💻 Category

cs

2358 papers

💻 computer science

Deterministic multi-hash routing supports long-horizon training in a compact language model

Dit artikel toont aan dat een compact taalmodel van 201 miljoen parameters dat gebruikmaakt van deterministische, op token-identiteit gebaseerde multi-hash routing voor expertselectie, competitieve prestaties kan behalen op trainingstaken met een lange horizon, hoewel de specifieke bijdrage van het routingmechanisme niet geïsoleerd blijft vanwege het ontbreken van overeenkomstige dense controles.

Boris Peyriguere2026-08-28
💻 computer science

Secure Federated Learning Framework with Dynamic Lightweight Cipher (Fed- DLC) for Resource-Constrained Networks and Data-Sensitive Applications

Dit artikel introduceert Fed-DLC, een lichtgewicht federated learning-framework dat een dynamische cipher gebruikt om modeluitwisselingen te beveiligen in netwerken met beperkte middelen, waarbij wordt aangetoond dat het een taakprestatie behoudt die vergelijkbaar is met standaard federated learning terwijl het een beheersbare computationele overhead toevoegt, hoewel de cryptografische beveiliging verdere validatie vereist.

Manu Narula, Jasraj Meena, Dinesh Kumar Vishwakarma2026-08-28
💻 computer science

The Say-Do Gap Architecture Applied to Agentic AI: A Reproducible NLP Pipeline for Detecting Governance Rhetoric–Reality Divergence in Corporate ESG Communication

Deze studie introduceert een reproduceerbare, tweetalige NLP-pipeline die de Say-Do Gap Index-architectuur aanpast om divergentie te detecteren tussen bedrijfsretoriek en waarneembare governance-praktijken met betrekking tot agentic AI binnen de IBEX 35-index, waarmee de generaliseerbaarheid van het framework buiten traditionele ESG-domeinen wordt aangetoond.

Alfredo Merlet2026-08-28
💻 computer science

3D Surface Reconstruction from Point Clouds via Explicitly Geometrically Weighted RBF Neural Interpolation

Dit artikel stelt een nieuw 3D-oppervlaktereconstructiekader voor dat de Radial Basis Function (RBF) neurale interpolatie verbetert door expliciet geometrische hoogtegewichten in de activatiematrix in te bedden en K-means clustering met compact ondersteunde kernels te gebruiken om een nauwkeurige, computationeel efficiënte reconstructie van grootschalige ongestructureerde puntenwolken te bereiken.

Mohamed Cherkaoui Eddeqaqi2026-08-28
💻 computer science

An analysis of university ranking systems using an unsupervised machine learning-based ranking framework

Deze studie stelt een ongesuperviseerd machine learning-framework voor dat gebruikmaakt van Principal Component Analysis en Factor Analysis om de transparantie en stabiliteit van universiteitsranglijsten te valideren en te verbeteren door latente factoren af te leiden en gebalanceerde gewichten toe te passen, waarmee uiteindelijk wordt aangetoond dat hoewel individuele rangnummers fluctueren, de algemene distributiepatronen van de top Australische universiteiten consistent blijven met gevestigde systemen zoals THE en QS.

Yipeng Zhu, Yuanxi Peng, Mengtong Li, Rohitash Chandra2026-08-28
💻 computer science

Where Abstention Lives: A Pre-Registered Four-Way Comparison of Abstention Interfaces in a Small Language Model with Versioned Memory

Deze preregistratie-studie toont aan dat in een klein taalmodel met versiebeheer van het geheugen, het implementeren van onthouding via een aparte binaire kop aanzienlijk beter presteert dan vocabulaire-tokens en geheugenslots door de beslissing te ontkoppelen van de generatie-softmax, waardoor het vermogen om "ik weet het niet" te zeggen leerbaar wordt, zelfs bij beperkte nauwkeurigheidsmarges.

Maximiliano Rodrigo Speranza2026-08-28
💻 computer science

Low data image based urban noise estimation

Dit artikel presenteert een efficiënt machine learning-framework dat stedelijke achtergrondgeluidsniveaus voorspelt op basis van alledaagse smartphonefoto's met slechts 400 monsters door transformer-gebaseerde semantische segmentatie te combineren met interpreteerbare handmatige kenmerken, waardoor schaalbare, door burgerwetenschap gedreven akoestische monitoring mogelijk wordt die gevalideerd is tegen psychoakoestische drempelwaarden.

Priyanshu Sarma-Sarkar, Rajkumar Saini2026-08-28
💻 computer science

An implication of activation functions for Physics-Informed Neural Networks (PINNs) to solve non-autonomous differential equations

Deze studie evalueert empirisch negen activatiefuncties binnen een Physics-Informed Neural Network-raamwerk voor het oplossen van niet-autonome differentiaalvergelijkingen, waarbij wordt aangetoond dat GELU de meest robuuste keuze is vanwege de superieure prestaties bij het minimaliseren van de residuële loss in vergelijking met andere functies.

Ashrafur Rahman, Md Shakhawat Alam2026-08-28
💻 computer science

A Lightweight Context-Aware Detector for Small and Occluded Targets in Aerial Power-Line Inspection

Het artikel stelt LiteFocus-DEIM voor, een lichtgewicht contextbewuste detector die een Gated Attention Block, Adaptive Feature Fusion en een Focused Scale Flow Network integreert om effectief kleine en geblokkeerde veiligheidsuitrusting bij inspecties van hoogspanningslijnen vanuit de lucht te detecteren, waarbij een hoge nauwkeurigheid en efficiëntie wordt bereikt op zowel een aangepaste HAD-dataset als de VisDrone2019-benchmark.

Dahua Li, Junru Shi, Xuan Li, Xueying Hu, Qiang Gao, Dong Li2026-08-28