💻 Category

cs

3773 papers

💻 informatica

Platonic Projection Structures: Operator-Induced Observability in Representation Learning

Dit artikel introduceert Platonic Projection Structures (PPS), een operator-theoretisch kader dat observeerbaarheid in representatieleer modelleert als een geometrie geïnduceerd door zelfadjacente operatoren, waardoor concepten uit kwantummeting en deep learning worden verenigd terwijl fundamentele limieten op interpreteerbaarheid en transfer worden onthuld die worden opgelegd door de kern van de observatie-operator.

Kazuo Ishii, Bishnu Prasad Gautam, Jieling Wu, Saher Javaid2026-10-13
💻 informatica

Geo-Reflex: Geometry-Gated Spiking Visuomotor Policy Learning for High-Frequency Robot Manipulation

Geo-Reflex is een geometrie-gestuurde spiking visuomotorische policy die neuronale drempelwaarden moduleert met behulp van laagfrequente visuele geometrische gradiënten om hoogfrequente proprioceptieve feedback effectief te fuseren voor hoogfrequente robotmanipulatie, waarbij superieure nauwkeurigheid, efficiëntie en robuustheid worden bereikt vergeleken met bestaande synchrone en spiking baselines.

Xuhong Fang, Chongwei Huang, Weiming Zhang2026-10-13
💻 informatica

PEA-ARS: Privacy-Enhanced and Arbitrable V2V Accident Reporting System with Fuzzy Consensus

Het PEA-ARS-systeem stelt een privacy-versterkend en arbitrage-ondersteunend V2V-ongevalsrapportageframework voor dat elliptic curve cryptografie integreert met SimHash en smart contracts om efficiënt een balans te vinden tussen gebruikersprivacy, bewijsverificatie en trust management, terwijl het de implementatiebarrières van bestaande oplossingen overwint.

Siyuan Chen, Siying Cao, Xinyu Meng2026-10-12
💻 informatica

Design of an Adaptive Digital Intervention System for Preventing and Controlling Social Media Addiction in Adolescents: A Personalized Strategy Optimization Method Integrating NLP Sentiment Analysis and Reinforcement Learning

Dit artikel stelt een adaptief digitaal interventiesysteem voor dat NLP-gebaseerde sentimentanalyse combineert met op beperkingen gebaseerd reinforcement learning om gepersonaliseerde strategieën voor het voorkomen van sociale mediaverslaving bij adolescenten te optimaliseren, waarbij significante verbeteringen worden aangetoond in risicoreductie, gebruiksduur en gebruikersacceptatie vergeleken met conventionele methoden.

Qing Bian2026-10-12
💻 informatica

Chemical Chain-of-Thought Functions as a Hallucination-Prone Molecular Scratchpad

Deze studie onthult dat chemische chain-of-thought-redenering in taalmodellen functioneert als een hallucinatiegevoelig moleculair kladblok waar gefabriceerde structurele claims gebruikelijk zijn maar toch causaal belastend voor het genereren van correcte antwoorden, wat procesmatige supervisie noodzakelijk maakt boven eenvoudige evaluatie van het antwoord.

Yatao Bian, Jiatong Li, Yuxuan Ren, Weida Wang, Xiao-yong Wei2026-10-12
💻 informatica

Hybrid LSTM-Transformer-ACO deep learning models for time series forecasting of solar power

Deze studie stelt een nieuw hybride deep learning-framework voor dat LSTM, Transformer en Ant Colony Optimization (ACO) combineert, wat, wanneer geoptimaliseerd met Nadam, een superieure nauwkeurigheid en computationele efficiëntie bereikt voor real-time voorspellingen van zonnekracht en elektrische belasting in vergelijking met standalone en concurrerende hybride modellen.

Mehdi Sepahvand, Ali Mir, Vahid Mehrdad2026-10-12
💻 informatica

Quantum Bayesian Neural Network for Uncertainty-Aware ECG Anomaly Detection

Deze studie stelt een Quantum Bayesian Neuraal Netwerk voor dat multi-schaal feature engineering, variationeel kwantumleren en Bayesiaanse inferentie integreert om een hoogwaardige, onzekerheidsbewuste ECG-anomaliedetectie te bereiken, waarbij wordt aangetoond dat een zes-qubit Dense-Angle encoding model met data re-uploading een AUC van 0,91 behaalt terwijl de robuustheid ervan wordt gevalideerd door uitvoering op fysieke IBM-kwantumhardware.

Van Hieu Nguyen, Sutharshan Rajasegarar, Shiva Raj Pokhrel2026-10-12
💻 informatica

Speculative Decoding Shortcuts Can Undermine Language Model Safety Guarantees

Dit artikel으로 toont aan dat shortcuts bij speculatieve decodering en hun combinatie met modelcompressietechnieken de veiligheid van taalmodellen aanzienlijk kunnen ondermijnen door het introduceren van distributieverschuivingen die gedomineerd worden door lekken vanuit het draft-model, wat leidt tot de voorstel van alignment-gated acceptatie om veiligheidsgaranties te herstellen.

ABDUL WAHEED, Sayed Hassan Ijaz, Najam Ul Hassan, Muhammad Zaheer Nazir2026-10-12
💻 informatica

Post-hoc reliability assessment and visual explanation for deep learning-based oral mucosal lesion detection

Dit artikel presenteert een post-hoc framework dat de betrouwbaarheid en interpreteerbaarheid van een bevroren YOLOv11-detector voor orale mucosa-laesies verbetert door de dichtheid van feature embeddings te analyseren om onbetrouwbare voorspellingen te identificeren en nearest-neighbor retrieval te gebruiken om visuele verklaringen te bieden, alles zonder dat hertraining van het model vereist is.

Ekaterina Tolstaya, Julia Schwärzler, Dinara Kayumova, Stefan Kolek, Antonin Tichy, Sebastian Paris, Gitta Kutyniok, Fal (…)2026-10-12
💻 informatica

Adversarial Robustness of Quantum Supervised Learning for Network Intrusion Detection: White-Box Attacks, PGD-Aware Training, and Classical Benchmarking

Deze studie toont aan dat hoewel adversariële training de robuustheid van een vier-qubit kwantum-supervised learning-model voor netwerkinbreukdetectie tegen white-box-aanvallen aanzienlijk verbetert, de resulterende prestaties nog steeds inferieur blijven aan die van een klassieke multilayer perceptron, waardoor een claim van kwantumvoordeel in deze beveiligingscontext niet wordt ondersteund.

Rahul Bhoge, Ranjit Keole, Pravin Karde2026-10-12