💻 Category

cs

2354 papers

💻 computer science

Zero-Harm Feature Calibration and Adaptive Boundary Query for Tiny Object Detection

Dit artikel stelt een gezamenlijk optimalisatiekader voor detectie van minuscule objecten voor dat Zero-Harm Feature Calibration (ZFC) combineert om representatiecollaps te voorkomen en een Statistical Boundary Allocator (SBA) voor adaptieve query-toewijzing, waarmee state-of-the-art prestaties worden behaald op AI-TOD-V2 en VisDrone-DET2019 terwijl de computationele kosten aanzienlijk worden verminderd.

Yingying Zhai, Chang He, Zhi Wang, Zezheng Feng, Bin Wang, Xiaochun Yang2026-09-04
💻 computer science

ESLA: Empirical and Semantic Label Alignment for Multi-Source NER Transfer in Unlabeled Target Domains

Het artikel introduceert ESLA, een framework dat empirische voorspellingsconsistentie en semantische representaties combineert om heterogene Named Entity Recognition-labels over meerdere brondomeinen uit te lijnen, wat effectieve cross-domein transfer naar ongelabelde doeldomeinen mogelijk maakt zonder dat er supervisie aan de doelzijde vereist is.

Xiaobo Zhang, Congqing He, Ying He, Jian Peng, Dajie Fu, Tien-Ping Tan2026-09-04
💻 computer science

Multi-Scale Attention-Enhanced EfficientNet for Automated Gleason Grading of Prostate Cancer

Deze studie introduceert het Multi-Scale Efficient Attention Convolutional Network (MSEACN), een deep learning-model gebaseerd op EfficientNetB7 en duale aandachtmechanismen dat een state-of-the-art prestatie bereikt met een nauwkeurigheid van 97,69% en een Cohen's Kappa-score van 0,98 voor de geautomatiseerde Gleason-grading van prostaatkanker met behulp van de PANDA-dataset.

Olushola Olawuyi, Serestina Viriri, Samson Akinpelu2026-09-04
💻 computer science

Fourier Double Gate Physics-Informed Neural Networks for Multiscale PDE Solutions and Spatiotemporal Field Modeling

Dit artikel stelt de Fourier Double Gate Physics-Informed Neural Network (FDG-PINN) voor, die multiscale Fourier-kenmerkencodering, een Double Gate-architectuur en adaptieve verliesweging integreert om spectrale bias en gradiëntimbalans te overwinnen, waardoor superieure nauwkeurigheid wordt bereikt bij het oplossen van multiscale partiële differentiaalvergelijkingen en het reconstrueren van complexe spatiotemporele temperatuurvelden.

Guangzheng Zhu, Changgui Gu, Hailing Wang2026-09-04
💻 computer science

An Expert System to Generate Domain-Specific Programs using Natural Language Processing

Dit artikel stelt een domeinspecifiek expertsysteem voor dat natuurlijke taalverwerking benut om automatisch uitvoerbare broncode te genereren vanuit gebruikersvereisten, waarbij wordt aangetoond dat het beperken van de toepassingsscope de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de gegenereerde programma's aanzienlijk verbetert.

Abdo Talab ALGhazali, Sameer Kharaman, Mohammed Mazen AlMahayri2026-09-04
💻 computer science

Exploring Digital Pathology for Tongue Tumour Tissue analysis using machine vision Techniques: An automated Approach

Dit artikel stelt een geautomatiseerd digitaal pathologieframework voor dat gebruikmaakt van een nieuw Contrast Stretched Convolutional Neural Network (CSCNN)-model en geavanceerde beeldvoorverwerkingstechnieken om tongtumorweefsels nauwkeurig te classificeren en te gradueren, waarbij een nauwkeurigheid van 98% wordt bereikt die bestaande state-of-the-art transfer learning-modellen overtreft.

Prabhakaran M, Malathy Chidambaranathan, Gayathri M, Protyusha GB2026-09-04
💻 computer science

An Attention-Guided Transfer Learning Framework for Automated Basal Cell Carcinoma Diagnosis from Histopathological Images

Deze studie stelt een op aandacht gebaseerd transfer learning-framework voor dat een hybride kanaal-ruimtelijk aandachtmechanisme integreert met de EfficientNet-B2-architectuur om een hoge nauwkeurigheid, robuustheid en interpreteerbaarheid te bereiken in de geautomatiseerde histopathologische diagnose van basaalcelcarcinoom.

Alireza Fallahi, Soussan Irani, Arash Dehghan, Seied Parsa Saleh, Hassan Khotanlou2026-09-04
💻 computer science

Dialogical Epistemic Auditing: Tracing Inferential Commitments Across Conversational Turns in Large Language Models

Dit artikel stelt "dialogische epistemische auditing" voor, een kwalitatief kader voor het traceren van hoe grote taalmodellen hun inferentiële verbintenissen behouden of wijzigen over gespreksbeurten heen, waarbij via een casusreeks wordt aangetoond dat modellen vaak asymmette door consistente eigenschappen vertonen door onbewezen narratieven te behouden terwijl ze feitelijke claims intrekken.

Giulio Vidotto2026-09-04
💻 computer science

A Dead Link Is Not Lost Code: Separating Repository Reachability from Deposit Availability in Zenodo Software Citations

Deze studie analyseert 3.837 Zenodo-softwarecitaties om aan te tonen dat hoewel de meeste gearchiveerde bestanden toegankelijk blijven zelfs wanneer hun broncode-repositories onbereikbaar worden, een aanzienlijk deel van de defecte citaties voortkomt uit dode repository-pointers in plaats van verloren gegane software, wat het cruciale onderscheid tussen de beschikbaarheid van een repository en de integriteit van een deposit benadrukt.

Emil Huseynov2026-09-04
💻 computer science

Iterative tensor network transformations for element-wise evaluation of elementary and filtering functions

Dit artikel introduceert Iterative Tensor Network Transformations (ITNT's), een nieuw framework dat efficiënte, elementgewijze evaluatie van nietlineaire functies direct op gecomprimeerde tensor train-data mogelijk maakt, waardoor eerdere beperkingen bij het toepassen van tensor netwerken op algemene data science en grootschalige optimalisatietaken worden overwonnen.

Tomohiro Hashizume, Xiao Wang, Pia Siegl, Dieter Jaksch2026-09-04