💻 Category

cs

929 papers

💻 computer science

Rigid Object Pose Estimation via High-order Feature Recalibration and Distribution-aware Geometric Reasoning

Dit artikel stelt het Moment-guided Progressive Geometric Reasoning (MPGR) framework voor, dat robuuste 6D-pose schatting onder ernstige occlusie aanpakt door de taak te herformuleren als een distributiebewust inferentieprobleem dat gebruikmaakt van hogere-orde statistische modellering om gefragmenteerde geometrische structuren te herstellen en de featureconsistentie te verbeteren.

Wei Liu, Bingbing Zhang, Changhong Jiang, Yanbo Wang, Huifen Tong2026-07-14
💻 computer science

Graph Neural Network-Based Team Sports Performance Analysis and Tactical Strategy Optimization

Dit artikel stelt een op graph neural networks gebaseerd framework voor dat teamsporten modelleert als dynamische heterogene grafen om offensieve efficiëntie en defensieve formaties te voorspellen, terwijl tactische strategieën worden geoptimaliseerd door middel van graph reinforcement learning en counterfactual reasoning, waarbij een superieure prestatie wordt aangetoond ten opzichte van bestaande baselines op UEFA Champions League- en NBA-datasets.

Honghong Song2026-07-14
💻 computer science

Enhanced Classifications of Skin  Melanoma, Actinic Keratosis, and Basal Cell Carcinoma Tumors Versus Normal Tissues Utilizing  YOLOv11 and  EfficientNetV2M  Deep Learning Models

Dit artikel evalueert de YOLOv11- en EfficientNetV2M-modellen op de ongebalanceerde HAM10000-dataset voor huidtumorclassificatie, waarbij wordt aangetoond dat YOLOv11 een superieure recall (86,5%) bereikt voor hooggevoelige screening, terwijl EfficientNetV2M in combinatie met een SVM-classifier een hogere specificiteit (96,8%) biedt voor precieze triage.

Salah Aly, Alaa Awad2026-07-14
💻 computer science

Hybrid Quantum Intelligence for Detecting Sophisticated Financial Fraud in Dynamic Transaction Ecosystems

Dit artikel stelt een uitgebreid hybride quantum-klassiek kader voor bestaande uit vijf gespecialiseerde modellen (QAFEN-CNN, VQTM-LSTM, QGCL-Net, QVAE-DD en QMRL-XAI) die gezamenlijk de nauwkeurigheid van detectie van financiële fraude, de aanpasbaarheid aan dynamische ecosystemen en de regelgevende verklaarbaarheid verbeteren door middel van geavanceerde quantum feature entanglement, graafconstructie en meta-reinforcement learning technieken.

MUDIMELA MADHUSUDHAN, Pramoda Patro2026-07-14
💻 computer science

Autonomous System Vulnerability Remediation: A Survey of Agentic AI, Reinforcement Learning, Benchmarks, and Operational Safety

Dit onderzoek synthetiseert opkomend onderzoek naar autonome kwetsbaarheidsremediatie over diverse computeromgevingen heen, waarbij de literatuur wordt georganiseerd in zes belangrijke stromen en een formeel gesloten lus-taakmodel om kritieke thema's, operationele veiligheidsmechanismen en significante onderzoeksverschillen bij het inzetten van agentic AI en reinforcement learning voor veilige systeemherstel te benadrukken.

Abanisenioluwa Orojo, Webster Elumelu, Emmanuelli El-Mahmoud, Erika Leal2026-07-14
💻 computer science

Audit Detection Risk Reduction Using Machine Learning: Evidence from 3.3 million Transactions

Deze studie introduceert en valideert een vierlaags machine learning-framework dat het detectierisico bij audits en de verwerkingstijd aanzienlijk vermindert vergeleken met traditionele methoden door gebruik te maken van unsupervised en supervised modellen op 3,3 miljoen realtime transacties van een Mongoolse energievoorziening, terwijl het ook een nieuw "aggregatie-maskeringseffect" in Benford's Law-anomalieën ontdekt.

Tsetsegjargal Ulambayar, Oyunbileg Pagjii, Oyuntsetseg Luvsandash, Gantulga Garamdorj, Uyanga Sambuu2026-07-14
💻 computer science

An Explainable AI Framework for Thai Dish Recommendation Using Sensory Profiling and Association Rule Mining

Deze studie stelt een verklaarbaar AI-framework voor dat associatieregel-mining integreert met driedimensionale sensorische profilering om transactiegegevens van Thaise restaurants te analyseren, waardoor cultureel gewortelde combinaties van gerechten worden onthuld en de generatie van interpreteerbare, authentieke maaltijd aanbevelingen mogelijk wordt gemaakt.

Silada Intarasothonchun, Pongphan Sathatip, Patcharaporn Mahasuweerachai, Kullapapruk Piewthongngam2026-07-13
💻 computer science

A Lightweight Neural Network Approach for Phishing URL Detection

Dit onderzoek stelt een lichtgewicht neuraal netwerkbenadering voor voor de detectie van phishing-URL's met behulp van de PhiUSIIL-dataset, waarbij wordt aangetoond dat het optimaliseren van hyperparameters en het toepassen van gegevensschaling de classificatienauwkeurigheid aanzienlijk verbetert terwijl de lage computationele complexiteit behouden blijft.

Umer Farooq Ali, Syeda Mariam Muzammal, Ruqia Bibi, NZ Jhanjhi, Muhammad Tayyab2026-07-13
💻 computer science

Morphological Priors and Photogrammetric Conditioning for Auditable Generative 3D Miao and Dong Timber Heritage Scenes

Deze studie stelt een controleerbare generatieve workflow voor voor houten erfgoedscènes van de Miao en Dong die morfologische priors, fotogrammetrische conditionering en herkomstlogging integreert om controleerbaar semantisch en structureel bewijs te waarborgen zonder aanspraak te maken op een reconstructie van meetkundige precisie.

Jiejun Bai, jiajia Lin, jian Lv, wenzhao Liu, qingni Yuan2026-07-13