3396 papers
De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.
Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.
Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.
Dit onderzoek onthult dat thermische runaway in lithium-ionbatterijen wordt geïnitieerd door fonongestuurde lokale warmteontwikkeling en thermische gradiënten op korrelgrenzen, wat leidt tot nieuwe ontwerprichtlijnen voor veiligere batterij-elektroden.
Dit onderzoek toont aan dat een uitgebreid Stoner-Wohlfarth-model, dat zowel kristallografische anisotropie als effectieve uniaxiale anisotropie door vorm in acht neemt, de magnetische respons van realistisch gevormde magnetiet-nanodeeltjes (10-60 nm) nauwkeurig kan beschrijven door de macrospin-benadering te koppelen aan hun specifieke geometrie.
Deze studie introduceert nauwkeurige en efficiënte ACE- en MACE-interatomische potentialen voor InP, getraind op nieuwe DFT-gegevens, die aanzienlijk betere resultaten leveren dan bestaande modellen met fouten in de vorming van partiële dislocaties van maximaal 4% en een evaluatiesnelheid die vijf keer sneller is dan die van fundamentele modellen.
Dit onderzoek combineert hoekopgeloste foto-emissiespectroscopie en dichtheidsfunctionaaltheorie om de bulk- en oppervlakte-elektronische structuur van MoAlB(010) te analyseren, waarbij oppervlaktetoestanden met verschillende stabiliteit en spin-baan-koppeling worden geïdentificeerd die beschermd zijn door spiegel-symmetrie.
Dit artikel presenteert een op DFT gebaseerd computerramwerk voor het ontwerpen van legeringen die amorfe korrelgrenscomplexies bevorderen, wat leidt tot stralingsbestendige en minder broze materialen, zoals aangetoond voor wolfrijke legeringen met dopanten zoals Y, Co en Ni.
Deze paper introduceert een methode voor het voorspellen en compenseren van sample-drift in multi-frame STEM-imaging door de scanroosterpunten van toekomstige frames live aan te passen op basis van eerdere frames, waardoor zowel langeafstandsdrift als intra-beeldvervorming worden geminimaliseerd.
Dit artikel introduceert een uitgebreid dual-solute-framework, aangedreven door machine learning en gesimuleerde interacties, om co-segregatie in meercomponentenlegeringen kwantitatief te voorspellen en een ontwerpstrategie te bieden die solute-solute-interacties benut om de segregatie te optimaliseren.
Dit onderzoek toont aan dat machine learning-modellen die experimentele Vickers-hardheid voorspellen, aanzienlijk beter presteren wanneer ze expliciet de indringbelasting meenemen in plaats van alleen op DFT-afgeleide elastische moduli te vertrouwen.
De auteurs presenteren een nieuw ab initio-model voor polarontransport in magnetiet dat de Verwey-overgang verklaart door trimeron-hopping en een goede overeenkomst met experimentele geleidbaarheid toont, terwijl er geen significante verandering in de bandstructuur wordt waargenomen.
Deze studie toont aan dat bij [001]-georiënteerde Co80Ir20-dunne films de magnetische eigenschappen sterk worden beïnvloed door spanningsgerelateerde effecten die afhankelijk zijn van het onderlaagmateriaal, waardoor deze factoren niet kunnen worden verwaarloosd bij het bepalen van de magnetocrystallijne anisotropie.