151 papers
Dit artikel onthult hoe een 'kwaadaardig technisch ecosysteem' van open-source tools en software de huidige AI-governance, zoals de NIST-standaarden, ondermijnt door het creëren van niet-toegestane AI-genereren van intieme beelden van volwassenen mogelijk te maken zonder effectieve regulering.
Dit paper introduceert AdAEM, een adaptief en zelfuitbreidend algoritme dat automatisch gecontesteerde testvragen genereert door de interne waarden Grenzen van diverse taalmodellen te onderzoeken, waardoor onderscheidend inzicht in hun waardenverschillen en uitlijning mogelijk wordt.
Dit artikel presenteert een unificerend onderwijskader dat MOOCs, slimme onderwijsmethoden en AI integreert via drie complementaire dimensies om de pedagogische effectiviteit te maximaliseren.
Dit paper introduceert een framework voor het finetunen van Large Language Models om op maat gemaakte, leeftijdsadequate educatieve content te genereren voor zes verschillende onderwijsniveaus, wat leidt tot een aanzienlijke verbetering in de graadovereenkomst zonder in te leveren op feitelijke juistheid.
In dit artikel wordt Aletheia, een autonoom wiskundig onderzoekssysteem dat door iteratief genereren, verifiëren en reviseren van oplossingen in natuurlijke taal, geïntroduceerd om de overgang van olympiadeproblemen naar professioneel wiskundig onderzoek te maken, waarbij het zowel volledig door AI gegenereerde papers als mens-AI-samenwerkingen demonstreert.
Dit artikel bekritiseert de illusie van een objectieve 'ground truth' in dataannotatie door aan te tonen dat menselijke meningsverschillen vaak ten onrechte als ruis worden behandeld in plaats van als waardevolle signalen, en pleit voor pluralistische annotatie-infrastructuur die culturele diversiteit erkent in plaats van te onderdrukken.
Dit artikel introduceert het concept van Operationeel Agentschap en de bijbehorende Operationele Agentschapsgrafiek als een doorlatend juridisch fictief kader dat het mogelijk maakt om aansprakelijkheid voor autonome AI-systemen toe te schrijven aan menselijke actoren en organisaties zonder hen rechtspersoonlijkheid te verlenen.
Een studie onder 25 toonaangevende AI-onderzoekers uit augustus en september 2025 toont aan dat hoewel er consensus bestaat over het potentieel van AI om zichzelf te automatiseren en een explosieve groei te veroorzaken, er grote onenigheid bestaat over de tijdslijnen, de mate van scepticisme tussen academici en lab-onderzoekers, en de beste governance-maatregelen.
Dit empirische onderzoek, gebaseerd op een kwalitatieve analyse van een chatbot-studie en interviews met experts, identificeert vier thema's rond menselijke autoriteit, iteratieve verfijning, operationele beperkingen en samenwerking om de ontwikkeling van Human-in-the-Loop AI-systemen te verbeteren.
Deze studie schetst een routekaart voor het integreren van biometrische technologieën in gepersonaliseerde augmentatieve en alternatieve communicatie (AAC), waarbij wordt geconcludeerd dat de huidige nauwkeurigheid van AI-technieken zoals gebaren- en gebarentaalherkenning nog niet voldoet aan de praktische eisen en aanbevelingen doet om deze kloof te dichten.
Dit paper pleit voor een verschuiving van risicomijdende naar empowerende ontwerpprincipes voor generatieve AI in mentale crisisinterventies, zodat deze systemen gebruikers niet alleen afwijzen maar fungeren als een ondersteunende brug naar professionele hulp.
Deze studie toont aan dat TikTok, ondanks formele naleving van het verbod op profielgebonden reclame voor minderjarigen volgens de Digital Services Act, door een te nauwe definitie van 'reclame' minderjarigen blootstelt aan sterk gepersonaliseerde, vaak ongemarkeerde influencer- en merkcontent die functioneel gelijkwaardig is aan reclame.
Dit artikel introduceert het concept 'ambiguïteitsinval' waarbij grote taalmodellen complexe, meervoudig interpreteerbare termen reduceren tot een eenduidige betekenis, en presenteert een taxonomie van de epistemische risico's die hieruit voortvloeien op het niveau van proces, output en ecosysteem, met als doel richtlijnen te ontwikkelen voor het behoud en de verantwoorde regeling van ambiguïteit.
Dit onderzoek, gebaseerd op workshops met UX-designers, toont aan dat AI-adoptie niet alleen een kwestie van efficiency is, maar een proces van onderhandeling over waarden zoals verantwoordelijkheid, vertrouwen en autonomie dat de rollen en machtsverhoudingen binnen teams herdefinieert.
Deze studie met 85 deelnemers in een medisch scenario toont aan dat mensen eerlijkheid in AI-systemen niet enkel baseren op statistische uitkomsten, maar sterk beïnvloed worden door hun overtuigingen over de onderliggende oorzaken van verschillen in data-distributies, wat impliceert dat eerlijkheidsdefinities rekening moeten houden met deze context om te aligneren met menselijke verwachtingen.
Dit paper introduceert THETA, een open-source framework dat domein-geadaptede embeddings en een AI-wetenschapsagent combineert om kwalitatief sociaal wetenschappelijk onderzoek schaalbaar te maken zonder in te boeten aan semantische diepgang of theoretische rigor.
SemFuzz is een semantisch bewust fuzzing-framework dat grote taalmodellen gebruikt om regels uit RFC-documenten te extraheren en testgevallen genereert die deze regels bewust schenden, waardoor diepe semantische kwetsbaarheden in netwerkprotocol-implementaties kunnen worden ontdekt die door bestaande methoden vaak worden gemist.
Een grootschalig onderzoek onder meer dan 4.000 AI-onderzoekers onthult dat hun zorgen over de technologie, met name de beperkte aandacht voor existentiële risico's, sterk afwijken van de publieke en mediadiscours en eerder overeenkomen met de bestaande maatschappelijke bezorgdheid over reële sociotechnische risico's.
Deze studie toont aan dat hoewel menselijke recruiters genderbias beter vermijden dan AI alleen, een hybride aanpak waarbij recruiters eerst door AI aanbevolen kandidaten bekijken en daarna zelf zoeken, de meest eerlijke selectie oplevert.
Dit onderzoek onthult dat grote taalmodellen, ondanks algemene overeenstemming met maatschappelijke opinies, systematisch falen in het accuraat weergeven van religieuze perspectieven en minderheidsgroepen in Azië, waardoor ze vaak negatieve stereotypen versterken ondanks lichte mitigatie-inspanningen.