💻 Category

cs

2358 papers

💻 computer science

Tri-Modal Contrastive Binary Analysis via Opcode Transformers, Control Flow Graph Isomorphism Networks, and System Call Embeddings: A Systematic Review of Zero-Day Malware Detection Frameworks

Deze systematische review synthetiseert recente vooruitgang in zero-day malware-detectie door een Tri-Modaal Contrastief Binair Analyse-framework voor te stellen dat opcode Transformers, Control Flow Graph Isomorphism Networks en System Call-embeddings verenigt om een robuuste detectie-accuratesse van meer dan 98,5% te bereiken ondanks geavanceerde code-obfuscatie.

Harish Parshuram Bhabad, Atmeshkumar Subhashbhai Patel, Vijay M. Rakhade, Rupesh Kohli, Nandini S. Patil2026-08-27
💻 computer science

Grey Wolf Optimizer-Based Feature Selection with Mutual Information Refinement for Machine Learning-Based Bot Detection on Social Media

Deze studie stelt een door de Grey Wolf Optimizer-gebaseerde feature selectie framework voor, verfijnd door Mutual Information, om de featureruimte voor de detectie van sociale media-bots effectief te reduceren, waarbij een classificatie-nauwkeurigheid van 98,87% wordt bereikt met XGBoost op een dataset van 8.386 accounts.

Aditya Vardhan, Mohit Yadav, Amarjeet Singh Chauhan, Sanjay Saini2026-08-27
💻 computer science

Contextual Token Rotation Ensembles for Tabular Learning

Dit artikel introduceert Contextual Token Rotation Ensembles (CTRE), een nieuw framework voor tabelvormig leren dat de diversiteit en robuustheid van ensembles verbetert door Transformer-gebaseerde contextuele tokenrepresentaties te integreren met data-adaptieve, interactiebewuste feature-rotaties, waarmee het klassieke methoden overtreft, met name op hoogdimensionale en ongebalanceerde datasets.

Shenghan Gao, Spiridon Penev, Libo Li2026-08-27
💻 computer science

Solving the flexible job-shop scheduling problem based on the hierarchical collaborative evolution multi-objective artificial raindrop algorithm

Dit artikel stelt een hiërarchisch co-evolutionair multi-objective artificial raindrop algoritme (HCMOARA) voor dat Latin hypercube sampling, gepartitioneerde subpopulaties met gespecialiseerde zoekstrategieën en een adaptief flow-factor update mechanisme integreert om maaktijd, energieverbruik en kosten in flexibele job-shop scheduling problemen effectief te optimaliseren.

Zhibo Zhai, Shaoxuan Wang, Boyang Shi, Liang Ma, Haolong Wang, Jiangchao Zhou2026-08-27
💻 computer science

Strategic Mapping of University Research Portfolios Using NLP and Machine Learning: An Integrated Analysis of Research Projects

Deze studie presenteert een geïntegreerd machine learning-framework dat NLP, dimensionaliteitsreductie en clusteringalgoritmen gebruikt om de onderzoeksportfolio van een universiteit te analyseren, waarbij wordt onthuld dat de Faculteit Ingenieurswetenschappen en Natuurwetenschappen het budget domineert en significante kansen voor strategische heroriëntatie identificeert, samen met een hoog risicoprofiel van 33,4% voor projecten.

Üzeyir Pala, Bahar Birelli, Ayşenur Yalçın2026-08-27
💻 computer science

AI-Based Fraud Detection System for Subscription-Based Payment Services

Dit artikel stelt een AI-gebaseerd fraudedetectiesysteem voor en evalueert dit, dat specifiek is ontworpen voor abonnementgebaseerde betaaldiensten, waarbij wordt aangetoond dat een hybride XGBoost+Bi-LSTM-architectuur op basis van meerdere metrieken beter presteert dan standalone modellen op een synthetische dataset die zes verschillende typen fraude beslaat, terwijl de resultaten expliciet worden erkend als bewijs van concept in plaats van gevalideerde prestaties in de echte wereld.

Rohit Arora2026-08-27
💻 computer science

An immunological synapse network for recognition of persistent weak anomalies

Dit artikel introduceert het Immunological Synapse Network (ISN), een nieuwe deep-learningarchitectuur geïnspireerd door T-celherkenningsmechanismen die effectief persistente zwakke anomalieën in tijdreeksgegevens detecteert door transiënte signalen te filteren via kinetische proofreading, waarbij het standaardmodellen overtreft op taken die worden gedefinieerd door temporele continuïteit in plaats van instantane magnitude.

Sherif Tawfik, Hung Le, Svetha Venkatesh2026-08-27