💻 informatica

Code Agents under Split Specifications: An Empirical Study of Silent Failure in System Integration

Deze empirische studie onthult dat door grote taalmodellen aangestuurde code-agenten tijdens systeemintegratie vaak stilzwijgend falen wanneer cruciale feiten ontbreken uit gesplitste specificaties, wat aantoont dat pipeline-ontwerp — specifiek het vermogen om verhelderende vragen te stellen of strikte tests af te dwingen — belangrijker is dan de keuze van het model bij het voorkomen van deze ongedetecteerde fouten.

Camilo Chacón Sartori2026-10-13
💻 informatica

An Optimization Framework for Digital Advertising Budget Allocation Based on Multi-Objective Distributed Federated Learning and Cloud Computing

Dit artikel stelt een nieuw optimalisatiekader voor de allocatie van digitale advertentiebudgetten voor, dat Federated Distributional Adaptive Q-Reinforcement Learning en Federated Adaptive NSGA-II integreert binnen een cloudgebaseerd, privacy-bewarend gedistribueerd systeem om gelijktijdig ROAS, CTR en kostenefficiëntie te maximaliseren, terwijl het een superieure nauwkeurigheid, schaalbaarheid en economische rendementen behaalt vergeleken met bestaande methoden.

Saeid Farahabadi, Ameneh Farahani, Mehdi Keramatpour2026-10-13
💻 informatica

Meta-Learning-Driven Deep Reinforcement Learning for Green Resource Management in 5G/6G Networks

Dit artikel stelt een op meta-learning gebaseerd diep reinforcement learning-framework voor dat MAML en PPO combineert om snelle adaptatie van energiebewuste resource-orchestratie in 5G/6G-netwerken mogelijk te maken, waarbij significante verbeteringen in energie-efficiëntie en reductie van de CO2-voetafdruk worden bereikt terwijl de servicekwaliteit behouden blijft.

Mohamed EL Amine Ameur, Bouziane Brik, Mazene Ameur, Sofien Gannouni2026-10-13
💻 informatica

GPU-Accelerated Tensor Operations for CKKS-Based CNN Inference on Homomorphically Encrypted Data

Dit artikel presenteert een door GPU versneld framework dat de TenSEAL-bibliotheek integreert met een aangepaste CUDA-backend voor de Troy CKKS-bibliotheek, wat efficiënte, op tensorniveau versleutelde CNN-inferentie op compacte en edge-apparaten mogelijk maakt die zowel high-end CPU-servers als operationele GPU-baselines aanzienlijk overtreft.

Núria Moreno-Chamorro, Leonel Sousa, Aleksandar Ilić, Maribel Castillo, Manuel F. Dolz2026-10-13
💻 informatica

GLaDViT: interpretable gated fusion of frozen vision, text and layout features for document image classification

GLaDViT is een lichtgewicht, interpreteerbaar documentclassificatiemodel dat een hoge nauwkeurigheid bereikt door een bevroren CLIP, BERT en via Tesseract afgeleide lay-outkenmerken te fuseren via een trainbare gated head, waardoor exacte attributie van beslissingen aan individuele modaliteiten mogelijk wordt terwijl wordt aangetoond dat lay-outkenmerken aanzienlijke complementaire waarde bieden ondanks het ontvangen van lage gate-gewichten.

Murat Simsek2026-10-13
💻 informatica

Validation of a deterministic and reproducible NLP framework for auditable extraction of clinical trial characteristics from PubMed: the MedLitSearch study

De MedLitSearch-studie valideert een deterministisch, reproduceerbaar en controleerbaar NLP-framework voor het extraheren van klinische trial-kenmerken uit PubMed, waarbij een hoge nauwkeurigheid en betrouwbaarheid wordt aangetoond over geautomatiseerde retrieval, benchmarking en door experts geannoteerde datasets, terwijl de noodzaak van menselijk toezicht wordt benadrukt.

Kossi Jean-Jacques Daniel Fianko, Nathalie Bourguignon, Aurélie Cabrespine, Sylvain Mathieu, Florian Martinet-Kosinski (…)2026-10-13
💻 informatica

Nubian Ibex Optimizer: A Nature-inspired Metaheuristic Algorithm

Dit artikel introduceert de Nubian Ibex Optimizer (NIO), een nieuw natuurgeïnspireerd metaheuristisch algoritme dat superieure convergentie, robuustheid en adaptiviteit demonstreert bij het oplossen van complexe optimalisatieproblemen over 23 benchmarkfuncties en 8 technische ontwerpopgaven.

Mohammed Gamal Ragab, Said Jadid Abdulkadir, Hitham Alhussian, Alawi Alqushaibi, Ebrahim Hamid Sumiea, Safwan Mahmood Al (…)2026-10-13
💻 informatica

Cognitive Digital Twin-Driven Explainable AI Framework for Adaptive Detection of Zero-Day Cyber Threats

Dit artikel stelt een op een cognitieve digitale tweeling gebaseerd framework voor uitlegbare AI voor dat adaptieve detectie van zero-day cyberdreigingen verbetert door continu beveiligingsstatussen te modelleren en interpreteerbare voorspellingen te bieden, waarbij superieure prestatie-indicatoren wordt behaald in gesimuleerde evaluaties vergeleken met statische modellen, terwijl de noodzaak voor validatie in de echte wereld wordt benadrukt.

Lamia Akter2026-10-13
💻 informatica

A Rigorous Statistical Framework for Long Short-Term Memory Networks: State-Space Operator Dynamics, Continuous-Time Neural SDEs, and Informational Efficiency

Dit artikel vestigt een rigoureus statistisch kader voor Long Short-Term Memory-netwerken door deze te modelleren als nietlineaire stochastische toestandsruimtesystemen en hun continu-tijd neurale SDE-limieten af te leiden, terwijl het theoretische garanties biedt voor stabiliteit, schatterconsistentie en voorspellingsrisicobeperkingen onder specifieke aannames.

Cosmas Kaitani Nziku2026-10-13