Machine Learning versus Deep Learning for Public Financial Report Classification and Popularity Prediction: A Feasibility Study on Ghana's Controller and Accountant-General's Department
Deze haalbaarheidsstudie evalueert de prestaties van klassieke machine learning- en deep learning-modellen op de financiële rapporten van de Controller and Accountant-General's Department van Ghana, waarbij wordt onthuld dat hoewel een gefinetuned XGBoost-model een perfecte categorisatie bereikte, de daaropvolgende ablatie-studie aantoonde dat trefwoordkenmerken deze resultaten aanzienlijk hebben opgeblazen, wat het kritieke belang onderstreept van rigoureuze kenmerkvalidatie voordat dergelijke instrumenten in publieke sectoren worden ingezet.