cs papers | Gist.Science

Cross-Lingual Transfer Learning and Autonomous Data Bootstrapping for VLM-Based Ottoman Turkish Handwritten Text Recognition

Dit artikel introduceert Azra, een Vision-Language Model-framework voor het herkennen van handgeschreven Ottomaans-Turkse tekst dat state-of-the-art prestaties bereikt door middel van LoRA fine-tuning op gecureerde data en demonstreert dat autonome data-bootstrapping effectief gecureerde benaderingen kan evenaren terwijl de annotatiekosten aanzienlijk worden verminderd.

Gökhan Usta, Oğuz Alpoğlu, Fatih Günaydın2026-07-24

📄 other

Design and Implementation of a Tourism Management System Based on the SSH Framework

Dit artikel presenteert het ontwerp en de implementatie van een stabiel, modulair toeristisch managementsysteem gebaseerd op het SSH-framework dat een geoptimaliseerd hybride aanbevelingsalgoritme integreert om een hoge nauwkeurigheid, lage latentie onder zware belasting en een hoge gebruikerstevredenheid te bereiken.

Yuhong Dai, Yao Tong2026-07-24

📄 other

Bridging Retrieval Performance and Learning Outcomes: An Integrated Offline and Online Evaluation Framework for Retrieval-Augmented AI in Higher Education

Dit artikel stelt een Integrated Offline–Online Evaluation Framework (IOEF) voor dat technische retrieval-metrieken koppelt aan bewijs van educatieve resultaten uit de bestaande literatuur om aan te tonen dat effectieve AI-adoptie in het hoger onderwijs vereist dat er een balans wordt gevonden tussen informatie-retrievalprestaties en instructief ontwerp, in plaats van enkel te vertrouwen op retrieval-benchmarks.

Karthik Chandrasekaran, Gothai Sundaram2026-07-24

📄 other

Key Distance Effects in a Controlled Synthetic Rubric-Routing Unit Test for Small Character-Level Transformers

Deze studie toont aan dat in gecontroleerde synthetische omgevingen de oppervlakteafstand tussen sleutelfelden een significante impact heeft op de routeringsnauwkeurigheid van kleine character-level Transformers, wat het gebruik van dergelijke unit tests valideert om genuante zoekmechanismen te onderscheiden van exploitatie van oppervlakkige aanwijzingen voordat geautomatiseerde educatieve systemen worden ingezet.

Tomoki Saka2026-07-24

📄 other

Coord-Based Surface Intersection for Semantic CAD Modeling

Dit artikel presenteert een coördinatengebaseerde methode voor oppervlakte-intersectie die intersectiecurven weergeeft als sequenties van residu-gecontroleerde contactframes bevattende semantische en geometrische metadata, waarmee een superieure numerieke precisie en robuuste Booleaanse sluiting wordt aangetoond vergeleken met OpenCASCADE Technology over een diverse reeks primitieve en complexe oppervlakte-intersectiegevallen.

GuoJun Pan2026-07-24

📄 other

Global Diversity Is Not Enough: Two FixedMarginal Experiments on Local Language Allocation and Recombination in Synthetic Arithmetic Situation–Role Parsing

Deze studie toont aan dat hoewel globale diversiteit in educatieve itembanken onvoldoende is om robuuste taalparsing te waarborgen, lokale allocatiestrategieën de prestaties aanzienlijk beïnvloeden, terwijl globale graafconnectiviteit geen extra voordeel biedt zodra componenten over voldoende blootstelling binnen de cel beschikken.

Tomoki Saka2026-07-24

📄 other

DeepGaitLab: Accurate and Flexible Markerless Motion Tracking Powered by Synthetic Data

DeepGaitLab is een open-source, markerloze 3D bewegingsregistratie-framework getraind op synthetische data dat met hoge nauwkeurigheid en zonder kalibratie loopanalyse levert over diverse cameraconfiguraties en klinische populaties heen, waardoor de kloof tussen onderzoeksgereed biomechanica en schaalbare klinische implementatie effectief wordt overbrugd.

Eni Halilaj, Soyong Shin, Sijia Li, Zhixiong Li, Anastasios Yiannakidis, Hanz Cuevas Velasquez, Chaeeun Lee, Kunwoo Lee (…)2026-07-24

📄 other

MEFP-Net: A Multimodal Recognition Algorithm for Urban Traffic Scenarios

Dit artikel stelt MEFP-Net voor, een multimodale herkenningsalgoritme dat gebruikmaakt van hiërarchische mid-stage fusie en een dual-path backbone om effectief kenmerkimbalans en lichtgevoeligheid aan te pakken, waardoor de detectie van kleine en gedeeltelijk afgeschermde objecten in complexe stedelijke verkeersscenario's aanzienlijk wordt verbeterd.

Dahua Li, Yuchen Yan, Siyu He, Xueying Hu, Qiang Gao, Dong Li2026-07-24

📄 other

A Comparative Study of Vector Indexing Strategies Using Facebook AI Similarity Search as a Case Study

Dit artikel presenteert een uitgebreide experimentele evaluatie van diverse Facebook AI Similarity Search (FAISS) indexeringsstrategieën, waarbij de afwegingen tussen nauwkeurigheid, latentie en geheugengebruik worden geanalyseerd over verschillende afstandmetrieken en kwantisatietechnieken om praktisch advies te bieden voor grootschalige similarity search-implementaties.

Dukhik Hovsepyan, Hamlet Harutyunyan2026-07-24✓ Author reviewed ⓘ

💻 computer science

Predictive and Adaptive Resource Scheduling for Kubernetes–Ceph Hyperconverged Infrastructure on Proxmox VE

Dit artikel stelt een voorspellend, adaptief planningsmodel voor en evalueert dit, dat werkbelastingvoorspelling integreert met Ceph-bewuste opslagbeslissingen om resourcecontention en I/O-latentie in Kubernetes–Ceph hypergeconvergeerde infrastructuur draaiend op Proxmox VE aanzienlijk te verminderen, waarbij een superieure load balancing en prestaties wordt bereikt vergeleken met de standaard Kubernetes-scheduler.

Doston Khasanov, Abdurauf Abdullaev, Halimjon Khujamatov, Temirbek Toshtemirov, Alisher Mamatov, Razvan Craciunescu2026-07-23

← Vorige Volgende →