cs papers | Gist.Science

Smart Traffic Prediction System: Enhancing Urban Mobility Through Intelligent Traffic Prediction and Dynamic Route Optimization

Dit artikel presenteert een Smart Traffic Prediction System dat een nauwkeurigheid van 99,65% bereikt bij het classificeren van stedelijke verkeersomstandigheden met behulp van voertuigaantallen en gemiddelde snelheid als primaire voorspellers, wat een interactief dashboard mogelijk maakt om dynamisch optimale routes aan te bevelen voor verbeterde stedelijke mobiliteit.

VEDANT MAVALE2026-10-13

💻 informatica

Grokking the Discrete Logarithm: Scaling Across Model Capacity and Mechanistic Analysis

Dit artikel presenteert de eerste systematische demonstratie dat transformers "grokking" kunnen vertonen — een vertraagde overgang van memorisatie naar algoritmische generalisatie — op het volledige discrete logaritmeprobleem met een variabele basis, waarbij wordt onthuld dat dit fenomeen niet-monotoon schaalt met de modelcapaciteit en wordt gedreven door de opkomst van multiplicatieve karakter- en Fourier-gealigneerde representaties.

David Vesterlund2026-10-13

💻 informatica

Optimize the Optimization: QPU-Efficient Quantum Graph Optimization through HPC-First Experimentation

Dit artikel toont aan dat door het toepassen van HPC-eerst strategieën zoals preprocessing, pretraining en adaptieve resourceallocatie, het Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) een bijna perfecte optimalisatiekwaliteit kan bereiken met een 510- tot 2070-voudige reductie in Quantum Processing Unit (QPU) gebruik, wat bewijst dat de vereisten voor het QPU-budget voorspelbare functies zijn van probleeminstanties en workflowbeleid in plaats van vaste constanten.

David Vesterlund2026-10-13

💻 informatica

When Should a Quantum Workflow Call the QPU? - A Systematic Review and Taxonomy of Semantic QPU Minimization

Dit artikel identificeert een kritieke kloof in bestaande quantum workflowsystemen, die er niet in slagen automatisch te bepalen of QPU-executie noodzakelijk is, door 60 studies te analyseren om een geformaliseerde taxonomie en een multi-objective optimalisatiekader voor "Semantische QPU-minimalisatie" voor te stellen die de discontinuïteit tussen taakplanning en de fundamentele behoefte aan quantumhardware aanpakt.

David Vesterlund2026-10-13

💻 informatica

Censoring-Aware Rank Aggregation of Federated Top-k Explanation Prefixes: A Seed-Blocked Empirical Characterization against Weighted Borda Baselines

Deze studie evalueert een censoring-bewuste Plackett–Luce-methode tegenover een gewogen Borda-baseline voor federatieve top-k uitlegaggregatie op de UCI Heart Disease-dataset, waarbij wordt geconstateerd dat er geen significante verbetering is in de Kendall-overeenstemming en wordt waargenomen dat Borda consistent hogere NDCG@10-scores behaalt over meerdere seed-blokken.

Aritrik Ghosh2026-10-13

💻 informatica

A CNN-Transformer Encoder-Decoder for Image Captioning: Label Smoothing, Backbone Fine-Tuning, and Length-Normalized Decoding

Dit artikel presenteert een systematische engineeringstudie van een op Transformers gebaseerd beeldbeschrijvingsmodel op MS COCO 2017, waarmee wordt aangetoond dat het combineren van gedeeltelijke fine-tuning van de CNN-backbone met lengte-genormaliseerde beam search-decodering de standaard evaluatiemetrieken en lexicale diversiteit significant verbetert in vergelijking met een bevroren baseline.

Rejuyan Hossain Shawon, Faysal Al Fahad Siam, Mohammed Shafiullah Raihan, Shahrin Khan, Mohammed Saifuddin Munna, Mir Mo (…)2026-10-13

💻 informatica

MQM‑Fin: A Risk‑Weighted Hybrid Quality Assurance Framework for Localizing Financial Software - Beyond LISA and SAE J2450

Dit artikel stelt MQM-Fin voor, een risicogewogen hybride kwaliteitswaarborgingsframework dat het Multidimensional Quality Metrics-model verbetert met financiële specifieke risicomultiplicatoren en een gespecialiseerde taxonomie van foutmodi om de beperkingen van bestaande QA-modellen zoals LISA en SAE J2450 bij het lokaliseren van financiële software aan te pakken.

Sina Alizadeh Tabrizi2026-10-13

💻 informatica

Development of a Road Sign Recognition System Based on a Convolutional Neural Network

Dit artikel presenteert een op een Convolutional Neural Network gebaseerd systeem voor verkeersbordherkenning dat een nauwkeurigheid van 96,8% over 43 klassen bereikt door technieken zoals dataaugmentatie en dropout toe te passen om variaties in schaal, verlichting en rotatie te beheersen, waardoor de verkeersveiligheid wordt verbeterd.

Aizhan Nazyrova, Zhanar Lamasheva, Assel Zhumabayeva, Zhainagul Abzal, Ayaulym Idrisheva, Shadi Aljawarneh2026-10-13

💻 informatica

Joint Classification and Supervised Contrastive Representation Learning for Cervical Cancer Detection in Histopathological Images

Dit artikel stelt een deep learning-framework voor dat supervised contrastive learning integreert met ResNet-50 om de nauwkeurigheid en robuustheid van de detectie van baarmoederhalskanker in histopathologische afbeeldingen aanzienlijk te verbeteren, waarbij een gebalanceerde nauwkeurigheid van 96,90% wordt bereikt op de CAISHI-dataset.

Nebras Sobahi, Osman Fatih Koparir, Abdulkadir Sengur, Berrin Tarakci Gencer2026-10-13

💻 informatica

MODEMS: A Tailored Solution for Promoting On-Campus Passenger Mobility

Dit artikel presenteert MODEMS, een simulatiegebaseerd framework voor elektrisch ridepooling op campussen dat de routinguitdaging formuleert als een heterogeen Elektrisch Autonoom Dial-A-Ride Probleem en dit oplost met behulp van een combinatie van Mixed-Integer Lineaire Programmeringsmodellen en een Adaptive Large Neighborhood Search-algoritme binnen een dynamische rolling-horizon-aanpak.

Mostafa Emam, Björn Martens, Thomas Rottmann, Matthias Gerdts Gerdts2026-10-13

← Vorige Volgende →