Neural blind deconvolution to reconstruct high-resolution ground-based solar observations
Deze studie introduceert een nieuwe methode voor neurale blind-deconvolutie die, door gebruik te maken van physics-informed neural networks, gelijktijdig de atmosferische puntverspreidingsfunctie en de hoge-resolutie zonnewaarnemingen schat om kleine structuren in de zonne-atmosfeer duidelijker te reconstrueren dan bestaande technieken.