3468 papers
Dit onderzoek presenteert een model dat paralinguistische en emotionele spraakinformatie combineert om het juiste moment voor emotionele validatie in Japanse empathische gesprekken te detecteren zonder gebruik te maken van tekstuele context, waardoor de empathische interactie tussen mens en robot kan worden verbeterd.
Dit artikel presenteert een haalbare en effectieve oplossing voor het entropieprobleem bij beperkte IoT-apparaten door een extern entropiedienst te creëren met behulp van een op RISC-V gebaseerde Trusted Execution Environment (TEE) die cryptografisch sterke willekeurige getallen levert.
IntroSVG is een nieuw kader dat de kwaliteit van tekst-naar-SVG-generatie verbetert door een introspectieve generator-critic-structuur te gebruiken die visuele feedback van het gerenderde resultaat integreert via een iteratief 'genereren-beoordelen-verfijnen'-proces.
NLiPsCalib is een efficiënt kalibratiekader dat gebruikmaakt van Near-Light Photometric Stereo en controllable lichtbronnen om de 3D-reconstructie van gebogen visuo-tactiele sensoren te verbeteren zonder dure of arbeidsintensieve procedures.
Dit paper introduceert OddGridBench, een nieuwe benchmark die aantoont dat multimodale grote taalmodellen tekortschieten in het detecteren van fijne visuele verschillen, en stelt OddGrid-GRPO voor, een versterkingsleerframework dat deze vaardigheid aanzienlijk verbetert.
Deze studie toont aan dat menselijke gebruikers van Tor-honeypots vrijwel uitsluitend via de Ahmia-zoekmachine worden aangetrokken, waarbij de CSAM-gerelateerde site de hoogste interactie genereerde en Engelse versies vaker werden bezocht dan die in andere talen.
Dit artikel introduceert een dynamische precisie-rekenengine voor ESP32-microcontrollers die door middel van een Q16.16-vastkomma-kern, een CORDIC-module voor goniometrie en een cache-bewust matrixvermenigvuldigingsalgoritme de rekenprestaties aanzienlijk verbetert ten opzichte van standaard drijvende-kommabewerkingen.
Dit onderzoek toont aan dat ChatGPT, ondanks beperkingen zoals hallucinaties, in staat is om realistische synthetische systeemvereistenspecificaties te genereren, hoewel grondige expertevaluatie onvermijdelijk blijft.
Dit paper introduceert Predictive Spectral Calibration (PSC), een bronvrij framework dat bestaande subspace-alignment-methoden voor testtijd-adaptatie in beeldregressie uitbreidt door blokspectrale matching toe te passen, wat leidt tot consistente prestatieverbeteringen onder zware distributieveranderingen.
Dit tutorialartikel uit ICDE 2026 schetst het wederzijdse versterkende verband tussen AI en vectorzoekopdrachten, waarbij AI de zoekefficiëntie verbetert en vectorzoekopdrachten via Retrieval-Augmented Generation de prestaties van grote taalmodellen versterken.
Deze paper introduceert een robuust en wiskundig bewezen veilig beeldsteganografisch kader dat via iteratieve optimalisatie in de latentruimte de extractie van berichten verbetert zonder de beveiliging te verstoren.
ProvAgent is een nieuw raamwerk dat de dreigingsdetectie voor geavanceerde aanhoudende bedreigingen (APTs) verbetert door traditionele modellen te combineren met een multi-agent samenwerking voor autonome, diepgaande onderzoek, waarbij het gebruikmaakt van identiteit-gedrag binding en grafiekcontrasterend leren om nauwkeurige waarschuwingen te genereren en complete aanvalspaden te reconstrueren tegen een minimale kostprijs.
Dit artikel introduceert EPPINN, een nieuw raamwerk dat bewijskrachtig diep leren combineert met physics-informed neural networks om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van perfusieparameter-schattingen bij acute ischemische beroertes te verbeteren door zowel aleatorische als epistemische onzekerheid te kwantificeren zonder Bayesiaanse steekproeven.
SinGeo is een innovatief raamwerk dat een enkel model in staat stelt om robuuste cross-view geo-localisatie te bereiken door middel van een dubbel discriminatief leerproces en curriculum learning, waardoor het de huidige state-of-the-art prestaties overtreft en de noodzaak voor meerdere modellen elimineert.
Dit artikel presenteert een expliciete constructieve bovengrens voor de verandering in circuitsgrootte bij verstoringen van de waarheidstabel, bevestigt deze theoretische schatting via een telescopisch argument en valideert de strakheid van de bound voor in de AIG-basis door middel van exhaustieve SAT-gebaseerde verificatie.
Dit paper introduceert PixelConfig, een framework voor het reverse-engineeren van Meta Pixel-configuraties, en onthult dat gezondheidswebsites tot 98,4% gebruikmaken van ingebouwde functies voor activiteits- en identiteitsvolging, waarbij zelfs gevoelige medische informatie wordt getrackt ondanks beperkte en vaak te omzeilen privacybeperkingen.
Het artikel introduceert EventVGGT, een nieuw raamwerk dat voor het eerst ruimtelijk-temporele en multi-view geometrische prioren distilleert vanuit de Visual Geometry Grounded Transformer (VGGT) naar het event-domein via een drievoudige distillatiestrategie, waardoor de temporele consistentie en nauwkeurigheid van monocular event-based diepteschatting aanzienlijk wordt verbeterd.
Dit paper introduceert MIDAS, een trainingsvrij diffusion-gebaseerd raamwerk voor coverless steganografie dat via latente fusie en een willekeurige basis-mechanisme veilige toegang tot meerdere verborgen afbeeldingen mogelijk maakt voor specifieke gebruikers.
Dit paper introduceert GeoBenchr, een open-source, applicatiegerichte benchmarkingsuite voor ruimtetijd-databases die realistische gebruiksscenario's simuleert om systemen zoals PostGIS en MobilityDB grondig te evalueren op schaalbaarheid, configuratie en prestaties.
Dit artikel introduceert een vision-augmenterend, iteratief systeem voor het identificeren van voertuigdynamica in autonoom racen, dat een CNN-gebaseerde visuele wrijvingsschatting combineert met een S4-model voor tijdsreeksresiduen en een Nelder-Mead-optimatie om de koude-startconvergentie en nauwkeurigheid van Pacejka-tireparameters aanzienlijk te verbeteren.