Notational Animating: An Interactive Approach to Creating and Editing Animation Keyframes

Dit paper introduceert 'notational animating', een interactieve aanpak waarbij animators handgeschreven notaties over statische tekeningen gebruiken die door geautomatiseerde methoden worden vertaald naar animatie-sleutelbeelden, ondersteund door een systeem dat deze notaties formaliseert, parameters verfijnt en een feedbacklus biedt om ambiguïteit op te lossen.

Xinyu Shi, Li-Yi Wei, Nanxuan Zhao, Jian Zhao, Rubaiat Habib KaziTue, 10 Ma💻 cs

MindfulAgents: Personalizing Mindfulness Meditation via an Expert-Aligned Multi-Agent System

Het paper introduceert MindfulAgents, een door grote taalmodellen aangedreven multi-agent systeem dat mindfulness-meditatie personaliseert op basis van een deskundig raamwerk, wat in studies leidde tot significante verbeteringen in gebruikersbetrokkenheid, zelfbewustzijn en stressreductie.

Mengyuan (Millie), Wu, Zhihan Jiang, Yuang Fan, Richard Feng, Sahiti Dharmavaram, Mathew Polowitz, Shawn Fallon, Bashima Islam, Lizbeth Benson, Irene Tung, David Creswell, Xuhai XuTue, 10 Ma💻 cs

ADAS-TO: A Large-Scale Multimodal Naturalistic Dataset and Empirical Characterization of Human Takeovers during ADAS Engagement

Dit paper introduceert ADAS-TO, het eerste grote, openbare multimodale dataset dat zich richt op natuurlijke overnames van ADAS naar handmatige besturing, en biedt empirische inzichten in de dynamiek van kritieke situaties die aantonen dat visuele waarschuwingen vaak eerder mogelijk zijn dan kinematische triggers.

Yuhang Wang, Yiyao Xu, Jingran Sun, Hao ZhouTue, 10 Ma💻 cs

GuideTWSI: A Diverse Tactile Walking Surface Indicator Dataset from Synthetic and Real-World Images for Blind and Low-Vision Navigation

Dit paper introduceert GuideTWSI, een divers dataset met synthetische en reële beelden van tactiele wandeloppervlakken, die is ontwikkeld om de geografische en visuele beperkingen van bestaande datasets te overbruggen en zo de nauwkeurige detectie van zowel richtingsstroken als waarschuwingsbulten voor blinden en slechtzienden te verbeteren.

Hochul Hwang, Soowan Yang, Anh N. H. Nguyen, Parth Goel, Krisha Adhikari, Sunghoon I. Lee, Joydeep Biswas, Nicholas A. Giudice, Donghyun KimTue, 10 Ma💻 cs

NarrativeLoom: Enhancing Creative Storytelling through Multi-Persona Collaborative Improvisation

Het paper introduceert NarrativeLoom, een door theorie geïnspireerd co-creatie-systeem dat gebruikmaakt van multi-persona AI-improvisatie en menselijke selectie om, zoals aangetoond in een studie met 50 deelnemers, creatiever, origineler en uitgebreider verhalen te produceren dan bestaande hulpmiddelen, waarbij met name beginnende schrijvers profiteren van de gestructureerde ondersteuning.

Yuxi Ma, Yongqian Peng, Fengyuan Yang, Siyu Zha, Chi Zhang, Zixia Jia, Zilong Zheng, Yixin ZhuTue, 10 Ma💻 cs

Student Preferences for Online Interaction Platforms in Blended Learning: A Mixed-Methods Study

Deze mixed-methods studie onder 37 studenten aan een Ghanaanse universiteit toont aan dat zij instant-messagingplatforms zoals WhatsApp en Telegram sterk verkiezen boven institutionele leeromgevingen, voornamelijk vanwege gemak, gebruiksgemak, toegankelijkheid, populariteit en realtime-interactie, wat de noodzaak benadrukt om digitale leerstrategieën beter af te stemmen op de digitale gewoonten van studenten.

Lois Fajuyigbe, Kaisu Mumuni, Felix Nti KorantengTue, 10 Ma💻 cs

Exploring the Drivers of Information Security Policy Compliance Among Contingent Employees: A Social, Deterrent, and Involvement-Based Approach

Deze studie, uitgevoerd aan Ghaneese universiteiten, toont aan dat subjectieve normen, afschrikmiddelen en betrokkenheidsmechanismen (zoals kennisdeling) de houding van tijdelijk personeel ten opzichte van informatiebeveiligingsbeleid beïnvloeden, waarbij kennisdeling de sterkste invloed heeft en een positieve houding leidt tot hogere compliance-intenties.

Vasty A. Adomako, Kaisu Mumuni, Eugene M. Akoto, Felix N. KorantengTue, 10 Ma💻 cs

Agora: Teaching the Skill of Consensus-Finding with AI Personas Grounded in Human Voice

Dit paper introduceert Agora, een AI-platform dat burgers helpt consensusvaardigheden te ontwikkelen door hen te laten samenwerken op beleidsonderwerpen met behulp van menselijke stemmen en feedback, waarbij een vooronderzoek aantoont dat deze aanpak leidt tot betere probleemoplossende vaardigheden en kwalitatief hoogwaardigere consensusverklaringen dan traditionele methoden.

Suyash Fulay, Prerna Ravi, Emily Kubin, Shrestha Mohanty, Michiel Bakker, Deb RoyTue, 10 Ma💻 cs

Pre-Clinical Latency Characterization of VRxBioRelax: A Real-Time EMG Biofeedback System for Muscle Relaxation in Virtual Reality

Dit artikel introduceert VRxBioRelax, een gesloten-lus VR-systeem dat sEMG-biofeedback gebruikt voor spierontspanning en aantoont dat de gemiddelde end-to-end latentie van 25,34 ms significant onder de perceptuele en klinische drempels ligt, waardoor het geschikt is voor remote training en revalidatie.

Melanie Baumgartner, Raphael Weibel, Tobias Hoesli, Aydin Javadov, Rayna Ney, Helen Schwerdt, Florian von Wangenheim, Joseph OllierTue, 10 Ma💻 cs

Collaboration by Mandate: How Shared Data Infrastructure Shapes Coordination and Control in U.S. Homelessness Services

Dit onderzoek toont aan dat in de VS de door de federale overheid verplichte gedeelde data-infrastructuur voor daklozenzorg (HMIS) weliswaar samenwerking en coördinatie mogelijk maakt, maar door ongelijkheid in middelen en analytische capaciteit ook machtsasymmetrieën versterkt en deelnemers vaak reduceert tot een rol van naleving.

Lingwei Cheng, Saerim Kim, Andrew SullivanTue, 10 Ma💻 cs