💻 Category

cs

3729 papers

💻 informatica

Composition-Time Verification of Resource-Constrained Quantum Subroutines in Digital Twin Workflows: A Visual Abstraction Approach

Dit artikel stelt een drielaags visueel abstractiekader voor voor digital twin-workflows dat domeinexperts in staat stelt om quantum-klassieke hybride subroutines samen te stellen, terwijl kritieke bronbeperkingen—zoals ancilla-budgetten en circuitdiepte—al tijdens de compositiefase afdwingt in plaats van tijdens de uitvoeringstijd, waardoor de fysieke realiseerbaarheid van hybride quantumtaken wordt gewaarborgd zonder lage-niveau gate-details te onthullen.

Jim Dorsey2026-10-21
💻 informatica

Sustainable Local RAG Architectures for Energy Governance: A Green AI Approach via Document Slice Contextualization

Dit artikel stelt een duurzame, lokale RAG-architectuur voor die gebruikmaakt van Document Slice-contextualisering en een twee-traps routing-agent om een nagenoeg baseline-vergelijkbare ophaalnauwkeurigheid te bereiken, terwijl het energieverbruik, de emissies en de inferentietijd voor naleving van energiebestuursvoorschriften drastisch vermindert.

Martin Tibor Sándor, Róbert Lakatos2026-10-21
💻 informatica

DISC: Dimension-Informed Clustering with Entropy Metric Warping and Attractor Basins

DISC is een nieuw graafgebaseerd clusteringalgoritme dat lokale geometrische entropie benut om affiniteitsmetrieken te vervormen en een schone, gefragmenteerde graaf te construeren, die vervolgens wordt gepartitioneerd in hoogzuivere attractor-bekkens via een dieptegeleide stroom en wordt samengevoegd om state-of-the-art prestaties te behalen over diverse datasets.

Qin Xu, Chenggang Xu, Hao Helen Zhang, Tian Xu2026-10-21
💻 informatica

Attention with a Calibrated Off Switch: Causal FIR Key Smoothing, the Score-Shift Pathology, and Selective Silence in Rectified Attention (pn_fir_tau)

Dit artikel introduceert **pn_fir_tau**, een parametervrije causale FIR-smoothing van keys gecombineerd met een leerbare per-layer drempelwaarde die de "Score-Shift Pathologie" in rectified attention oplost, waardoor perfecte associatieve recall wordt bereikt, attention sinks worden geëlimineerd en modellen effectief onbeantwoorde queries kunnen dempen terwijl ze een state-of-the-art perplexiteit behouden.

Maxim Zhukov2026-10-21
💻 informatica

SPAFNet: Semantic Prior-Guided Progressive Alignment and Gated Bidirectional Fusion for Unaligned RGB-T Salient Object Detection

Dit artikel stelt SPAFNET voor, een semantisch prior-gestuurd progressief uitlijning en gated bidirectioneel fusienetwerk ontworpen voor het verwerken van niet-uitgelijnde RGB-T saliente objectdetectie, hoewel de gerapporteerde prestatiecijfers op de UVT20K-dataset voorlopig blijven en een gebrek aan statistische validatie vertonen.

Muye Chen, Ming Wu2026-10-21
💻 informatica

TME LLM OS: A Closed-Loop Systems Engineering Architecture for Epistemic Correction in AI Agent Systems Systems Engineering Proposal

Dit artikel stelt de TME LLM OS voor, een closed-loop systems engineering-architectuur die het menselijke Theoretisch-Mechanistisch-Ervaringsgerichte framework aanpast om epistemische correctie in AI-agenten af te dwingen door middel van de integratie van gestructureerde beoordeling, herkomsttracking en gecontroleerde uitvoering om mismatches binnen een begrensde episode op te lossen vóór veilige release.

Ilan Kander2026-10-21
💻 informatica

STEP-VERIFIER: Learning to Verify Intermediate Agent Behavior with Process Reward Models

STEP-VERIFIER is een process reward model dat leert om individuele agentacties te verifiëren door middel van automatisch gesynthetiseerde paarwijze vergelijkingen, waarbij tijdens de training dichte intermediaire feedback wordt geboden om de prestaties van de agent op complexe taken met gereedschapsgebruik aanzienlijk te verbeteren zonder dat er tijdens de inzet afhankelijkheid van de verifier nodig is.

Longhui Zhang, Xian Wu, Chunyuan Chen, Fen Huang, Bin Wang2026-10-21
⚡ elektrotechniek

Optimizing Traffic Conflict Analysis at Signalized Intersections Using Multi-Scale Cellular Automata

Deze studie maakt gebruik van een Multi-Scale Cellular Automata (MSCA)-model om conflicten tussen voertuigen en voetgangers op kruispunten met verkeerslichten te simuleren en te analyseren, waarbij wordt aangetoond hoe hiërarchische modellering van ruimtelijke en temporele schalen de strategieën voor signaaltiming kan optimaliseren om tegelijkertijd de efficiëntie van de verkeersdoorstroming en de veiligheid van voetgangers te verbeteren.

Krishna Kumari R2026-10-21
💻 informatica

The Uniform ER Paradox: Empirical Boundaries of Memory Prioritization Under Aleatoric Uncertainty

Dit artikel introduceert Feature-Weighted Prioritized Experience Replay (FW-PER) om de "TD-vergiftiging" veroorzaakt door aleatorische onzekerheid in Deep Reinforcement Learning te diagnosticeren en te mitigeren, wat uiteindelijk de "Uniform ER Paradox" onthult waarbij, onder extreme ruiscorruptie, eenvoudige uniforme willekeurige bemonstering beter presteert dan complexe algoritmische filtratie.

H. M. Jisan, Md Mizanur Rahman, Md Shamim Hossain2026-10-21
💻 informatica

Computational Analysis of Komi and Fairness in Go: An AI-Based Approach Using KataGo

Deze studie maakt gebruik van KataGo zelfspel-simulaties om de relatie tussen komi en speluitkomsten te modelleren, waarbij wordt onthuld dat eerlijke komi-waarden een logistische verdeling volgen en variëren per bordgrootte en score-regels, waardoor traditionele aannames over halfpunt-incrementen en de wiskundige basis van eerlijkheid in Go worden uitgedaagd.

Siheng Ye, Jingmao Wang, Ying Zhao, Ziyu Wang, Peijun Zhu, Tianchen Liu, Yan Chen, Xing Yang, Zi Chen2026-10-21