2456 papers
Het artikel stelt MRT voor, een framework voor scène-tekstherkenning dat Neighborhood Attention-enhanced Mamba combineert voor efficiënte lokale ruimtelijke aggregatie met een gewichtsgedeelde Reusable Transformer voor bidirectionele globale context, waarmee een superieure nauwkeurigheid-efficiëntie-afweging wordt bereikt over meerdere benchmarks.
Deze systematische review analyseert federated learning-architecturen, toepassingen en uitdagingen voor gedistribueerde detectie van cyberdreigingen, waarbij de verschuiving naar gedecentraliseerde modellen wordt benadrukt om privacy- en bandbreedtebeperkingen aan te pakken, terwijl niet-IID-data en aanvallen door tegenstanders worden geïdentificeerd als kritieke barrières voor effectieve implementatie.
Dit artikel stelt een snelle eenstaps multi-view clustering methode voor die spectrale clustering en niet-negatieve matrixfactorisatie verenigt met tensor log-determinant regularisatie om effectief hogere-orde cross-view correlaties te vangen en superieure prestaties en schaalbaarheid te bereiken vergeleken met de huidige state-of-the-art methoden.
Dit artikel stelt een REAE-LTransformer-model voor dat is geoptimaliseerd door een Improved Four-Vector Intelligent Metaheuristic (IFVIM)-algoritme om de resterende levensduur van lithium-ionbatterijen nauwkeurig te voorspellen door effectief degradatiekenmerken te extraheren, langetermijnafhankelijkheden te vangen en voorspelfouten te minimaliseren, waarbij een superieure prestatie wordt bereikt met een MAE onder 0,024 en een R² boven de 0,99 over meerdere datasets.
Dit artikel stelt een lichtgewicht, op XGBoost gebaseerde appearance-guided associatiemodule voor die kleur-, gradiënt- en morfologische beschrijvers integreert in het SORT-framework om identiteitswisselingen aanzienlijk te verminderen en de nauwkeurigheid van tracking te verbeteren voor dichtbevolkte visbestanden tijdens realtime onderwatermonitoring.
Dit artikel stelt een schaalbaar hybride encryptiekader voor dat een wachtwoord-afgeleide Logistische Kaart combineert voor chaotische sleutelgeneratie, een dynamische Unimodulaire Hill-cijfer voor het construeren van grote inverseerbare matrices, en AES-CBC om robuuste, formaatonafhankelijke beveiliging te bieden voor universele binaire bestanden met bijna ideale entropie en sterke weerstand tegen cryptanalytische aanvallen.
Pivot-WFSM introduceert een geheugenschaalbare benadering voor gewogen mining van frequente subgrafen die traditionele opslag van embeddings vervangt door on-demand re-matching, waardoor het piekgeheugengebruik drastisch wordt verminderd en de analyse van grote multigrafendatabases mogelijk wordt die voorheen tot out-of-memory-fouten leidden.
Dit artikel stelt een score-gebaseerde aanpak voor en evalueert deze, die bedrijfsprocessen automatisch classificeert in categorieën van gestructureerdheid (gestructureerd, semi-gestructureerd, losjes gestructureerd en ongestructureerd) door fijnmazige temporele en existentiële activiteitsrelaties binnen event logs te analyseren om het gebrek aan automatische ondersteuning in process mining aan te pakken.
MonitorVLM-v2 is een ingezet framework dat open-ended visuele-talige redenering transformeert naar efficiënte, eenstaps symbolische voorspellingen via symbolische beleidsoptimalisatie en entropie-gestuurde triage, waarbij het een 19,45 keer hogere snelheid en significant hogere detectiepercentages van overtredingen bereikt in real-time industriële veiligheidsbewaking vergeleken met handmatige inspectie.
RGBA-Net is een lichtgewicht, state-of-the-art RGB-D salient object detection framework dat een asymmetrische dual-stream encoder, een depth reliability gate en een boundary-aware fusiemodule gebruikt om een hoge nauwkeurigheid te bereiken met slechts 3,49 miljoen parameters terwijl het effectief dieptegeluid en complexiteit vermindert.