Biochemie vormt de brug tussen de biologie en de chemie, waarbij we kijken naar de moleculaire processen die leven mogelijk maken. Op deze pagina verkennen we de nieuwste inzichten in hoe cellen functioneren, hoe enzymen werken en welke chemische reacties ons DNA sturen. Het is een fascinerend veld dat vaak complexe concepten omvat, maar die we hier proberen toegankelijk te maken voor iedereen.

Elk nieuw preprint dat op bioRxiv verschijnt binnen dit onderwerp, wordt direct verwerkt door Gist.Science. Wij bieden voor elk artikel zowel een duidelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse, zodat u snel de kern begrijpt zonder vast te lopen in vakjargon. Hieronder vindt u de meest recente publicaties in biochemie, direct vanuit de bron.

⚗️ biochemistry

Identification of 4,5,6,7-Tetrabromo-1H-benzotriazole (TBB) as a Small Molecule MESH1 Inhibitor that Suppresses Ferroptosis

Deze studie identificeert 4,5,6,7-tetrabroom-1H-benzotriazole (TBB) als een specifiek klein molecuul-remmer van MESH1 die ferroptose onderdrukt en zo neuronale dood in een Alzheimer-model vermindert, wat MESH1 bevestigt als een veelbelovend therapeutisch doelwit.

Mestre, A. A., Oh, Y., Wu, J., Dunn, D., Setayeshpour, Y., Chen, S.-Y., Lin, C.-C., Cochrane, C. S., Jeong, P., Nam, G. (…)2026-02-20
⚗️ biochemistry

Mechanistic machine learning enables interpretable and generalizable prediction of prime editing outcomes

De auteurs presenteren OptiPrime, een interpreteerbaar machine learning-model dat de efficiëntie van prime editing voorspelt en optimaliseert voor diverse therapeutische toepassingen, waaronder de in vivo correctie van een pathogene mutatie in een muismodel voor KIF1A-geassocieerde neurologische aandoeningen.

Hsu, A., Chen, P. J., Li, A. H., Hemez, C. F., Gao, X. D., Terrey, M., Nelson, C., Selvam, V., Cristian, A., McElroy, A. (…)2026-02-20
⚗️ biochemistry

Identification and characterization of bacterial repeat-in-toxin adhesins using long-read genome analysis

Dit onderzoek gebruikt lang-read genomische analyse en structurele modellering om de complexe herhalingsstructuur van RTX-adhesines in zeven bacteriesoorten te ontrafelen, waardoor 35 unieke adhesines werden geïdentificeerd die potentiële doelwitten vormen voor nieuwe anti-infectie strategieën.

Hansen, T., Graham, L. A., Soares, B. P., Lee, D., Gagnon, J. R., Dykstra-MacPherson, T., Guo, S., Davies, P. L.2026-02-19