Do Machine Learning–Guided Proactive Full Capacity Protocols Mitigate Emergency Department Overcrowding? A Simulation-Based Evaluation
Deze studie toont aan dat een door machine learning gestuurd proactief Full Capacity Protocol, dat drukte zes uur van tevoren voorspelt, de tijd die spoedeisende hulpafdelingen boven de druktedrempels doorbrengen en de duur van het protocol aanzienlijk verkort in vergelijking met conventionele reactieve activering, hoewel het de algehele wachttijden of de verblijfsduur niet significant verbetert.