Biologie en natuurkunde vloeien in dit vakgebied samen om het complexe leven onder de microscoop te ontrafelen. Van hoe moleculen bewegen tot de krachtlijnen in een cel, hier wordt de fysica van het leven verkend zonder onnodig jargon. Het is een wereld waar de wetten van de natuurkunde worden toegepast om biologische mysteries op te lossen.

Op Gist.Science vinden we elke nieuwe preprint uit deze categorie direct op bioRxiv. Onze team verwerkt deze publicaties zodat u zowel een heldere samenvatting in gewone taal als een diepgaande technische analyse krijgt. Dit maakt de meest recente inzichten toegankelijk voor iedereen, ongeacht uw achtergrond.

Hieronder vindt u de nieuwste artikelen over biofysica, zorgvuldig geselecteerd en samengevat voor u.

OpenCafeMol with 3SPN.2 DNA model: GPU Acceleration for Long-Time Coarse-Grained Chromatin Simulations

Dit artikel beschrijft de uitbreiding van de GPU-versnelde simulator OpenCafeMol met DNA-modellen en geoptimaliseerde berekeningsmethoden, waardoor langdurige simulaties van chromatinestructuren zoals DNA-looptrekking door SMC-ScpA complexen mogelijk worden gemaakt met een tot 200-voudige snelheidswinst ten opzichte van CPU-simulaties.

Yamauchi, M., Murata, Y., Niina, T., Takada, S.2026-03-19⚛️ biophysics

Thermodynamic principles of enzymatic regulation in biomolecular condensates from reaction-coupled molecular modeling

Deze studie introduceert een minimaal moleculair model dat thermodynamisch consistente, deeltjesgebaseerde simulaties gebruikt om te onthullen hoe enzymatische regulatie via post-translatoire modificaties de stabiliteit en ruimtelijke organisatie van biomoleculaire condensaten beïnvloedt, waarbij een niet-monotoon afhankelijkheidsverband en een geactiveerde reactiehub aan het condensaatinterface worden geïdentificeerd.

Lavagna, E., Delfino, F., Koniukov, G., Paloni, M., Ciandrini, L., Barducci, A.2026-03-18⚛️ biophysics

Large scale prospective evaluation of co-folding across 557 Mac1-ligand complexes and three virtual screens

Deze studie toont aan dat hoewel moderne co-folding-methoden zoals AlphaFold3, Boltz-2 en Chai-1 de structuren van Mac1-ligand-complexen redelijk nauwkeurig kunnen voorspellen en hun scores een beperkte maar significante correlatie vertonen met experimentele affiniteit, het integreren van deze deep-learning-benaderingen met traditionele docking-scores de meest veelbelovende strategie blijft voor het prioriteren van hits in de structurele geneesmiddelenontwikkeling.

Kim, J., Correy, G. J., Hall, B. W., Rachman, M. M., Mailhot, O., Togo, T., Gonciarz, R. L., Jaishankar, P., Neitz, R. J., Hantz, E. R., Doruk, Y. U., Stevens, M. G. V., Diolaiti, M. E., Reid, R., Gop (…)2026-03-18⚛️ biophysics

Dynamic Metal--Metal Distance Modulation Controls Oxygen Activation in Non-heme Diiron Enzymes

Dit onderzoek onthult dat dynamische modulatie van de ijzer-ijzer-afstand in niet-heme diijzer-enzymen, zoals UndB, de zuurstofactivatie en elektronische koppeling reguleert, waardoor de schijnbare tegenstelling tussen structurele en spectroscopische waarnemingen wordt opgelost en een algemeen principe voor multinucleaire katalysatoren wordt gevestigd.

Nisha, S., Choudhury, A., Roy, S.2026-03-18⚛️ biophysics