Enhanced Gold Mining Optimization with Dual-Layer Information Sharing and Dynamic Control for Multi-Objective Scheduling of Heterogeneous UAV
Dit artikel stelt een verbeterd Gold Mine Optimization Algorithm voor met een tweelaags informatie-uitwisselingsframework en dynamische Pareto-dominantie (IGMO-DP) om het multi-objectieve planningsprobleem van heterogene UAV-zwermen effectief op te lossen door gelijktijdig de missietijd, het energieverbruik en de belastingonbalans te minimaliseren, waarbij een superieure convergentie en diversiteit wordt aangetoond vergeleken met bestaande state-of-the-art algoritmen.