💻 Category

cs

2403 papers

💻 computer science

Developing Hate Speech Detector for Afan Oromo Content on Social Media Platforms Using Deep Neural Networks

Dit artikel presenteert een op deep learning gebaseerd systeem voor de detectie van haatspraak voor de minderheidstaal Afaan Oromo met behulp van XLM-RoBERTa en Afro-XLMR modellen, waarbij wordt aangetoond dat de gefinetunede XLM-RoBERTa superieure prestaties levert met een F1-score van 95,3% en een nauwkeurigheid van 95,8% op een dataset van 22.000 sociale media-samples om de online veiligheid en sociale cohesie in Ethiopië te verbeteren.

Felmeta Abate Jilo¹, Daniel Dufera Kenea²2026-08-06
💻 computer science

Cethraian-Shift is a reproducible medical-imaging research project evaluating the cross-dataset reliability, calibration, label-policy sensitivity, and Grad-CAM++ stability of multi-label chest X-ray classifiers across NIH ChestX-ray14 and VinDr-CXR

Het Cethraian-Shift-project evalueert de cross-dataset betrouwbaarheid, kalibratie, gevoeligheid voor labelbeleid en Grad-CAM++ stabiliteit van multi-label borstkas röntgenfoto-classificatoren getraind op NIH ChestX-ray14 en getest op VinDr-CXR, waarbij wordt vastgesteld dat discriminatie, kalibratie en verklaringsstabiliteit zich als afzonderlijke technische dimensies gedragen, terwijl wordt benadrukt dat deze retrospectieve bevindingen geen klinische bruikbaarheid of gereedheid voor implementatie vaststellen.

Mohammed Badhan2026-08-06
💻 computer science

Machine Learning Versus Self-Supervised Transfer Learning for 30-Day Readmission Prediction in Diabetic Patients

Deze studie vergelijkt zes machine learning-modellen op de UCI Diabetes 130-US Hospitals dataset en stelt vast dat boomgebaseerde ensembles, in het bijzonder XGBoost, beter presteren dan zowel neurale netwerken die vanaf nul zijn getraind als die gebruikmaken van zelfgesuperviseerde pretraining, waarbij een praktische discriminatieplafond van ongeveer 0,675 AUROC wordt bereikt voor het voorspellen van 30-daagse heropnames bij diabetespatiënten.

Abigail Boatemaa, Baffour Osei, Gabriel Osei Forkuo2026-08-06
💻 computer science

A Hybrid CNN–SPN Framework for Reliable Monitoring and Instability Detection in Hadoop Clusters

Dit artikel stelt een hybride CNN–SPN-framework voor dat een multi-density Stochastic Petri Net integreert met een Convolutional Neural Network om de nauwkeurigheid en interpreteerbaarheid van het detecteren van knoopinstabiliteit in Hadoop-clusters te verbeteren, waarbij een superieure prestatie wordt behaald ten opzichte van baseline-modellen op een synthetische dataset.

Walid Ben Mesmia, Zied Trifa, Kamel Barkaoui2026-08-06
💻 computer science

What Does Development Add? Multiple-State Evidence Improves Causal Recovery in Constructed Transformer-Circuit Dossiers

Deze studie toont aan dat het verstrekken van meerdere opeenvolgende toestanden van een geconstrueerd transformer-circuit aan een taalmodel-analist, in plaats van enkel de eindtoestand, de nauwkeurigheid van causale randherstel en post-interventie voorspellingen aanzienlijk verbetert, zelfs wanneer alle andere experimentele condities identiek blijven.

Zuo Yuchen2026-08-06
💻 computer science

Testing Whether Internal Backdoor Precursors Precede Behavior: A Causal, Power-Matched Protocol

Dit artikel stelt een causaal, op vermogen afgestemd protocol voor om rigoureus te testen of interne backdoor-precursoren voorafgaan aan waarneembaar kwaadaardig gedrag door een vergiftigd model te vergelijken met een gematchte nulconditie met behulp van statistisch gecorrigeerde, temporeel uitgelijnde detectoren om vals positieven door meervoudig testen en verstorende factoren te voorkomen.

Zuo Yuchen2026-08-06
💻 computer science

A Critical Period for Compositional Visual Grounding? Controlled Block Order and Causal Attention Interventions in a Small Vision–Language Transformer

Deze studie onderzoekt of de timing van blootstelling aan relationele taal de compositionele visuele gronding in een kleine vision–language transformer beïnvloedt door de blokvolgorde te manipuleren en causale interventies uit te voeren, waarbij uiteindelijk wordt geconcludeerd dat er geen bewijs is dat vroege blootstelling een prestatievoordeel biedt ten opzichte van late blootstelling.

Zuo Yuchen2026-08-06
💻 computer science

Does Post-Training Order Change the Mechanism of Safety Alignment? A Controlled Study of Safety DPO and Helpfulness SFT

Deze gecontroleerde studie toont aan dat de volgorde van post-training een significante impact heeft op veiligheidsafstemmingsmechanismen en -uitkomsten, waarbij wordt onthuld dat training voor behulpzaamheid na veiligheidsafstemming zowel onveilige weigeringen als benigne over-weigeringen drastisch vermindert in vergelijking met de omgekeerde volgorde, terwijl het ook aantoont dat deze gedragsveranderingen worden gedreven door roterende representaties in de bovenste lagen in plaats van door stabiele causale mediatoren.

Zuo Yuchen2026-08-06
💻 computer science

Evidence-Based AI Marking for Secondary Assessment: Alignment, Bias, and Confidence Analysis

Deze studie toont aan dat hoewel een op bewijslast gebaseerd groot taalmodel slechts een matige overeenstemming vertoont met de scores van docenten en een neiging tot mildheid vertoont bij beoordelingen in het voortgezet onderwijs, het dient als een waardevolle, transparante tool voor op consistentie gerichte moderatie en onderzoek in plaats van voor volledig autonome beoordeling met hoge inzet.

Tom Bryden2026-08-06