💻 Category

cs

2358 papers

💻 computer science

A human-validated procedure for linking PhD dissertation metadata to OpenAlex author profiles

Dit artikel presenteert en valideert een generaliseerbare, door mensen geverifieerde methode die karakterniveau-, topische en transformer-gebaseerde gelijkenismaatregelen combineert om met betrouwbaarheid metadata van promotieonderzoeken te koppelen aan OpenAlex-auteursprofielen, waarbij een hoge nauwkeurigheid wordt bereikt bij het volgen van academische carrièreverlopen en wordt onthuld dat ongeveer 17,3% van de Noord-Amerikaanse PhD-afgestudeerden niet kan worden gekoppeld aan daaropvolgende publicaties.

Jens Peter Andersen, Chaoqun Ni2026-08-28
💻 computer science

Structured Scaling of AI Discovery Across Diverse Scientific Domains

Het artikel introduceert SIMPLETES, een framework dat door AI gestuurde wetenschappelijke ontdekking structureert door evaluatiesignalen over iteratieve trajecten te organiseren en geschiedenissen selectief te hergebruiken, waardoor een enkel open-source model de staat van de kunst bereikt over 28 diverse wetenschappelijke domeinen en verder verbetering realiseert door middel van outcome-gebaseerde post-training.

James Zou2026-08-28
💻 computer science

Multi-Depot Vehicle Routing Problems: A Narrative Review of Problem Variants, Algorithms, and Benchmarking Practices (2021–2026)

Deze narratieve review analyseert systematisch 100 studies over het Multi-Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP) gepubliceerd tussen 2021 en 2026, waarbij de evolutie van het vakgebied naar complexe real-world beperkingen zoals tijdvensters en duurzaamheid, de dominantie van hybride metaheuristieken naast opkomende leergebaseerde methoden, en de inconsistente staat van benchmarking-praktijken wordt belicht.

Rafiatun Ferdous Khan Lubaba, Md. Ashiqur Rahman Hridoy, MD. Aidid Alam2026-08-28
💻 computer science

Complementary t-SNE-UMAP Optimization for High-Dimensional Data Visualization

Dit artikel stelt een hybride t-SNE-UMAP optimalisatiemethode voor die de grafiekstructuur van UMAP benut om de lokale buurtbehoud van t-SNE te initialiseren en te versterken, wat resulteert in statistisch significante verbeteringen in betrouwbaarheid en buurt-recall over negen datasets heen, ondanks een afruil in dichtheidsbehoud.

Shouq Al-Khuzaei, Abdul-Rahman Abdel-Fattah, Adnan Khan, Samir Brahim Belhaouari2026-08-28
💻 computer science

Training-Free Monocular-Stereo Depth Fusion with Sparse Geometric Anchors for Robust Depth Perception

Dit artikel stelt een trainingsvrij framework voor dat dichte monoculaire dieptepriors fuseert met schaarse, hoog betrouwbare stereogeometrische ankers via cross-modale schaaluitlijning en randbewuste propagatie om een robuuste, zero-shot diepteperceptie te bereiken die bestaande methoden overtreft in nauwkeurigheid in randregio's.

Shuaijia Chen, Xiucai Zhang, Yang Liu2026-08-28
💻 computer science

Agent-Driven Multi-View Facial Prior Learning for Identity-Preserving Pose-Guided Generation

Het artikel stelt ADF-Pose voor, een agent-gestuurd framework met een Identity Prior Extractor en een Multimodal Identity Converter om het gezichtsidentiteit en fijnmazige details effectief te behouden bij pose-gestuurde persoon-afbeeldinggeneratie, met name bij grote posevariaties waar bestaande methoden moeite mee hebben.

Zhaoyang Liu, Luosi Yan, Mubai Li, Xu Zheng, Haotian Yang2026-08-28
💻 computer science

CDA-YOLO: An Improved YOLOv11 Model for PCB Defect Detection

Het artikel stelt CDA-YOLO voor, een verbeterd YOLOv11-framework dat een Cross-level Bidirectional Feature Pyramid Network, een lichtgewicht Dual-Scale Convolution module en een parameter-vrije average attention mechanism incorporeert om de nauwkeurigheid van PCB-defectdetectie aanzienlijk te verbeteren door uitdagingen met minuscule doelwitten en complexe achtergronden aan te pakken.

Anlong Yuan, Jingmin Li2026-08-28
💻 computer science

Explainable and Leakage-Aware District-Level Wheat Yield Prediction Using Ensemble Learning, Recurrent Neural Networks, and a Lightweight Transformer: A Case Study of Madhya Pradesh, India

Deze studie presenteert een uitlegbare, lekgevoelige framework voor de voorspelling van tarweopbrengst op districtsniveau in Madhya Pradesh, India, waarbij wordt aangetoond dat strikte validatieprotocollen en de inclusie van historische opbrengstgegevens kritischer zijn voor de voorspellende nauwkeurigheid dan modelcomplexiteit, waarbij Elastic Net de beste prestaties behaalde op de beschermde testset.

Viswavardhan Reddy Karna, Neethu S, Supreeth S, Sarala D V, Sunitha T, Vishnu Vardhana Reddy Karna2026-08-28
💻 computer science

Beyond Mean Scores: Individual- and Trait-Level Agreement Between Human and Generative AI Raters in EFL Writing Assessment

Deze studie onthult dat hoewel huidige generatieve AI-modellen een hoge interne stabiliteit vertonen, ze een lagere overeenstemming met menselijke beoordelaars, systematische ernstbiases en een gebrek aan toepassing van specifieke rubricregels vertonen vergeleken met menselijke dubbele beoordeling, wat suggereert dat ze het best geschikt zijn voor gesuperviseerde, door discrepanties getriggerde ondersteuning in plaats van autonome vervanging bij consequentiële EFL-schrijfevaluatie.

Savaş Okyay2026-08-28
💻 computer science

An Integrated Hybrid Recommendation and Trust-Aware Review Intelligence Framework for Reliable Service Provider Matching

Dit artikel stelt een geïntegreerd hybride framework voor dat TF-IDF, semantische gelijkenis en collaborative filtering combineert voor de selectie van kandidaat-dienstverleners, met een vertrouwen-bewust beoordelingsintelligentiesysteem met behulp van Multi-Task BiLSTM en Isolation Forest om aspect-specifieke sentimenten en de geloofwaardigheid van beoordelingen te analyseren, waardoor een betrouwbaardere matching van dienstverleners wordt bereikt via een verenigde re-ranking pijplijn.

W. A.M. Tharushika, N. T. Hewapathirana, Dhammika De Silva, Samantha Rajapaksha2026-08-28