💻 Category

cs

3760 papers

💻 informatica

Software Effort Estimation: a Review of Taxonomies for use to-wards a Probabilistic Evidence Synthesis

Dit artikel presenteert een systematische literatuurstudie van zes taxonomieën voor software-inspattinschatting, waarbij een significante structurele fragmentatie, een gebrek aan dekking voor opkomende toepassingsdomeinen zoals mobiel en AI, en een algemene afwezigheid van externe validatie worden onthuld, waarmee de dringende behoefte aan een verenigde, door de industrie gevalideerde taxonomie wordt benadrukt.

Emilia Mendes, Marc2026-10-13
💻 informatica

Bandwidth, Representation Loss, and Temporal Drift in Quantum Kernel Fraud Detection: A Pre-Specified Falsification Study

Deze vooraf gespecificeerde falsificatiestudie toont aan dat, onder een vastgesteld temporeel protocol en gematchte klassieke baselines op de Elliptic++ dataset, quantum kernels er niet in slaagden een herhaalbaar voordeel in voorspellende kracht te tonen ten opzichte van klassieke modellen, waarbij hun beperkte prestaties sterk afhankelijk waren van bandbreedte-afstemming en instortten in latere tijdvensters.

Mohamed Faisal Sindhi, Hammaz Buksh2026-10-13
💻 informatica

AXAI-MH: An Adaptive Context-Sensetive Explainable AI Framework for Personalized Mental Health Risk Assessment

AXAI-MH is een adaptief, uitlegbaar AI-framework dat een hybride interpreteerbaarheidsmechanisme en een contextgevoelige regelmotor benut om gepersonaliseerde, belanghebbende-specifieke mentale gezondheidsrisicobeoordelingen te leveren, waarbij een hoge voorspellende nauwkeurigheid wordt bereikt terwijl het vertrouwen en het gebruiksgemak voor clinici aanzienlijk wordt verbeterd in vergelijking met standaard baselines.

Sanjoy Kumar, Gautam Srivastava2026-10-13
💻 informatica

Comparison of performance of an LLM Council of LFM2.5-1.2B, Qwen3-4B-2507 and Phi-4-Mini- reasoning and Meta LLaMa 3.1 8B against MedGemma 4B on extraction and classification of free-text radiology reports

Hoewel de studie de hypothese stelde dat het domeinspecifieke MedGemma 4B een multi-model LLM Council zou overtreffen, toonden de resultaten aan dat MedGemma een hogere algehele nauwkeurigheid bereikte dan het Council-framework, terwijl het enkele algemene model Qwen3-4B-2507 beide onafhankelijk overtrof, wat suggereert dat sterk algemeen redeneren zowel consensusgebaseerde als gespecialiseerde medische benaderingen kan overtreffen bij de analyse van klinische radiologieverslagen.

Vihaan Mathur, Bharat Aggarwal, Aniket Aman2026-10-13
💻 informatica

Does More Deliberation Help? A Comparative Evaluation of Chain-of-Thought Prompting Strategies for Grade-School Math Reasoning in Open-Source Instruction-Tuned Language Models

Dit artikel toont empirisch aan dat voor kleine (3,8–8B) open-weight instructie-afgestemde modellen die wiskundige problemen voor het basisonderwijs oplossen, few-shot Chain-of-Thought prompting significant beter presteert dan zero-shot baselines, terwijl complexere deliberatiestrategieën zoals self-consistency en tree-of-thought er niet in slagen statistisch betrouwbare verbeteringen in nauwkeurigheid te bieden ten opzichte van eenvoudigere methoden.

Arun Kumar2026-10-13
💻 informatica

Assessing Decision Reliability in Discrete-Event Simulation: A Quantum-Network Case Study

Dit artikel presenteert een workflow voor het beoordelen van de betrouwbaarheid van besluitvorming in discrete-event simulatie door bronnen van onzekerheid te scheiden via een quantum-netwerk casestudy, waarbij wordt aangetoond dat replicatie met meerdere seeds de overeenstemming in besluitvorming aanzienlijk verbetert, terwijl de kritieke impact van modelvarianten en metriekdefinities op de resultaten wordt benadrukt.

David Vesterlund2026-10-13
💻 informatica

A Methodological Protocol for Counter-Inductive AI: Operationalizing Negative Space Mining and Dark Data Processing for Scientific Hypothesis Generation

Dit artikel presenteert een volledig methodologisch protocol voor een contra-inductief AI-systeem dat overlevingsbias in wetenschappelijke ontdekking overwint door de negatieve ruimte te minen en dark data te verwerken om nieuwe, paradigma-uitdagende hypothesen te genereren, gedemonstreerd door middel van een casestudy in de neurobiologie.

Lenin Gonzalez-Paz, Ysaías J. Alvarado, Arlene Cardozo-Urdaneta, Carla Lossada, Ariana Delgado2026-10-13
💻 informatica

High Average Accuracy Coexists with Substantial Between-Setting Variability: A Systematic Review and Meta-analysis of Large Language Models for Data Extraction in Evidence Synthesis

Deze systematische review en meta-analyse onthult dat hoewel grote taalmodellen een hoge gemiddelde nauwkeurigheid bereiken voor data-extractie bij evidence synthesis, hun prestaties aanzienlijke variabiliteit vertonen over verschillende instellingen, wat taakspecifieke validatie en menselijke verificatie noodzakelijk maakt om de betrouwbaarheid te waarborgen.

Carlos Darcy Alves Bersot2026-10-13
💻 informatica

Does learning when to look pay for home service robots? A preregistered test of adaptive perception scheduling in closed-loop navigation

Deze vooraf geregistreerde studie toont aan dat hoewel adaptieve perceptieschema's de computationele kosten voor huisservice-robots aanzienlijk verminderen, ze niet in staat zijn om de veiligheids- en succespercentages van het draaien van een lichtgewicht detector op elk frame in gesloten lus-navigatie te evenaren, wat suggereert dat de eenvoudigere, continue benadering de superieure standaardstrategie blijft.

MD ABU SAYEB RAYHAN, Hustagna Hiya, Ajoy Shutra Dhar2026-10-13