cond-mat.stat-mech papers

In het veld van statistische mechanica zoeken onderzoekers naar de verborgen patronen die het gedrag van enorme groepen deeltjes verklaren. Van de vloeibaarheid van water tot het magnetisme van een kompasnaald, deze discipline legt de brug tussen de willekeurige beweging van atomen en de voorspelbare eigenschappen van alledaagse materialen. Het is de taal van thermodynamica en entropie, vertaald naar wiskundige modellen die complexe systemen begrijpelijk maken.

Op Gist.Science maken we deze inzichten toegankelijk door elke nieuwe preprint in deze categorie direct te verwerken zodra deze verschijnt op arXiv. Onze team analyseert elk artikel om zowel een heldere, begrijpelijke samenvatting als een gedetailleerde technische uitleg te bieden, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de kern van het werk snel kunnen doorgronden. Hieronder vindt u de meest recente bijdragen uit dit dynamische onderzoeksveld.

Percolation Criticality of Amorphous-Amorphous Transitions in Compressed Glasses

Deze studie maakt gebruik van grootschalige moleculaire dynamica-simulaties en percolatietheorie om te onthullen dat de overgang van lage naar hoge dichtheid in gecomprimeerd silica-glas wordt gedreven door kritische percolatie van structurele clusters, waarbij kritieke exponenten worden vertoond die wijzen op een mechanisme van rigiditeitspercolatie en waarbij de gemeenschappelijke transformatieprincipes tussen gebonden en niet-gebonden amorfe materialen worden benadrukt.

Julien Perradin, Simona Ispas, Ricardo V. Paredes, Anwar Hasmy, Bernard Hehlen2026-06-04🔬 cond-mat

Maximal Minimal Spacing for Random Points

Dit artikel afleidt exacte distributieve identiteiten en asymptotisch gedrag voor de maximale minimale tussenruimte tussen $M+1$ punten geselecteerd uit $N+1$ willekeurige punten op een lijn door het probleem te herformuleren als een drempel-resetting random walk, waarbij de optimale tussenruimte-waarschijnlijkheid overeenkomt met de waarschijnlijkheid van het voltooien van ten minste $M$ reset-cycli binnen $N$ stappen.

Fabio Deelan Cunden, Noemi Cuppone, Giovanni Gramegna, Pierpaolo Vivo2026-06-04🔢 math-ph

Adiabatic Ramp Dynamics Across the ETH--MBL Transition in Disordered XXZ Spin Chain

Met behulp van exacte diagonalisatie en tijdsafhankelijke numerieke methoden toont deze studie aan dat in een gedisorderde XXZ-spin-keten adiabatisch gerampte interacties gelokaliseerd dynamisch gedrag behouden bij trage snelheden, terwijl snellere drijfmechanismen significante excitatiegeneratie en entropiegroei induceren, waardoor de sterke afhankelijkheid van niet-evenwichtsdynamica van rampsnelheid over de ETH-MBL-transitie wordt benadrukt.

Nidhi Kumari, Vinod Ashokan2026-06-04🔬 cond-mat

Cooper quartets and fractional vortices in frustrated Josephson junction dice arrays

Dit artikel demonstreert door middel van numerieke simulaties en tensornetwerktechnieken dat gefrustreerde Josephson-contactdoos-arrays bij een frustratie van één derde fluxkwantum een supergeleider-isolatorovergang vertonen, gekenmerkt door half-vortex deconfinement en de opkomst van een topologisch beschermde 4e supergeleidende fase gemedieerd door Cooper-kwartetten.

Erik Lennart Weerda, Olav F. Syljuåsen, Matteo Rizzi, Michele Burrello2026-06-04🔬 cond-mat.mes-hall

Theory of frozen flux in a narrow uniform superconducting strip after cooling in a small magnetic field

Dit artikel leidt een dynamische evenwichtsvergelijking af en lost deze op om te kwantificeren hoe thermische activatie en afkoelsnelheden de vries temperatuur en de resulterende restvortexdichtheid in smalle supergeleidende stroken bepalen wanneer deze door hun overgangstemperatuur worden afgekoeld in een klein magnetisch veld.

Alexei E. Koshelev2026-06-04🔬 cond-mat.mes-hall

Fractionally Quantized Recurrence Detection Times in Monitored Quantum Many-Body Systems

Quancheng Liu, Sabine Tornow, David A. Kessler, Eli Barkai2026-06-03🔬 cond-mat

Kinetic energy in random recurrent neural networks

Dit onderzoek combineert dynamische gemiddelde-veldtheorie met numerieke simulaties om te laten zien dat kinetische energie een kwantitatieve maatstaf biedt voor de overgang naar chaos in willekeurige recurrente neurale netwerken, waarbij een kubische schalingswet nabij het kritieke punt wordt ontdekt die verbanden legt met instabiele evenwichtspunten en gradiëntdynamica.

Li-Ru Zhang, Haiping Huang2026-06-03🧬 q-bio

Smoothed-Cubic Spin-Glass Model of Random Lasers

Dit artikel presenteert een gladgestreken kubisch spin-glasmodel voor willekeurige lasers dat de sferische beperking vervangt door een realistischer mechanisme van winstverzadiging, waardoor een gemiddelde-veld spin-glasovergang wordt onthuld via grootschalige simulaties terwijl intensiteitcondensatie wordt voorkomen en het bestuderen van grotere, meer verdunde systemen mogelijk wordt gemaakt.

Marcello Benedetti, Luca Leuzzi2026-06-03🔬 physics.optics

Statistics of Min-max Normalized Eigenvalues in Random Matrices

Hyakka Nakada, Shu Tanaka2026-06-03🔬 cond-mat

A mean-field description of strong-to-weak symmetry breaking in the monitored three-dimensional Bose-Hubbard model

Dit artikel introduceert een Gutzwiller-gemiddeld veld-raamwerk om gemonitorde driedimensionale Bose-Hubbard-systemen te simuleren, waarbij wordt aangetoond dat sterke-naar-zwakke symmetriebreking kan worden gekarakteriseerd door een lokale ordeparameter die een kritiek punt en schaalexponenten deelt met de ladingsverscherpingsovergang.

Yicheng Tang, Pradip Kattel, J. H. Pixley2026-06-03🔬 cond-mat

← Vorige Volgende →