetoond ten opzichte van baseline-modellen voor twee commerciële cultivars onder realistische veldomstandigheden.

Rohan Bagulwar, Won Suk Lee, Shinsuke Agehara, Hongyoung Jeon, Heping Zhu2026-09-08