An Investigation in the Kinetic Persistence of TiO Polymorphs using Machine Learning Driven Pathfinding in Crystal Configuration Space
In dit onderzoek wordt een nieuwe machine learning-gestuurde methode ontwikkeld om de kinetische persistentie van metastabiele TiO₂-polymorfen te analyseren door diffusieloze transformatiepaden in de kristalconfiguratie-ruimte te identificeren en te relateren aan experimentele waarnemingen.