AI-Powered Multi-Stakeholder Ecosystems for Global Development: A Design Research Study on the GSI D-Hub Proof-of-Concept Platform

Dit artikel presenteert het GSI D-Hub-platform, een door kunstmatige intelligentie aangedreven systeem dat via transparante en verklaarbare algoritmes de samenwerking tussen financiers, oplossingsproviders en implementatoren in de ontwikkelingssector verbetert door informatieasymmetrieën te verminderen en vertrouwen te creëren.

Muzakkiruddin Ahmed Mohammed, Adeeba Tarannum, Eileen Devereux Dailey + 3 more2026-03-10💻 cs

Margin-Consistent Deep Subtyping of Invasive Lung Adenocarcinoma via Perturbation Fidelity in Whole-Slide Image Analysis

Deze studie introduceert een nieuw randconsistentie-framework met 'Perturbation Fidelity'-scoring voor het robuust subtyperen van invasieve longadenocarcinoom op basis van hele-slice-beelden, wat aanzienlijke verbeteringen in nauwkeurigheid en generalisatie oplevert ondanks beeldvervormingen en domeinverschuivingen.

Meghdad Sabouri Rad (Vincent), Junze (Vincent), Huang, Mohammad Mehdi Hosseini, Rakesh Choudhary, Saverio J. Carello, Ola El-Zammar, Michel R. Nasr, Bardia Rodd2026-03-10💻 cs

PaLMR: Towards Faithful Visual Reasoning via Multimodal Process Alignment

Het paper introduceert PaLMR, een framework dat de redeneerprocessen van multimodale modellen verbetert door hallucinaties te verminderen en visuele trouw te waarborgen via een combinatie van perceptie-uitgelijnde data en een hiërarchische beloningsfunctie, wat leidt tot state-of-the-art resultaten op benchmarks zoals HallusionBench.

Yantao Li, Qiang Hui, Chenyang Yan, Kanzhi Cheng, Fang Zhao, Chao Tan, Huanling Gao, Jianbing Zhang, Kai Wang, Xinyu Dai, Shiguo Lian2026-03-10💻 cs

ASMIL: Attention-Stabilized Multiple Instance Learning for Whole Slide Imaging

Deze paper introduceert ASMIL, een nieuw raamwerk voor multiple instance learning dat door het gebruik van een ankermodel, een genormaliseerde sigmoid-functie en willekeurige token-dropping de instabiele attentiedynamiek, overfitting en te geconcentreerde verdelingen in de diagnose van hele slide-afbeeldingen effectief aanpakt en aanzienlijk betere prestaties levert dan bestaande methoden.

Linfeng Ye, Shayan Mohajer Hamidi, Zhixiang Chi, Guang Li, Mert Pilanci, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Konstantinos N. Plataniotis2026-03-10💻 cs

Science Literacy: Generative AI as Enabler of Coherence in the Teaching, Learning, and Assessment of Scientific Knowledge and Reasoning

Dit hoofdstuk onderzoekt hoe generatieve kunstmatige intelligentie kan fungeren als een katalysator voor coherentie in het onderwijs, de leerprocessen en de beoordeling van wetenschappelijke geletterdheid op K-16+ niveau, terwijl het ook de conceptuele en praktische uitdagingen en de noodzakelijke architectuur voor implementatie belicht.

Xiaoming Zhai, James W. Pellegrino, Matias Rojas, Jongchan Park, Matthew Nyaaba, Clayton Cohn, Gautam Biswas2026-03-10💻 cs

SJD-PV: Speculative Jacobi Decoding with Phrase Verification for Autoregressive Image Generation

Dit paper introduceert SJD-PV, een trainingsvrij versnellingsframework voor autoregressieve beeldgeneratie dat de inferentielatentie met tot 30% verlaagt door het gebruik van semantisch coherente visuele zinsdelen voor gezamenlijke verificatie in plaats van onafhankelijke token-verificatie.

Zhehao Yu, Baoquan Zhang, Bingqi Shan, Xinhao Liu, Dongliang Zhou, Guotao Liang, Guangming Ye, Yunming Ye2026-03-10💻 cs